彭春华
- 作品数：111 被引量：953H指数：19
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 主动配电网保护研究综述被引量：3
- 2016年
- 考虑到主动配电网控制方式灵活、复杂、分布式电源渗透率较高、潮流双向流动等特性,依据主动配电网保护研究现有成果,对主动配电网保护技术做了综述,结合主动配电网的结构特征,提出对主动配电网保护的基本要求,讨论分布式电源和储能设备、故障时的隔离策略、控制方式、运行方式对主动配电网保护的影响。并分析主动配电网保护的关键问题和研究现状。
- 彭春华张艳伟
- 关键词：分布式电源继电保护孤岛
- 考虑竞价风险的多目标优化发电研究被引量：5
- 2012年
- 基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多目标优化模型;通过将非劣排序操作与微分进化算法有机融合及改进以克服进化早熟和搜索不均匀等问题,设计出一种新型多目标微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取总体最优解。最后通过算例仿真,验证了本文方法能有效降低发电商对竞价风险的敏感性,可实现低风险、高收益的竞价上网。
- 彭春华孙惠娟余廷芳
- 关键词：电力市场机组出力多目标优化
- 源荷协同降碳的综合能源系统最优分布鲁棒经济调度方法
- 本发明属于综合能源调度技术领域，公开了一种源荷协同降碳的综合能源系统最优分布鲁棒经济调度方法，其过程为：构建综合能源系统碳排放模型；在源侧建立源侧联合运行框架；在负荷侧设置价格型综合需求响应机制；构建需求响应模型；综合考...
- 孙惠娟吴鹏彭春华
- 配电网三相平衡优化重构策略被引量：22
- 2014年
- 为解决配电网系统中日趋严重的三相不平衡问题,提出以降低配电网的总体三相不平衡度为优化目标构建配电网重构模型,并引入图论代数连通度理论对辐射状网络拓扑约束条件进行快速处理,通过融合不同特点的变异策略构造复合型微分进化算法对重构模型进行求解。仿真算例结果验证了所提方法的有效性。
- 孙惠娟彭春华余廷芳
- 关键词：三相平衡配网重构代数连通度
- 考虑市场竞价的多目标优化发电策略研究
- 基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多...
- 彭春华孙惠娟郭剑锋刘刚
- 关键词：发电成本数学模型
- 文献传递
- 一种永磁体可移动式中低压断路器驱动装置
- 一种永磁体可移动式中低压断路器驱动装置，该装置由分闸绕组、动铁心、永磁体、固定装置、合闸绕组、静铁心、驱动连杆组成；所述分闸绕组绕在静铁心的上部，所述合闸绕组绕在静铁心的下部；所述动铁心采用“I”形结构；所述永磁体与固定...
- 彭春华王奎
- 文献传递
- 动态环境下的免疫优化被引量：3
- 2007年
- 生物免疫系统面对复杂的外部环境能够产生相应抗体,快速消除对肌体的威胁,在变化的环境中体现出强大的优化能力和自适应能力。论文借鉴免疫反应机理,提出一种用于求解动态环境下函数优化问题的免疫算法。仿真结果表明该算法全局搜索能力强、优化速度快、能够较好地处理动态环境中的优化问题。
- 徐雪松彭春华
- 关键词：免疫算法动态环境函数优化
- 改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用被引量：15
- 2013年
- 提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
- 余廷芳王林彭春华
- 关键词：多目标优化锅炉燃烧BP神经网络PARETO解集
- 采用改进型多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度被引量：53
- 2011年
- 电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离排序方法的改进型粒子群算法求解该多目标问题。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置,并设置了动态惯性权重,引入了小概率变异机制,提高了算法搜索能力。算例结果验证了该算法的有效性。
- 刘刚彭春华相龙阳
- 关键词：环境经济调度多目标粒子群拥挤距离PARETO
- 基于K-均值聚类多场景时序特性分析的分布式电源多目标规划被引量：52
- 2015年
- 若不考虑分布式电源出力及负荷需求的波动性及不确定性,可能导致分布式电源规划容量偏大或系统电压改善程度降低。深入分析分布式电源出力时序波动特性,并引入K-均值聚类多场景概率分析方法,以降低上述波动性及不确定性对配电网的影响;以最大化年寿命周期收益率和电压分布改善率作为目标函数,建立分布式电源多目标规划模型,并采用多目标复合微分进化算法对其求解和基于最短归一化距离法实现多目标总体最优解决策。以IEEE33节点配电系统为例进行分布式电源多目标规划,验证了所提方法的有效性和优越性。
- 彭春华于蓉孙惠娟
- 关键词：分布式电源K-均值聚类多目标决策
