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黄昌勤

作品数：49 被引量：210H指数：8
供职机构：华南师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>

合作作者

文献类型

  • 33篇期刊文章
  • 12篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 15篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇理学

主题

  • 8篇教育
  • 7篇网络
  • 5篇语义
  • 5篇课程
  • 5篇大数据
  • 4篇网格
  • 4篇教育资源
  • 4篇副本
  • 3篇调度
  • 3篇云计算
  • 3篇事务
  • 3篇矩阵
  • 3篇卷积
  • 3篇交通状况
  • 3篇副本管理
  • 2篇道路交通
  • 2篇道路交通状况
  • 2篇调度研究
  • 2篇性质分析
  • 2篇学习行为习惯

机构

  • 38篇华南师范大学
  • 8篇中山大学
  • 7篇浙江大学
  • 3篇常德师范学院
  • 2篇广东科学技术...
  • 2篇湖南文理学院
  • 2篇华东师范大学
  • 2篇深圳大学
  • 2篇仲恺农业工程...
  • 1篇贵州师范大学
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇杭州师范大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇暨南大学
  • 1篇广东外语外贸...
  • 1篇佳都新太科技...

作者

  • 49篇黄昌勤
  • 9篇汤庸
  • 7篇朱佳
  • 6篇梅晓勇
  • 5篇李师贤
  • 5篇王希哲
  • 4篇赵淦森
  • 3篇郑小林
  • 3篇陈德人
  • 3篇罗旋
  • 3篇李源
  • 3篇张捷
  • 2篇李明喜
  • 2篇刘海
  • 2篇王先清
  • 2篇冯丁武
  • 2篇贺超波
  • 2篇林南晖
  • 2篇聂瑞华
  • 2篇张冬冬

传媒

  • 4篇电化教育研究
  • 3篇中国电化教育
  • 3篇通信学报
  • 3篇常德师范学院...
  • 2篇计算机集成制...
  • 2篇华南师范大学...
  • 2篇教育信息技术
  • 2篇中国科学：信...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇开放教育研究
  • 1篇现代远距离教...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇现代教育技术
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇广东技术师范...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 7篇2019
  • 5篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 5篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2001
  • 2篇2000
共 49 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
高中信息技术教学中运用项目管理法实施协作学习的应用研究被引量：1
2012年
本文分析了国内外关于项目管理法在协作学习中的应用现状，探索项目管理法在高中信息技术课程中应用，形成了高中信息技术课程协作学习中项目管理法的应用策略，通过使用甘特图、三维管理表、Googledoc等方式提高协作学习效率．形成了具体实施方法，最后通过行动研究不断地修正、改进，形成了协作学习的管理方法。
杨帆黄昌勤
关键词：高中信息技术
一种基于半监督嵌入表示模型的知识图谱处理方法和装置
本发明公开了一种基于半监督嵌入表示模型的知识图谱处理方法和装置，所述方法包括计算知识图谱的一阶邻近度和二阶邻近度，计算一阶邻近度的监督损失和二阶邻近度的监督损失，建立一阶邻近度的监督损失和二阶邻近度的监督损失的线性组合，...
朱佳赵美华郑泽涛伦家琪黄昌勤
学习云空间中基于情感分析的学习推荐研究被引量：14
2018年
在"三通两平台"建设背景下,云空间以泛在的资源供给和便捷的交互支持特性,为学习者提供了一个高效、可定制的互联学习空间环境——学习云空间。正如其他在线学习平台一样,"情感缺失"一直是制约学习云空间中学习效率提升的一个重要瓶颈。该文聚焦学习云空间中学习者情感的获取与应用,提出了一个基于空间交互文本大数据的情感分析方法及其学习推荐机制。首先,利用时序特征数据适应性的LSTM网络构建学习者情感分析模型,并设计了一个可实时动态分析情感的执行算法。然后利用贝叶斯网络进行情感归因分析,建立情感驱动下的学习推荐机制与策略,并在已有学习云空间平台中实现了基于上述理论成果的学习推荐功能系统。最后进行效果验证,该系统可以分析学习者的情感并为其推荐学习支持服务,满足其基于网络空间的个性化知识建构需求。
黄昌勤俞建慧王希哲
Group Ware及其在网上多媒体CAI课件开发中的应用被引量：2
2000年
介绍了网上多媒体CAI课件开发需要群件 (GroupWare)的现状 ,讲述了GroupWare的概念、支持技术和应用的类型 ,讨论了GroupWare应用于网上多媒体CAI课件开发的问题。现有群件产品不能有效地满足网上多媒体CAI课件协作开发的需要 ,以TCP/IP协议为基础 ,采用OLEAutomation构件技术 ,按照Winsock的编程规范给出了一个切实可行的方案。
黄昌勤
关键词：GROUPWARETCP/IP协议SOCKET群件
基于分布式非负矩阵分解的大规模主题社区挖掘被引量：3
2016年
复杂网络的主题社区挖掘具有重要的应用价值,但现有方法可扩展性差,无法高效挖掘大规模复杂网络的主题社区.针对该问题,提出一种基于分布式非负矩阵分解的主题社区挖掘方法:TCMDNMF(topic community mining based on distributed nonnegative matrix factorization),该方法基于非负矩阵联合分解模型,可以有效统一集成节点链接和内容信息挖掘主题社区.通过采用梯度下降方法对主题社区挖掘模型进行了优化求解,并引入L1范数作为稀疏性正则项以及基于Map Reduce分布式计算框架提高了关键算法的计算效率.实验结果表明,TCMDNMF不仅可以有效挖掘主题社区,而且具有高度可扩展性,可以有效解决大规模复杂网络主题社区挖掘带来的大数据量计算问题.
贺超波汤庸杨阿祧赵淦森刘海黄昌勤
关键词：复杂网络非负矩阵分解MAPREDUCE梯度下降
学习云空间中学习路径的情境语义标识及应用被引量：2
2017年
学习云空间中学习路径的情境语义标识是为了满足学习者个性化学习的现实需要,也是自适应学习的研究热点之一。文章首先探讨了学习云空间的理想学习环境,提出了基于建构主义理论的学习机制。随后,文章设计了面向学习云空间的情境要素,在此基础上构建了面向富语义学习路径的云空间情境感知模型,揭示了基于情境感知的富语义学习路径生成原理,并对学习路径进行了有效性评估。最后,文章依托世界大学城的学习路径功能模块,对富语义学习路径的应用效果进行检验,展现了良好的学习效果。文章的研究可助力于学习路径的精准推荐和学习云空间的进一步发展。
韩中美王希哲黄昌勤徐小琪
关键词：情境感知建构主义
云存储系统中数据副本服务的可靠性保障研究被引量：4
2014年
以数据节点与网络链路的可靠性因素分析为基础,提出了云存储系统的数据副本服务可靠性模型。根据访问可靠性与数据副本数量、用户访问量之间的关系,设计数据服务可靠性、副本生成时机、存储节点选择的确定方法,实现了副本分布、删除算法,并在云存储系统ERS-Cloud上进行一系列实验,结果表明该方法能够有效保障数据服务的可靠性,进一步降低副本的冗余存储数量。
黄昌勤李源吴洪艳汤庸罗旋
关键词：数据副本
新技术支持下本科课程资源的共建共享模式变革与实践
2009年
针对本科课程资源重复建设现象严重、集成化不高以及应用智能化不足,本文从技术的视角探讨了本科课程资源共建共享革新问题,提出了以"内容与形式分离、语法与语义结合"和"智能化应用"为代表的四种新模式,并基于语义Web等技术设计了一个共建共享实践方案,最后用两门课程分别展示了资源一致集成与搜索、资源主动服务的成功案例,证明了本模式和方案的可行性。
黄昌勤
关键词：课程资源共建共享智能化语义
支持LRT的失败恢复算法及其事务性质分析被引量：1
2012年
研究人员已经致力于组合事务的恢复问题研究,但是大多数成果集中通过向后恢复来维持事务的一致性,补偿是向后恢复通常使用的一种手段,但是向后恢复的最大缺陷就是导致代价相当高,且向后恢复策略不能完全满足各种不同恢复需求。提出一种基于失败类型的恢复算法(包括向前、向后和替代恢复),其是一种基于扩展Petri网的形式化建模方法,为实现松弛ACID属性,引入状态托肯、数据托肯和QoS托肯,增加失败变迁和补偿变迁。失败发生时,动态计算终止依赖点TDP和补偿集,依据任务之间的控制流、数据流、时序、状态和行为依赖,获取任务的失败类型,选择合适的恢复策略,构造一个支持无缝添加/删除失败恢复的可执行模型。
梅晓勇黄昌勤郑小林陈德人李师贤
C4S2-203:支持LRTs的失败恢复算法及其事务性质分析
人员己经致力于组合事务的恢复问题研究,但是大多数成果集中通过向后恢复来维持事务的一致性,补偿是向后恢复通常使用的一种手段,但是向后恢复最大缺陷就是导致代价相当高,且向后恢复策略不能完全满足各种不同恢复需求.本文提出一种基...
梅晓勇李师贤黄昌勤蒋爱军
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