马淑霞
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 控制系统设计的满意优化方法
- 控制系统的参数设计可归结为一类多指标优化问题。本文介绍了关于控制系统设计的满意优化方法的一些研究工作。给出了可用于控制系统参数设计的满意优化计算模型,并通过算例说明了该模型的应用方法。通过对满意控制问题的分析,指出了进一...
- 金炜东赵舵张葛祥马淑霞
- 关键词：控制系统遗传算法
- 文献传递
- 控制系统的满意优化效用理论研究及应用被引量：1
- 2011年
- 提出了满意优化不同于传统优化的基本特点,并依此建立了控制系统参数设计的满意优化模型.由所建立的效用函数及其期望,设计了效用函数下的满意优化算法,并进一步探讨了文中所设计的效用函数具有有界闭凸性及其在可测非负实值函数下的基本运算性质,为该算法的应用推广提供了理论基础.单回路控制系统下的仿真算例数据表明,效用函数下的满意优化算法具有良好的收敛性.
- 马淑霞金炜东
- 关键词：测度论满意解
- 概率门量子进化算法被引量：6
- 2004年
- 量子进化算法(QEA)比传统进化算法(EA)有更好的种群多样性和全局寻优能力,但它采用概率操作过程,具有随机性和盲目性.将量子进化算法中的旋转门以概率门代替,在概率分析及实例验证的基础上,说明概率门量子进化算法(PGQEA)能使得对种群选取过程控制在全局优化的方向下,并且能更快地收敛于最优解.
- 马淑霞
- 关键词：量子进化算法
- 基于下降搜索的量子进化算法被引量：5
- 2004年
- 为了提高全局寻优能力和收敛速度,基于量子进化算法和混合遗传算法,提出了一种新的进化算法.该算法将下降搜索理论应用到量子进化算法中,改进了量子进化算法仅靠量子门进行迭代的作用,从而加快了收敛速度,并降低了个体在进化时产生退化的可能性.典型函数的仿真实验结果表明,该算法具有好的全局性和收敛性.
- 马淑霞
- 关键词：进化算法量子进化算法
- 并行单元归结被引量：1
- 2004年
- 给出了基于神经网络的单元归结算法.首先将子句集S表示为δ形,并且用算子对(⊙, )引入两种类型的神经元,然后用这两种神经元构造子句集S的神经网络结构,而后给出基于Horn子句集的神经网络的归结算法,最后证明了该算法的完备性,并用实例进行了验证.
- 夏世芬马淑霞徐扬
- 关键词：神经网络
- 基于灵敏度的满意优化逆问题被引量：1
- 2004年
- 在满意优化的讨论中,参数、指标函数及指标满意度函数都已给定的情况下,针对如何判断可行域是否非空的问题,本文提出了新的概念并给出了检验函数,证明了检验值与可行域的关系,并给出了一种基于灵敏度分析的函数的搜索方法,以改善模型的构造函数。
- 马淑霞
- 关键词：可行域
- Banach空间中变分不等式组的广义f-投影迭代算法
- 2014年
- 在Hilbert空间中,利用投影算法的收敛性来研究变分不等式组解的逼近已较广泛.但这个问题在Banach空间的研究却相对较少,主要原因是在Banach空间中投影映射缺少某些良好性质.运用广义f-投影算子,建议和分析了一类计算广义变分不等式组的近似解的迭代算法,在一致光滑和一致凸Banach空间中的一定条件下,建立解的存在性以及由算法生成的迭代序列的强收敛性定理.
- 张红玲马淑霞王中宝
- 关键词：BANACH空间迭代算法
