杜洁
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于改进的AHP的财政风险预警指标权重的研究
- 2013年
- 江苏省财政运行状况中的风险问题日益严重,建立江苏省财政风险预警体系,构建符合江苏省实际情况的财政风险分析系统,实现财政风险管理的规范化、科学化、系统化、前瞻化尤为重要。基于此建立了江苏省财政风险预警的指标体系,运用改进的层次分析法(AHP)衡量指标体系中各指标的权重。运用三标度法构建关系矩阵,同时通过建立的简单、易于编码的关系函数求出AHP的判断矩阵,采用matlab分别对江苏省财政风险的一、二级指标的权重进行求解,为后续建立江苏省财政风险分析系统工作奠定基础。
- 倪磊磊徐海燕杜洁
- 关键词：财政指标体系AHP
- 舰载机复飞着舰升降舵操纵性能仿真研究
- 2016年
- 在对舰载机复飞操纵策略研究时,由于升降舵容易受到外部环境的影响,使得在复飞过程中升降舵参数发生较大的随机性突变,造成系统操纵精度差。采用传统的操纵策略方法,遇到突变时只通过加入约束条件来固定参数进行操纵,没有考虑加入的约束条件对复飞性能的影响,导致复飞的安全性差的问题,提出升降舵参数优化的复飞区优化操纵策略。将升降舵操纵通过复飞区优化准则进行参数化,使得舰载机在复飞机动过程中,满足复飞最短距离,在融合航母舰尾高度最高的性能指标,并限制迎角不超过失速迎角,进行待定参数值的计算,实现复飞区优化操纵策略。仿真结果证明,改进联合复飞区优化操纵策略明显地缩小了复飞边界区,大大提高了着舰和复飞的安全性。
- 杜洁江驹
- 关键词：舰载机
- 基于DEA与BP神经网络混合系统的设计与开发
- 2014年
- DEA是一种基于线性规划理论、广泛应用于效率评价的系统分析方法,属于事后评价的范围。BP神经网络的容错能力、学习能力、纠错能力使其在非线性系统预测方面有着广泛的应用。目前DEA与BP神经网络的混合模型已得到广泛研究,其可以在资源投入阶段就进行评价,这样一旦发现问题可以及时调整,变事后评价为事前控制。但是软件的分离使用极大地限制了此混合模型的应用。本文基于DEA与BP神经网络,利用MATLAB将DEA软件与BP神经网络工具箱结合在一起,设计开发了混合效率预测模型系统。利用此系统可以进行效率预测,及时调整投入指标以减少投入资源的浪费,提高能源利用率,并且此系统提供了良好的人际交互界面,避免了复杂的人工操作。
- 杜洁江驹徐海燕
- 关键词：DEABP神经网络混合模型系统设计
- 舰载机复飞决策及操纵策略研究
- 舰载机能够克服恶劣的环境，顺利完成着舰任务，保证着舰安全，是舰载机着舰研究中的关键技术。本文从舰载机智能复飞决策系统与复飞操纵策略两个方面对此关键技术进行了研究。 本文首先根据飞行力学与空气动力学的相关知识，建立了舰载...
- 杜洁
- 关键词：舰载飞机飞机着舰复飞决策飞行控制
- 文献传递
- 高超声速飞行器二阶滑模控制器设计被引量：3
- 2014年
- 针对高超声速飞行器存在的自身参数摄动及外界环境干扰导致的系统不确定性特点,提出了一种二阶滑模控制器设计方法。首先对高超声速飞行器模型进行精确反馈线性化处理,在得到的线性模型中加入外界干扰及自身参数摄动带来的不确定因素;然后设计了一种二阶滑模控制器;最后进行了仿真实验,并加入不确定因素以验证系统的跟踪性和鲁棒性。仿真结果表明了该种方法的有效性。
- 王洪欣江驹杜洁欧超杰雷安旭
- 关键词：高超飞行器不确定性二阶滑模鲁棒性
