吕佳良
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 长春市电力市场负荷预测研究
- 单一的依靠研究时间序列自身规律性而不考虑外在因素影响的负荷预测方法已经难以满足预测的精度要求，同时智能算法较强的非线性拟和能力也为负荷预测的研究提供了广阔的思路。本文首先运用单一预测方法对中长期负荷进行预测和分析，然后通...
- 吕佳良
- 关键词：电力市场负荷预测
- 文献传递
- 基于BP神经网络的市场效率综合评价被引量：1
- 2007年
- 为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。
- 吕佳良牛东晓
- 关键词：TOPSIS方法BP神经网络
- 基于AHP法和熵权法的电力CSI指标测量方法研究被引量：11
- 2008年
- 为提高电力客户满意度指数(customer satisfaction index)计算的准确性和实用性,引入主观权重确定方法(AHP法)和客观权重确定方法(熵权法)分别计算权重,通过两者的结合确定组合权重,从而保证所得权重的代表性,通过运用调研数据的实证分析,得到的客户满意度指数比较真实有效,取得了令人满意的结果,进一步说明了这种方法的可行性。
- 吕佳良李金超
- 关键词：AHP方法CSI熵权法
- 关联分析在电力负荷灰色神经网络预测中的应用被引量：14
- 2007年
- 针对电力负荷预测序列存在随机增长特性和非线性波动性,灰色神经网络模型能够有效地反映序列增长特性和对非线性关系进行拟合。引入灰色关联度作为确定组合预测权重的依据,以序列整体拟合优化为目标,从而找到能够代表序列内在变化规律性的组合权重,使总体预测精度得到提高。
- 牛东晓吕佳良
- 关键词：电力负荷BP神经网络GM(1,1)模型
- 基于灰色关联指标筛选的BP神经网络中长期电力负荷滚动预测马尔可夫残差修正模型研究被引量：7
- 2008年
- 针对中长期电力负荷预测样本量小、多因素影响的特点,利用灰色关联度筛选影响因素,建立基于BP神经网络算法的负荷预测模型,通过多因素变量及历史负荷变量序列进行滚动预测,得到的预测值明显优于单一预测方法,并通过马尔可夫过程对预测残差进行修正,使预测精度得到较大提高,研究实证表明,这种预测方法具有进行推广应用的价值。
- 吕佳良张振刚
- 关键词：BP神经网络马尔可夫链电力负荷
