高宪文
- 作品数：116 被引量：796H指数：16
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程电气工程金属学及工艺更多>>
- 有杆泵抽油井采油过程建模被引量：1
- 2021年
- 针对有杆泵抽油井采油过程机理复杂、高度非线性的特点,以伯努利方程的推广形式描述油井流入动态,基于物质平衡方程描述油套环空液面变化规律,综合考虑有杆泵抽汲过程中泵腔内气体可压缩性、泵腔压力变化、泵阀局部阻力等因素,描述流体进泵运动规律,建立有杆泵抽油井采油过程动态机理模型,采用数值法对模型进行求解。仿真分析与矿场实验表明所建立模型的有效性。
- 李翔宇袁春华高宪文
- 关键词：有杆泵采油过程动液面
- 基于黑洞算法的LSSVM的参数优化被引量：8
- 2014年
- 采用黑洞(BH)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚系数C及径向基核函数参数σ进行搜索优化,提高LSSVM的预测性能.黑洞算法模拟自然界黑洞,吸引一定范围内的星体向其运行并吸收它们;算法在运行过程中,始终保持黑洞为最优解,通过星体的运行搜索整个空间.通过基于黑洞算法的LSSVM和基于粒子群(PSO)算法的LSSVM实现对二维函数的预测,并对二者进行了仿真研究.仿真结果证实,黑洞算法可以更好地实现LSSVM参数的优化搜索,且基于黑洞算法的LSSVM方法具有更高的预测精度.
- 王通高宪文蒋子健
- 关键词：最小二乘支持向量机粒子群优化
- 基于干扰观测器的二阶多智能体系统模型参考一致性被引量：6
- 2017年
- 针对受到外部干扰影响的二阶多智能系统,提出一种新型干扰观测器的设计方案.在只有部分智能体能接收到参考模型信号的条件下,研究受到不同外系统生成干扰信号影响的二阶多智能体系统模型参考一致性问题.针对干扰信号由线性外系统和非线性外系统生成的情况,分别设计干扰观测器.进一步提出分布式控制协议,所提出的一致性协议可以有效地抑制干扰,最终实现多智能体系统的模型参考一致性.仿真算例验证了所提出方法的有效性.
- 刘秀华高宪文韩建
- 关键词：多智能体系统干扰观测器
- 转移概率部分未知随机时滞饱和Markov系统镇定
- 2017年
- 研究了一类转移概率部分未知的随机时滞饱和Markov切换系统的镇定问题。首先,构建Lyapunov-Krasovkii方法,设计模态依赖的状态反馈控制器,保证了闭环系统的随机稳定性。其次,将其归结为求解一组线性矩阵不等式(LMIs)的可行性问题,通过求解线性矩阵不等式的方式,获得了均方意义下的最大不变吸引域。最后,数值仿真验证结论的有效性。
- 杜津名高宪文齐文海
- 关键词：MARKOV切换系统执行器饱和
- 变约束高效预测控制被引量：5
- 2011年
- 为改善离线鲁棒预测控制算法的最优性引入了变终端约束集的思想,即在原离线方法基础上通过在线优化方法获得构建当前反馈矩阵的凸组合系数,然后再产生当前控制量.与原方法相比增加了在线求解的自由度,改善了系统的最优性.在此基础上,又提出了变约束预测控制(VC–MPC)算法,根据状态所处的不同稳定椭圆域确定其对应的控制约束,在取得相同优化性能情况下较恒定约束算法明显节省了计算时间.仿真实例验证了所提方法的有效性.
- 高宪文张立王介生赵娟平
- 关键词：鲁棒预测控制线性矩阵不等式
- 基于主元分析得分重构差分的故障检测策略被引量：20
- 2019年
- 基于主元分析(PCA)的统计过程控制方法通常假设数据的生成过程是独立同分布的.当数据存在多模态结构或过程变量非线性相关时, PCA方法的故障检测性能将受到影响.针对上述问题,本文提出一种基于PCA得分重构差分的故障检测策略.首先,应用PCA将输入空间分解为主元子空间和残差子空间;接下来,应用k近邻(kNN)规则重构当前样本得分向量并计算样本的得分重构差分向量;最后,计算得分重构差分向量的统计值并进行故障检测.本文方法不仅可以降低数据多模态和变量非线性相关等特征对过程故障检测的影响,同时可以降低统计量的自相关性、提高过程故障检测率.将本文方法在两个模拟例子和田纳西–伊斯曼(TE)过程中进行测试,并与PCA、核主元分析(KPCA)、动态主元分析(DPCA)和k 最近邻故障检测(FD–kNN)方法进行对比分析,测试结果证明了本文方法的有效性.
- 张成郭青秀李元高宪文
- 关键词：主元分析K近邻TE过程故障检测
- 递推子空间自适应预测控制综合方法被引量：4
- 2012年
- 为解决预测控制综合方法中的模型不确定问题,不同于以往利用多胞模型描述的方法,提出了一种新的基于递推子空间的自适应预测控制综合方法.通过在每一步中加入当前输入输出数据重新构建Hankel矩阵,对广义能观矩阵进行更新,从而获得对应的状态空间模型;然后将新获得的模型应用于预测综合的优化求解过程,得到当前时刻的控制律.为提高算法的收敛速度,在辨识的过程中引入了基于模型匹配误差的时变遗忘因子.最后,在慢时变与线性时不变两种情况下进行仿真,验证了所提出算法的有效性.
- 张立高宪文
- 关键词：递推子空间预测控制遗忘因子自适应控制
- 智能控制方法应用于焦炉集气管压力系统
- 针对焦炉集气管压力系统的难点,结合模糊控制、PID 控制与解耦控制的优点,提出一种模糊解耦自适应 PID 控制方法,该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉集气管压力系统的模型作了仿真研究,有效地减小了压力的波动,提高...
- 高宪文姚铮
- 关键词：集气管压力解耦控制系统仿真
- 文献传递
- 基于图像纹理特征和多级SVM的浮选过程状态识别方法被引量：7
- 2010年
- 针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分别对多级支持向量机进行训练和识别.MLSVMs模型核函数参数采用改进惯性权重的粒子群算法进行优化.测试结果表明,所提出的方法在训练时间和识别正确率上具有较好的性能,可以满足浮选过程的实时监控要求.
- 王介生高宪文张勇
- 关键词：浮选过程纹理特征粒子群算法
- 基于改进闭环子空间的集气管压力辨识方法被引量：4
- 2014年
- 针对焦炉集气过程的多变量、强耦合和扰动剧烈特性,以及难以获得精确数学模型的问题,提出了基于改进闭环子空间辨识的焦炉集气管压力预测方法。分析系统输入输出变量,采用具有一定宽度的脉冲信号模拟装煤信号并作为系统的可测扰动输入。针对子空间新息估计辨识方法 PARIM-E在求解状态空间模型矩阵时运算复杂的问题,结合开环子空间数值计算辨识方法 N4SID,提出一种改进的闭环子空间辨识方法。对焦炉集气过程的闭环数据集应用改进后的子空间辨识方法,与原方法以及其他子空间辨识方法相比较,在保证闭环数据集辨识精度的同时,缩短了运算时间。
- 刘昕明高宪文刘昕哲
- 关键词：子空间辨识闭环系统
