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彭霄

作品数：4 被引量：17H指数：3
供职机构：浙江理工大学信息电子学院计算机视觉与模式识别研究中心更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇半监督聚类
  • 1篇遗传算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇频率计
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇最大类间方差...
  • 1篇最小错误率
  • 1篇类间方差
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策
  • 1篇NIOS
  • 1篇VHDL
  • 1篇错误率

机构

  • 4篇浙江理工大学

作者

  • 4篇包晓敏
  • 4篇彭霄
  • 3篇曹作宝
  • 3篇汪亚明
  • 1篇郝保明

传媒

  • 2篇工业控制计算...
  • 1篇纺织学报
  • 1篇浙江理工大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于NBS颜色距离及半监督聚类的织物图像分割
2009年
为提高纺织CAD技术,对织物图像的分割进行了研究。依据半监督聚类理论,提出了一种基于HLC颜色空间的以NBS颜色距离为优化准则的半监督聚类的织物图像分割算法。算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在HLC色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法在织物图像分割中是一种可行的方法。
彭霄包晓敏汪亚明曹作宝
关键词：半监督聚类
基于改进遗传算法的图像分割被引量：3
2008年
为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法。该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题。实验结果表明:采用改进遗传算法对图像搜索阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间,取得良好的分割效果。
郝保明包晓敏汪亚明彭霄
关键词：遗传算法图像分割最大类间方差法
基于NIOS Ⅱ的多功能数字频率计的设计被引量：4
2009年
介绍了一种基于可编程片上系统(System On Programmable Chip,以下简称SOPC)技术的多功能数字频率计的实现方案。通过在FPGA芯片中植入NIOSⅡ软核作为系统的控制核心,并利用FPGA中的可编程逻辑资源构成该嵌入式系统的外围数字控制电路,借助于Avalon总线,实现高速FIFO,触发控制电路,LCD显示控制电路,频率周期测量模块等。可测量方波、正弦波、三角波等不同波形的频率、周期和脉宽,且可测范围达0.1Hz～100MHz。
曹作宝包晓敏彭霄
关键词：NIOSVHDL
基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割被引量：10
2010年
为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法用于织物图像分割是可行的。
包晓敏彭霄汪亚明曹作宝
关键词：贝叶斯决策半监督聚类最小错误率
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