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张哲会

作品数:6 被引量:26H指数:4
供职机构:哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 3篇随机场
  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫随机...
  • 2篇声呐图像
  • 2篇声纳图像
  • 2篇自动分割方法
  • 1篇多目标
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇水下目标
  • 1篇自主避障
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊控制器
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇控制器
  • 1篇复合模糊控制
  • 1篇复合模糊控制...

机构

  • 6篇哈尔滨工程大...

作者

  • 6篇张哲会
  • 4篇叶秀芬
  • 1篇关红玲
  • 1篇杨博文

传媒

  • 2篇第七届(20...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2009
  • 2篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
改进MRF参数模型的声呐图像分割方法被引量:8
2009年
为取得更好的声呐图像分割效果,提出了一种基于改进MRF参数模型的声呐图像分割方法.在空间邻域MRF3类分割中,利用一个简单的正比例分布模型来描述目标区的分布;对于MRF模型参数的建立,采用新的3类分割空间邻域MRF模型参数.在此基础上,把新建立的3类分割空间邻域MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数应用于空间分层MRF3类分割,得到最终精确的3类分割结果.同时,通过对人造模拟声呐图像以及真实声呐图像的分割实验,验证了提出的分割方法对噪声不敏感,具有较高的分割精度和适应性.
叶秀芬王兴梅张哲会方超
关键词:声呐图像
一种改进的FCM水下声呐图像多目标自动分割方法
通过分析声呐图像的特点,提出了一种新的改进的模糊C均值聚类水下声呐图像多目标自动分割方法.利用马尔可夫随机场理论中的局部相关统计特性,对声呐图像进行快速模糊C均值聚类分割,最后采用区域标记法得到精确的分割结果.在文章的最...
张哲会王兴梅方超
关键词:马尔可夫随机场模糊C均值聚类
文献传递
一种新的声呐图像水下目标分割方法
由于海底环境的多变性,对声呐图像的分割是十分复杂的.文章根据声呐图像的特点,提出了一种新的声呐图像分割方法.即在声呐图像去噪和灰度规格化后,采用自适应方差的方法分割目标高亮区,采用二维属性直方图的最大熵阈值化的算法分割阴...
方超王兴梅张哲会
关键词:声呐图像
文献传递
用于避障研究的微型仿生机器鱼3维仿真系统被引量:4
2011年
基于VC++6.0开发环境和OpenGL(open graphics library)国际图形标准,在Windows系统下开发了微型仿生机器鱼3维仿真系统。该系统可以降低用实体机器鱼进行机器鱼避障能力研究的成本和减少在研究过程中对实体机器鱼造成的损害。采用多边形建模的方法构建了虚拟微型仿生机器鱼模型,模拟了鱼类尾鳍的摆动。提出了一种模拟红外传感器探测障碍物的虚拟射线方法。并采用实时模糊决策算法设计了基于多传感器信息的复合模糊控制器,决策微型仿生机器鱼的避障行为。仿真实验表明,复合模糊控制器实时性好、效率高;无论是单个任意形状的障碍物还是多个连续障碍物,复合模糊控制器都能有效地引导仿生机器鱼避开障碍物,到达目标点。微型仿生机器鱼3维仿真系统为研究仿生机器鱼的自主避障能力提供了可靠、逼真、便利的平台。
叶秀芬关红玲张哲会杨博文
关键词:复合模糊控制器自主避障
新的声纳图像自动分割方法被引量:4
2009年
对水下声纳图像进行目标分割是非常复杂的,它不仅取决于被分割的不同目标,还与海底混响噪声、背景区域有着紧密的联系。通过分析声纳图像的特点,提出了一种新的声纳图像自动分割方法,即利用一种快速的模糊C均值聚类方法来完成初始分割,然后利用初始分割结果对马尔可夫模型的初始参数进行估计,最后,根据马尔可夫理论进行迭代条件估计,得到精确的图像分割结果。最后利用实测数据,验证了此种算法的可行性和有效性。
叶秀芬王兴梅张哲会方超
关键词:马尔可夫随机场声纳图像
基于改进的马尔可夫随机场声纳图像分割方法研究被引量:10
2009年
声纳图像与普通的光学图像相比,具有对比度低、成像质量差、受噪声污染严重等特点,传统的图像分割方法难以取得高精度、鲁棒性强的分割结果。提出了一种基于改进的马尔可夫随机场(MRF)声纳图像分割方法。即对于MRF模型参数的建立,提出了新的3类分割空间邻域MRF模型参数;在此基础上把新建立的3类分割空间邻域MRF模型参数和层次间相互作用的模型参数,应用于空间分层MRF 3类分割中,得到最终精确的3类分割结果。通过对人造模拟声纳图像以及真实声纳图像的分割实验,验证了本文提出的分割方法具有较高的分割精度和适应性。该方法考虑了声纳图像中像素间的空间相关性,因而提高了其最终分割性能。
叶秀芬王兴梅方超张哲会
关键词:信息处理技术马尔可夫声纳图像
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