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颜世平

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇二氧化碳浓度
  • 1篇CHEBYS...
  • 1篇CO_2浓度

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇雷将锋
  • 1篇彭敏放
  • 1篇谭虎
  • 1篇颜世平

传媒

  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Chebyshev网络和最佳逼近理论的CO_2浓度检测被引量：1
2011年
针对检测二氧化碳时因环境条件变化导致的检测精度降低、实时监测难、相似气体"交叉敏感"等问题,提出一种基于Chebyshev网络和最佳逼近理论的信息融合检测二氧化碳方法。该方法采用多个传感器采集多类信息,这些信息分别对应影响二氧化碳检测的物理量以及红外传感器测量数据,通过改进的Chebyshev网络进行信息融合,获得融合的检测结果。模拟试验结果表明:该方法明显地提高了检测二氧化碳的精度和鲁棒性。同时,采用信息融合技术,增强了气体检测的可控性。
颜世平彭敏放雷将锋谭虎
关键词：二氧化碳浓度神经网络
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