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谭虎

作品数:9 被引量:25H指数:2
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 8篇电路
  • 7篇网络
  • 5篇模拟电路
  • 4篇网络特征
  • 3篇模拟电路故障
  • 2篇电路故障
  • 2篇电路响应
  • 2篇电路原理
  • 2篇电路原理图
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇平均路径长度
  • 2篇物理设计
  • 2篇相似度
  • 2篇小波
  • 2篇节点度
  • 2篇故障诊断
  • 2篇标度
  • 2篇传播网络
  • 1篇多小波

机构

  • 9篇湖南大学
  • 3篇北京信息科技...

作者

  • 9篇谭虎
  • 8篇彭敏放
  • 3篇沈美娥
  • 2篇田成来
  • 2篇王嘉家
  • 2篇宋丽伟
  • 1篇雷将锋
  • 1篇吴正苗
  • 1篇颜世平
  • 1篇胡云艳

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种电路物理设计相似度的测试方法
本发明公开了一种电路物理设计相似度的测试方法。它包括以下几个步骤:将电路原理图中的元件(或模块)等效为节点,元件(或模块)之间的连接等效为边,以此构建电路物理设计的复杂网络;计算电路物理设计复杂网络的四种特征参数:节点度...
彭敏放谭虎
文献传递
一种电路物理设计相似度的测试方法
本发明公开了一种电路物理设计相似度的测试方法。它包括以下几个步骤:将电路原理图中的元件(或模块)等效为节点,元件(或模块)之间的连接等效为边,以此构建电路物理设计的复杂网络;计算电路物理设计复杂网络的四种特征参数:节点度...
彭敏放谭虎
文献传递
复杂网络理论在集成电路分析与测试中的应用研究
将复杂系统抽象为由相互联系的个体或模块组成的复杂网络,是理解复杂系统的重要方法。在短短的十年间,复杂网络科学以图论为数学工具,已扩展到信息、控制、物理、生物和社会科学等领域。随着大量集成电路被描述成复杂网络,复杂网络在集...
谭虎
关键词:集成电路网络建模复杂网络理论故障诊断优化设计
一种模拟电路故障传播特性的分析方法
本发明公开了一种模拟电路故障传播特性的分析方法。它包括以下步骤:获取模拟电路各个节点正常情况下的电路响应曲线簇及节点故障状态下的电路响应曲线簇;根据故障状态下的电路响应曲线簇与正常情况下的电路响应曲线簇的匹配程度来划分故...
彭敏放王嘉家谭虎
基于粒子群算法优化支持向量机的模拟电路诊断被引量:11
2012年
为了提高支持向量机网络(SVM)进行模拟电路诊断的准确率,提出了一种基于粒子群(PSO)算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换,通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征;然后用粒子群算法优化支持向量机的结构参数,实现对不同故障模式分类识别。仿真结果表明,此方法能有效提高模拟电路故障诊断准确率。
胡云艳彭敏放田成来谭虎宋丽伟沈美娥
关键词:模拟电路粒子群优化多小波变换支持向量机
一种模拟电路故障传播特性的分析方法
本发明公开了一种模拟电路故障传播特性的分析方法。它包括以下步骤:获取模拟电路各个节点正常情况下的电路响应曲线簇及节点故障状态下的电路响应曲线簇;根据故障状态下的电路响应曲线簇与正常情况下的电路响应曲线簇的匹配程度来划分故...
彭敏放王嘉家谭虎
文献传递
模拟电路故障最优特征搜索与识别被引量:11
2012年
为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特征矢量,搜索识别多种模式的特征子矢量生成最优特征矢量候选集,查询模式最佳邻居确定其最大邻域,在综合判据监督下选取故障最优特征完成故障识别。模拟诊断实例表明,选取的最优特征在诊断模拟电路故障时具有满意的准确率。
田成来彭敏放宋丽伟谭虎沈美娥
关键词:故障诊断模拟电路小波包分解
基于Chebyshev网络和最佳逼近理论的CO_2浓度检测被引量:1
2011年
针对检测二氧化碳时因环境条件变化导致的检测精度降低、实时监测难、相似气体"交叉敏感"等问题,提出一种基于Chebyshev网络和最佳逼近理论的信息融合检测二氧化碳方法。该方法采用多个传感器采集多类信息,这些信息分别对应影响二氧化碳检测的物理量以及红外传感器测量数据,通过改进的Chebyshev网络进行信息融合,获得融合的检测结果。模拟试验结果表明:该方法明显地提高了检测二氧化碳的精度和鲁棒性。同时,采用信息融合技术,增强了气体检测的可控性。
颜世平彭敏放雷将锋谭虎
关键词:二氧化碳浓度神经网络
基于SOFM网络和异质信息融合的模拟电路诊断被引量:2
2011年
大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制.针对其造成的电量测试信息不足的问题,文中融合电量信息和非电量信息作为故障特征信息,应用自组织特征映射(SOFM)神经网络对模拟电路进行故障诊断.提取电路工作时的电压和温度信息作为故障特征信息,经预处理后作为样本输入给SOFM神经网络进行电路故障诊断.通过输出层各神经元的竞争,得到获胜神经元,从而对样本数据进行故障识别分类.仿真结果表明,应用所提融合诊断方法提高了诊断准确率.
吴正苗彭敏放谭虎沈美娥
关键词:特征提取SOFM神经网络数据融合模拟电路
共1页<1>
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