许伟
- 作品数：41 被引量：203H指数：9
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 基于金融微博情感与传播效果的股票价格预测被引量：5
- 2016年
- 目前对微博情绪与金融预测之间关系的研究多数停留于诸如模式识别、语义分析、情感挖掘等文本挖掘技术,而较少研究微博情感传递过程。以金融微博文本情感挖掘和语义分析为基础,对相关的股票价格曲线进行拟合预测分析,包括对微博信息转播模型的研究和对微博情绪预测模型的研究。首先通过分析微博转播过程中的多个因素,包括转发情绪吸收、微博内容影响力、微博作者影响力、微博发布时间等,对模型自身进行拟合效果优化。其次,针对认证和非认证用户分类分析,并加入了转发次数的对其的再度影响,发现不同类型不同转发的用户对于股市曲线的影响滞后期不同。最后,在针对股市曲线变化的不同时期,对模型的拟合效果进行分析。给定金融市场某一特定关键词,采集了500,000多条金融微博及其相关用户信息。实验结果表明,新集成模型表现强于简单神经网络模型,而且是否为认证用户以及微博转发次数对微博滞后期的影响有所不同。此外,新模型的拟合效果,在股市上升期模型的拟合效果最好,下降期次之,平稳振荡期效果最差。
- 朱梦珺蒋洪迅许伟
- 关键词：股票
- 一种基于多学习器聚合的股票数据处理方法和系统
- 本发明属于人工智能金融时序预测技术领域，涉及一种基于多学习器聚合的股票数据处理方法和系统，包括：获取已知股票的特征数据和标签数据，并进行预处理；将经过预处理的特征数据和标签数据分别输入若干个动态因子模型，每个动态因子模型...
- 许伟杜玮林伟强张文驰
- 基于时间、病情及医疗资源的在线问诊推荐方法和系统
- 本申请涉及医疗领域，具体涉及基于时间、病情及医疗资源的在线问诊推荐方法和系统，该方法包括基于患者的注册登陆，获取患者的个人资料、历史问诊信息，并获得患者的当前问诊信息；根据患者的个人资料、历史问诊信息以及当前问诊信息进行...
- 蒋洪迅王钟若许伟
- 基于一种新的分解—集成模型的我国猪肉年度需求量预测研究被引量：6
- 2013年
- 根据我国猪肉消费量的特点,建立了一个新的我国猪肉年度消费需求量预测的分解-集成模型.首先,为了预测我国猪肉消费需求量,根据全国猪肉农村和城市猪肉消费量的不同特点,将我国猪肉消费需求量分解农村和城市猪肉消费量.其次,根据GANN和WNN时间序列模型,建立了一个综合集成预测模型,分别对我国农村和城市的猪肉消费量进行了预测.最后,将农村和城市猪肉需求量的预测结果进行集成,得到全国猪肉需求量.为了验证所提出方法的有效性,将其与其他常用预测方法进行了对比,实证研究结果表明,提出的集成预测模型在我国全国猪肉消费需求量预测上取得了较好的效果.
- 张超万飞许伟杨翠红汪寿阳
- 关键词：神经网络
- 我国猪肉消费需求量集成预测--基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证被引量：37
- 2013年
- 猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.
- 郑莉段冬梅陆凤彬许伟杨翠红汪寿阳
- 关键词：ARIMA模型VAR模型VEC模型
- 基于跨媒体分析的突发事件检测及趋势研判研究被引量：14
- 2015年
- 突发事件的发生对社会经济产生重要影响,如何实时检测突发事件并对事件发展进行追踪,为应急处置和应急管理争取有效处理时间并提供决策支持具有重要研究意义.本文提出了一个基于跨媒体分析的突发事件检测模型,并对检测到的突发事件进行趋势分析和追踪.该方法通过对跨媒体文本进行深入分析,利用文本挖掘得到突发事件特征,并利用数据挖掘方法进行建模,有效提取突发事件;进一步地,利用事件分析和预测方法,对事件的进一步发展进行追踪,预测突发事件的未来走势.实证结果表明,本文提出的模型具有较好的检测精度,是突发事件检测与分析的新方法,具有较好的应用价值.
- 许伟刘令宇王明明
- 关键词：突发事件数据挖掘
- 基于移动终端及ZigBee组件的应急信息系统研究
- 2013年
- 提出了一个基于移动终端及ZigBee组件的应急管理信息系统的设计方案及应用实现。利用移动终端,可以有效地捕捉实时灾情信息并填补已有数据信息的缺失。利用数据挖掘技术,实现了基于实时信息的应急管理模型构建。最终通过基于可视化的信息展示,实现对应急管理的信息支持。
- 梁循许伟马跃峰杨小平林航
- 关键词：应急决策移动终端信息系统
- 数智化转型背景下的信息管理与信息系统专业交叉与融合被引量：2
- 2022年
- 本文基于第九届中国系统工程学会信息系统工程专业委员会年会(CNAIS)中主题为“数智化转型背景下的信息管理与信息系统专业交叉与融合”的第七届院长系主任论坛特邀专家分享与讨论内容,回顾了数智化转型背景下信息管理与信息系统专业的发展现状和面临的挑战,提出了新时代背景下信息管理与信息系统专业改革创新与交叉融合的实施路径,最后结合实际案例与研讨内容总结了该专业未来发展的建议。
- 许伟程絮森左美云
- 关键词：信息管理与信息系统
- 面向违约风险的商业银行存款担保费率实物期权定价模型
- 2019年
- 为了抵御存款挤兑以避免金融市场动荡,中央银行与各商业银行之间隐含着信用担保关系.央行有效监管,显然需要有效甄别各商业银行存款资产结构和波动特征.文章提出了一种基于实物期权定价的商业银行存款信用担保费率模型,通过公式推导和等价变换,获得一个基于违约风险测算以获得回购期权定价的解析表达式.根据该费率模型,基于工、农、建、交、中、招等国内6家主要国有商业银行的公开数据进行实证分析.试验结果表明,根据银行存款资产特征,央行应该采取差别化担保费率政策,提取比例与商业银行的资产规模无关,而应与该行存款波动率呈正比例关系.
- 蒋洪迅刘子合许伟闫超超
- 关键词：期权定价波动率实物期权看跌期权
- SNS中影响力用户预测研究——基于不平衡数据的多种数据挖掘方法对比被引量：2
- 2015年
- 识别和预测SNS中某一话题中有影响力的用户,对于营销战略的精准实施和营销成本的节约具有重要意义.已有相关研究大都聚焦于静态情境下的用户影响力识别,而对于用户影响力预测问题的探讨还非常少.因此,本研究提出了一个综合的预测研究框架,结合不同的预测指标选取策略、属性选择方法和数据采样处理流程,并应用多种分类预测算法,对微博平台的用户影响力进行了实证分析.通过多种预测效果评价指标进行验证,表明本文提出的方法在用户影响力预测上具有较高的精度,显著提高了在个人层面的预测效果,在用户影响力预测方面具有较好的应用价值.
- 柴雯左美云许伟王轶博
- 关键词：SNS数据挖掘不平衡数据
