张坤
- 作品数：17 被引量：62H指数：4
- 供职机构：楚雄师范学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>
- TD-ERCS混沌系统和提升小波相结合的图像加密方法被引量：2
- 2013年
- 为有效解决数字图像在通信传输中安全性的问题,提出了一种基于TD-ERCS混沌系统和提升小波理论相结合的数字图像加密方法。该方法首先对数字图像进行提升小波变换,得到数字图像的子带图像。然后,利用TD-ERCS混沌系统生成混沌序列对子带图像进行置换加密。数字图像的接受方在接收到加密的子带图像后,可以采用解密算法还原子带图像并在接收端重构原始数字图像。最后,对算法的安全性进行理论分析和计算机仿真。实验结果表明,该方法对数字图像加密具有良好的安全性。
- 张坤甘小艇
- 关键词：提升小波变换混沌加密算法
- 小波神经网络在粮食产量预测中的应用被引量：1
- 2010年
- 文章提出一种基于小波神经网络的粮食产量预测模型。给出具体的网络学习算法,并结合算法对我国粮食产量进行预测。为验证模型有效性,进行了对比测试。分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快,预测精度高的特点。
- 张坤
- 关键词：小波神经网络
- 模拟退火PSO的神经网络的网络流量预测模型被引量：6
- 2012年
- 为解决网络流量时间序列的预测问题,针对传统BP神经网络的网络流量时间序列预测模型容易陷入局部极小值的不足,提出一种基于模拟退火的微粒群算法训练神经网络的网络流量时间序列预测模型。将模拟退火算法和基本粒子微粒群算法相结合,设计出一种基于模拟退火的微粒群算法。利用基于模拟退火微粒群算法优化BP神经网络的权值和阀值,对实际采集的网络流量时间序列进行建模。实验结果表明,基于模拟退火的微粒群算法训练的神经网络具有较高的预测效果,相对于传统的神经网络模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。
- 张坤甘小艇
- 关键词：模拟退火神经网络时间序列网络流量
- 四边形网上双曲型方程的有限体积元法被引量：3
- 2012年
- 有限体积元法已引起国内外学者和专家的广泛关注,该方法与有限元方法有着相同的收敛阶,具有计算简单,保持物理量守恒性等优点.讨论一类双曲型方程在四边形网上的有限体积元法,在四边形网格单元满足h2拟平行四边形条件下,给出了双曲型方程半离散有限体积元格式下最优的H1模和L2模误差估计以及两个全离散有限体积元格式下的误差估计.
- 甘小艇阳莺张坤
- 关键词：双曲型方程四边形网格有限体积元法
- 一种小波神经网络的混沌加密算法研究被引量：2
- 2011年
- 概括了小波神经网络的主要理论,将小波神经网络和混沌系统相结合,建立了一种混沌序列的生成模型,给出基于小波神经网络的混沌加密算法,最后对算法进行计算机仿真实验。结果表明小波神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基于小波神经网络的混沌加密算法具有很高的安全性。
- 张坤郁湧
- 关键词：混沌小波神经网络加密算法
- 基于Petri网的软件演化过程被引量：3
- 2008年
- 随着遗产软件系统的老化,软件演化已成为软件工程的一个新兴领域。对软件演化及过程的特征进行了描述,提出基于Petri网的软件演化过程;最后给出了软件演化过程的活性判断及优化算法。
- 郁湧李彤王炜张坤
- 关键词：PETRI网活性
- 有限体积法定价带随机波动率的欧式期权
- 2016年
- 考虑求解带随机波动率的欧式期权定价问题的有限体积方法,先将相应的Black-Scholes方程简化为与之等价的守恒形式,再基于重心对偶剖分和线性有限元空间,构造向后Euler和Crank-Nicolson有限体积格式.数值实验表明,所构造的有限体积格式有效.
- 甘小艇关南星张坤
- 关键词：欧式期权定价有限体积法
- 基于结构熵的构件耦合性度量方法被引量：2
- 2012年
- 在基于构件的软件系统中,耦合性是软件中各个构件之间相互关联程度的一种度量。为了能够较好地对软件系统中构件之间的耦合性进行度量,首先对基于构件的软件系统进行形式化表示;然后,对软件系统中的构件之间的耦合关系进行分析;最后,提出结构熵的概念和一种基于结构熵的构件耦合度的度量方法。
- 郁湧张坤
- 关键词：耦合性软件系统
- 二阶微粒群优化神经网络的混沌系统辨识方法被引量：1
- 2012年
- 针对BP神经网络在学习算法中的不足,将BP神经网络的权值和阀值训练问题转换为优化问题,提出一种利用二阶微粒群算法优化的神经网络的算法。其次,运用基于二阶微粒群算法训练的神经网络模型对混沌系统进行辨识,并与传统的BP神经网络、RBF网络对同一混沌系统辨识的结果进行比较。实验表明,利用二阶微粒群优化算法训练神经网络进行混沌系统辨识,辨识的效果优于其它几种神经网络模型,可有效用于混沌系统的辨识。
- 张坤梁林
- 关键词：混沌神经网络微粒群算法
- 基于灰色神经网络对软件可靠性模型的研究被引量：4
- 2009年
- 软件可靠性是软件工程的一个重要的研究课题。软件可靠性模型可以预测软件产品的缺陷累计率。在GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型和Verhulst模型的基础上,结合BP神经网络的理论对软件可靠性进行建模。通过理论分析和预测实验表明,该方法是可行的,拓宽了软件可靠性模型的研究方法。
- 张坤李彤郁湧
- 关键词：灰色神经网络新陈代谢
