张振刚
- 作品数：12 被引量：58H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程理学动力工程及工程热物理更多>>
- 变化风速下的风电场经济效益分析被引量：4
- 2010年
- 风电场经济评价与火力发电有所不同,风电无法对利用小时数进行控制,年发电量完全依靠风速的变化来调节。以变化风速进行风电建设项目可研经济评价,更具有可信性。在预测分析过程中,通过结合时间序列改进的GM(1.1)模型对风速进行预测,并在此基础上进行风电场经济效益评价和风速变化敏感性分析,并比较全寿命风资源评估思想对风电场评价分析的优势,从而可以对变化风速下的风电场经济效益与常规经济效益评价方法进行对比分析。
- 刘庆超张振刚焦云朋
- 关键词：风资源评估经济评价灰色预测
- 企业年金保值增值之小议
- 2008年
- 企业年金早在十年前就出台了有关规定和政策，但实际发展缓慢。尤其是对企业年金的类型选择及如何实现年金的保值增值问题仍不是十分清晰。本论文从此问题出发，对其进行了探讨。
- 岳秋霞孙红丽张振刚
- 关键词：企业年金
- 基于粗糙集的混合支持向量机长期电力负荷预测研究被引量：17
- 2010年
- 影响中长期负荷因素众多,而且单一核函数支持向量机泛化或学习能力较弱,预测精度受限。提出一种结合粗糙集和支持向量机智能算法的负荷预测模型,通过属性约简算法筛选出影响长期电力负荷的核心影响因素,剔除冗余信息,选定全社会用电量、人均产值、产值单耗为输入变量,构建基于多项式核函数、径向基核函数的混合核函数支持向量机预测模型,有效提高函数的泛化及学习能力。算例结果表明,所提出的模型预测平均误差仅为0.59%,预测精度有了很大提高且适用于长期负荷预测。
- 李伟闫宁张振刚
- 关键词：长期负荷预测粗糙集属性约简支持向量机混合核函数
- 基于电力企业的人力资源管理浅析
- 2008年
- 由于现行管理机制的束缚，电力企业中没有建立起有效的人力资本的投资与保障体系。人才闲置、人才压抑成为普遍现象。面对我国电力体制打破垄断、引入竞争的重大体制变革，必须有效配置适合企业发展需要的高素质人才，实现人才资源结构的优化与管理创新，完成人力资源管理从理念到方法的转型。文章由此对电力行业现状以及时代背景下如何有效管理人才进行了一些阐述。
- 郝建军秦云张振刚
- 关键词：知识经济人力资源管理
- AHP法在人力资源绩效评估中的应用
- 2008年
- 本文着手于企业人力资源绩效评估，寻找企业绩效评估中的指标体系中指标权重确定的科学方法，分析以一个实例分析了AHP法在企业中的应用过程。
- 陈媛马涛许亮张振刚
- 关键词：人力资源绩效评估AHP法
- 基于灰色理论的电力负荷预测被引量：1
- 2008年
- 电力负荷预测是电力部门规划的基础,因此运用灰色系统理论对电力负荷预测进行分析,首先对灰色系统理论进行阐述,再通过实际案例进行验证,最后得到一个较为精确的数值,为电力部门提供了一种行之有效的预测方法。
- 郝建军张振刚闫宁
- 关键词：电力负荷预测
- 加强需求侧管理 缓解电力供需矛盾
- 2008年
- 从连续几年的电力供需紧张来看，如何处理电力供与需之间的矛盾已经成了摆在我们面前的急需解决的问题。实施电力需求侧管理可以达到移峰填谷、均衡负荷的效果，不仅提高了电网运行的经济性，同时增加了系统的备用容量，有利于电网的安全稳定运行。
- 秦云郝建军张振刚
- 关键词：电力
- 市级供电企业绩效管理系统构建与应用研究
- 绩效管理是通过对企业战略的建立、目标的分解、业绩的评价，并将绩效结果用于企业日常管理活动中，以激励员工持续改进并最终实现组织战略及目标的一种管理活动。同时也是管理者与员工双方就目标及如何实现目标而达成共识，并协助员工成功...
- 张振刚
- 关键词：绩效管理业绩评价
- 基于启发式遗传算法的多目标配电网故障恢复被引量：1
- 2009年
- 配电系统的网络重构是恢复系统故障，提高配电网供电能力的重要途径之一。在满足各种运行约束条件下，快速地恢复因故障受损的负荷供电是一典型的非线性整数规划问题。该文建立了重构的数学模型，并提出了一种启发式遗传算法的对其进行求解，以启发式算法结果为初始种群，有效的提高了收敛速度。根据配电网的特点，对遗传算法的编码采用了新的针对负荷的0，1，2编码。提出了扩展矩阵法对重构时支路的连通性及容量约束进行检验，极大地减小了计算复杂度。算例结果表明上述方法是可行，有效的。
- 刘兆林张彬张振刚
- 关键词：配电网启发式遗传算法
- 基于改进小生境遗传算法的Pareto多目标配电网重构被引量：25
- 2011年
- 配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小生境遗传算法来处理配电网重构问题。算法主要有以下几种特点:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了种群的多样性;采用最优保存策略,提高了算法的收敛速度;交叉、变异采用自适应规则,避免了算法陷入局部最优的情况。另外,Pareto多目标数学模型的引入也使算法更具实际工程意义,采用国外一个实际的配电网络对算法进行了验证。理论分析和算例表明,该算法具有高收敛性、快实时性和强全局稳定性的优点。
- 李伟张振刚闫宁
- 关键词：配电网重构小生境遗传算法自适应最优保存策略
