蒋洪迅
- 作品数：32 被引量：92H指数：6
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程理学更多>>
- 基于多基因遗传规划的沈阳及其周边地区PM2.5浓度的预测被引量：7
- 2018年
- 提出一种基于多基因遗传规划的空气质量预测模型.采用沈阳市及其周边地区11个监测站的空气质量数据和气象条件数据进行模型训练和预测检验.实验结果表明,提出的新模型不仅预测准确性好,而且其鲁棒性也优于经典遗传规划和传统BP神经网络.
- 王晓彤蒋洪迅
- 面向违约风险的商业银行存款担保费率实物期权定价模型
- 2019年
- 为了抵御存款挤兑以避免金融市场动荡,中央银行与各商业银行之间隐含着信用担保关系.央行有效监管,显然需要有效甄别各商业银行存款资产结构和波动特征.文章提出了一种基于实物期权定价的商业银行存款信用担保费率模型,通过公式推导和等价变换,获得一个基于违约风险测算以获得回购期权定价的解析表达式.根据该费率模型,基于工、农、建、交、中、招等国内6家主要国有商业银行的公开数据进行实证分析.试验结果表明,根据银行存款资产特征,央行应该采取差别化担保费率政策,提取比例与商业银行的资产规模无关,而应与该行存款波动率呈正比例关系.
- 蒋洪迅刘子合许伟闫超超
- 关键词：期权定价波动率实物期权看跌期权
- 融合知识图谱的影视视频标签分类算法研究
- 2024年
- 鉴于视频感知方式的多样性,视频标签层级分类算法均从视觉和文本模态入手,训练联合模型共同推断视频内容。但现有研究通常只适用于粗粒度的分类,针对影视剧名的分类,则需要更加细粒度的识别。提出了一个融合知识图谱的影视视频标签分类算法。首先,使用了基于大规模通用数据训练的多模态预训练模型提取了视觉和文本的特征,训练了一个多任务的视频标签预测模型,得到视频的类型、题材和实体三级标签;通过在多任务学习网络中引入相似性任务提高分类模型训练的难度,使得同类样本特征更加紧密,且更好地表达样本差异。其次,对于最细粒度的实体标签,提出了一个局部注意力头扩展的实体纠错模型,引入外部知识图谱的共现信息对前置模型的预测结果做修正,得到更准确的实体标签预测结果。采集豆瓣的半结构化数据构建了影视知识图谱并对影视视频标签分类模型进行了实证研究。视频标签分类的实验结果表明,首先,基于多任务网络结构,在训练分类任务时加入交叉熵损失函数和相似性损失函数对模型进行共同约束优化了特征表达,在类型、题材、实体标签的Top-1分类准确率上分别提升了3.70%、3.35%和16.57%;其次,针对前置模型的困难样本提出的全局-局部注意力机制模型,在引入了知识图谱信息之后,实体标签的Top-1分类准确率从38.7%提升到45.6%。该研究是使用图片-文本对数据在多模态视频标签分类问题上新的尝试,为少量数据样本情况下的短视频标签分类提供了新的研究思路。
- 蒋洪迅张琳孙彩虹
- 关键词：知识图谱
- 软件企业自主创新能力评价指标体系及应用
- 为了更好地指导我国软件企业的自主创新之路，本文结合软件企业所特有的创新特点和发展现状，给出了一套软件企业技术创新能力评价指标体系，利用此指标体系对我国软件企业用友的创新能力进行了评价，给出了一些分析，并且以此为基础对我国...
- 陈珊珊蒋洪迅
- 文献传递
- 面向多源数据沈阳市PM2.5浓度预测研究及实证分析被引量：7
- 2018年
- 地处中国传统重工业基地并且作为一个典型的燃煤供暖大型城市,沈阳的空气污染问题日趋严重,特别是PM2.5浓度发展趋势受到各界的广泛关注。传统机器学习模型绝大多数都是基于空气质量监测数据和气象条件数据进行训练的,不仅预测结果不够精确,也不能鉴别空气污染形成因素以至于无法有效管控。本文提出了一种面向多源数据的PM2.5浓度预测研究框架,在传统的基础上,纳入了区域内工业污染源排放量和供暖企业排放量数据,同时结合污染源位置信息和排放时间点等地理时空数据;将上述数据输入到基于极端梯度提升(XGBoost)的PM2.5浓度预测集成学习模型中,既有效提升PM2.5浓度预测精度,也可获得特征因子的贡献度分析。实验结果表明,污染源与监测点的距离和排放量是影响PM2.5浓度最重要的两个因素;根据重要性排序进行特征因子选择重新训练模型,发现新的预测结果在72%评价指标上都得到了提升。
- 齐甜方蒋洪迅石晓文
- 关键词：PM2.5浓度污染源特征提取
- 中国邮路问题的Excel解法
- 在用'奇偶点图上作业法'求解'中国邮路问题'时,需检查图中的每一个回路.当图中回路较多时,检查不便且容易出错.对此,文章给出了求解'中国邮路问题'的Excel解法,并给出算例.
- 叶向蒋洪迅
- 关键词：中国邮路问题最短路问题EXCEL
- 文献传递
- 在线技能测评系统的设计与实践研究
- 采用Web在线测试系统对应试者的职业知识和专业技能进行客观、科学、公正的测评,是继招聘网络化热潮之后企业人力资源IT系统建设的一个新的热点.本文通过对现代计算机技术和方法、多媒体技术、交互式网页设计和远程数据库访问等方面...
- 蒋洪迅叶向
- 关键词：考试系统人才测评
- 文献传递
- 基于金融微博情感与传播效果的股票价格预测被引量：5
- 2016年
- 目前对微博情绪与金融预测之间关系的研究多数停留于诸如模式识别、语义分析、情感挖掘等文本挖掘技术,而较少研究微博情感传递过程。以金融微博文本情感挖掘和语义分析为基础,对相关的股票价格曲线进行拟合预测分析,包括对微博信息转播模型的研究和对微博情绪预测模型的研究。首先通过分析微博转播过程中的多个因素,包括转发情绪吸收、微博内容影响力、微博作者影响力、微博发布时间等,对模型自身进行拟合效果优化。其次,针对认证和非认证用户分类分析,并加入了转发次数的对其的再度影响,发现不同类型不同转发的用户对于股市曲线的影响滞后期不同。最后,在针对股市曲线变化的不同时期,对模型的拟合效果进行分析。给定金融市场某一特定关键词,采集了500,000多条金融微博及其相关用户信息。实验结果表明,新集成模型表现强于简单神经网络模型,而且是否为认证用户以及微博转发次数对微博滞后期的影响有所不同。此外,新模型的拟合效果,在股市上升期模型的拟合效果最好,下降期次之,平稳振荡期效果最差。
- 朱梦珺蒋洪迅许伟
- 关键词：股票
- 面向PM2.5预测的递归随机森林与多层神经网络集成模型被引量：5
- 2020年
- 不同地区的PM2.5浓度由于其产生来源和地理气象条件不同,通常表现出不同的变化趋势。以往研究中一般主观选择特征集,经常出现考虑不充分导致拟合度低或过拟合现象。本文创新性地提出了递归随机森林特征消除多层神经网络(RRFMLP)的空气质量预测模型,充分考虑各个影响因素,又自行适应特定地区的实际情况,避免人为主观因素的影响,具有较高的拟合度和较低的过拟合度。通过对比实验,验证了该集成模型可以优先考虑最相关因素,并在挑选17个特征时表现出了最好的预测准确度。
- 蒋洪迅田嘉孙彩虹
- 关键词：空气质量神经网络
- 基于DLENN模型的沈阳地区PM2.5浓度预测被引量：2
- 2021年
- 受到重工业发展规模、北温带季风气候、秋冬季燃煤取暖、机动车拥堵状况以及微观气象条件等各种因素影响,沈阳地区PM2.5浓度变化具有趋势性、周期性及随机性特征。针对上述三种特征,论文构建了一种集成双向长短期记忆网络的神经网络预测模型DLENN(Double-LSTM Ensemble Neural Network),内含的两个方向LSTM分别刻画PM2.5浓度变化趋势性和周期性,然后采用线性回归杂合神经网络来捕捉PM2.5浓度变化的随机性。基于沈阳地区11个监测站2016至2017年空气质量和气象条件数据,本文将DLENN模型分别与自回归移动平均ARIMA模型、支持向量机SVM模型、随机森林RF模型和梯度提升树GBDT集成学习方法进行对比实验,结果表明DLENN预测模型稳定优于其他方法,其预测误差RMSE相对于ARIMA、SVM和集成模型分别下降了9.23%、3.83%、5.49%.
- 蒋洪迅石晓文孙彩虹赵义金
- 关键词：PM2.5神经网络
