曹作宝 作品数:6 被引量:18 H指数:3 供职机构: 浙江理工大学信息电子学院 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 浙江省教育厅重点资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 轻工技术与工程 电气工程 更多>>
基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪 被引量:3 2011年 针对Kalman预测跟踪和K-近邻数据关联算法的优缺点,研究一种基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪方法。该方法首先利用Kalman滤波预测出运动目标在下一帧中最可能出现的位置,接着根据当前帧目标位置和预测目标位置的距离,确定搜索半径,利用K-近邻数据关联算法,在该半径范围内,计算与预测点欧式距离最短的目标,并将其确定为真实目标位置。在MATLAB仿真环境下实现该跟踪算法,实验结果表明,用该方法进行多目标跟踪时,跟踪效果和性能较为稳定和可靠。此外选择合理的K值,能减少运算量,加快系统处理速度。 曹作宝 包晓敏 汪亚明 周砚江关键词:多目标跟踪 K-近邻 KALMAN滤波 欧式距离 多解点跟踪和轨迹识别算法的研究 多触点技术(Multi-Touch Techniques)是一种新兴的人机交互技术,它是采用人机交互与硬件设备共同实现的技术,能在没有传统输入设备(如:鼠标、键盘等)通过人的手指、手势和其他外在的物理物直接与计算机进行交... 曹作宝关键词:背景差分 KALMAN滤波 人机交互 文献传递 基于嗅觉神经网络的织物组织识别 被引量:1 2011年 针对织物组织的多样性及其组织图像处理易受噪声干扰的问题,提出一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别方法。在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上,根据激励响应关系调节KⅢ模型输入电压,将采集的织物图像在X和Y方向投影,计算其组织点大小,然后重排组织点,将重排结果运用上述KⅢ模型识别。样本数据验证表明:所建模型对平纹、缎纹组织识别率都高于BP神经网络模型;对斜纹组织,采用新的组织点提取模型后,识别率也有明显的提高。 包晓敏 曹作宝 汪亚明 周砚江 朱寒宇关键词:织物组织 基于NBS颜色距离及半监督聚类的织物图像分割 2009年 为提高纺织CAD技术,对织物图像的分割进行了研究。依据半监督聚类理论,提出了一种基于HLC颜色空间的以NBS颜色距离为优化准则的半监督聚类的织物图像分割算法。算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在HLC色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法在织物图像分割中是一种可行的方法。 彭霄 包晓敏 汪亚明 曹作宝关键词:半监督聚类 基于贝叶斯决策及半监督聚类的织物图像分割 被引量:10 2010年 为提高纺织CAD技术,依据半监督聚类理论,提出一种以最小错误率贝叶斯决策为准则的半监督聚类的织物图像分割算法。这种算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。用该算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在贝叶斯模式识别中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法用于织物图像分割是可行的。 包晓敏 彭霄 汪亚明 曹作宝关键词:贝叶斯决策 半监督聚类 最小错误率 基于NIOS Ⅱ的多功能数字频率计的设计 被引量:4 2009年 介绍了一种基于可编程片上系统(System On Programmable Chip,以下简称SOPC)技术的多功能数字频率计的实现方案。通过在FPGA芯片中植入NIOSⅡ软核作为系统的控制核心,并利用FPGA中的可编程逻辑资源构成该嵌入式系统的外围数字控制电路,借助于Avalon总线,实现高速FIFO,触发控制电路,LCD显示控制电路,频率周期测量模块等。可测量方波、正弦波、三角波等不同波形的频率、周期和脉宽,且可测范围达0.1Hz~100MHz。 曹作宝 包晓敏 彭霄关键词:NIOS VHDL