龙宪军
- 作品数：47 被引量：83H指数：5
- 供职机构：重庆工商大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理更多>>
- 基于CVaR带有改进的典型交易成本的多目标投资组合模型被引量：4
- 2019年
- 【目的】为了进行有效的投资,即投资者在有限的资本上通过控制风险最小并取得最大收益。【方法】利用多目标遗传算法求解。【结果】建立了一个多目标的投资组合模型,在改进后的典型交易成本基础上,实现投资组合收益最大且CVaR最小。【结论】选取国内股票市场的历史数据,用Matlab R2016a对所选数据进行实证分析,得出了一个切实可行的投资策略。
- 宋慧慧龙宪军龙强
- 关键词：CVAR多目标遗传算法
- 非光滑多目标半无限规划问题的混合型对偶被引量：6
- 2021年
- 该文研究了非光滑多目标半无限规划问题的混合型对偶.首先,利用Lagrange函数介绍了非光滑多目标半无限规划混合型对偶的弱有效解和有效解的定义.其次,利用Dini⁃伪凸性建立了非光滑多目标半无限规划混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.该文所得结果推广了已有文献中的主要结果.
- 刘娟龙宪军
- 关键词：多目标半无限规划混合型对偶
- SWR算法在期权定价中的应用被引量：1
- 2019年
- 本文首先借鉴Schwarz波形松弛算法求解热传导方程的思路分析了SWR算法在欧式期权定价问题中的可行性,然后将欧式看涨期权定价问题转换为一类热传导方程的初-边值问题,通过Schwarz迭代方法获得了相应的误差方程,进而给出了算法误差的收敛性结果及算法的流程.数值实验表明,与经典的欧式期权定价公式相比,本算法具有更好的估计效果.
- 何光龙宪军
- 关键词：热传导方程期权定价
- 论函数的初等性质
- 2010年
- 以同济大学编的高等数学教材为参照靶,深入分析了微积分课程的开篇之讲:函数的初等性质.对教材中函数的单调性、周期性和反函数图像概念的含混之处加以澄清;加强和提高了中学的函数概念,使学生能够以崭新的视角和更高的视野进入微积分课程的学习.
- 丁宣浩龙宪军
- 关键词：函数单调性对称性
- 求解随机混合变分不等式问题的方差约减随机算子外推算法
- 2023年
- 利用方差约减策略,提出了一种新的随机算子外推算法求解随机混合变分不等式问题.所给算法每次迭代仅需计算一次期望算子的随机近似和一次广义Bregman投影.在不需要Lipschitz连续的假设下,得到了残差意义下的收敛率O(1/T),这里T表示算法得迭代次数.最后,文章将所给算法应用于求解正则化Logistic回归问题、随机网络Nash-Cournot问题以及资源调度问题.数值结果展现了文章所提算法相比已有算法的优越性.
- 杨静龙宪军
- 广义集值拟变分包含问题解的灵敏性分析
- 2006年
- 研究了Hilbert空间中一类广义集值拟变分包含.在没有紧性的假设下,借助隐预解算子方程技巧分析了此类变分包含问题解的灵敏性.所得结果改进和发展了近期的一些有关的结果.
- 龙宪军全靖谭英双
- 关键词：灵敏性HILBERT空间
- 渐近非扩张映象隐迭代的强弱收敛定理(英文)被引量：2
- 2007年
- 证明了在Banach空间中渐近非扩张映象隐迭代强弱收敛到公共不动点定理,结果推广和改进了该领域近期获得的一系列成果。
- 全靖张石生龙宪军
- 关键词：渐近非扩张映象隐迭代公共不动点
- Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性被引量：1
- 2006年
- 设K是任意实Banach空间X的闭凸子集，且T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象，在没有假设∑n^∞=0αnβn〈∞之下．本文证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点。另外，还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计。所得结果统一，改进和发展了最新的一些结果。
- 龙宪军彭建文
- 关键词：收敛率估计不动点
- 求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法
- 2024年
- 该文结合线搜索方法,提出了改进的交替惯性向前向后算法求解拟单调变分不等式问题.该算法在每次迭代时只需计算一次到可行集上的投影,在一定的假设下证明了解集的弱收敛性定理.最后通过数值实验验证了算法的有效性.
- 聂佳琳龙宪军
- 关键词：变分不等式拟单调线搜索弱收敛
- 不动点定理及其在经济问题中的应用
- 闻道君陈义安龚黔芬龙宪军
- 该科研项目属于自然科学领域的基础理论成果，研究非线性算子的不动点定理及其在经济问题中的应用，包含以下主要研究内容：1．研究了伪压缩映象的不动点的存在性及强收敛定理，建立收敛速度更快、收敛阶更高的最优化算法，获得关于严格伪...
- 关键词：
- 关键词：不动点定理
