王金德
- 作品数：23 被引量：83H指数：5
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- 系数函数光滑度互不相同的变系数模型的一步估计法
- 2008年
- 该文提出了一种一步估计方法用以估计变系数模型中具有互不相同光滑度的未知函数,所有未知函数和它们的导数的估计量由一次极小化得到.给出了估计量的渐近性质,包括渐近偏差、方差和渐近分布,一步估计量被证明达到了最优收敛速度.
- 唐庆国王金德
- 关键词：变系数模型最优收敛速度
- 用随机规划方法寻求线性回归模型小样本L_1－估计量的分布被引量：1
- 1996年
- 为了使Ｌ１－估计能在ｉ导手械玫接τ这里我们给出求线性回归模型小样本Ｌ１－估计量的概率分布的方法．根据Ｌ１－估计量的特殊结构和使用随机规划的方法可以省去不少计算量，从而使这一方法更加有效．
- 王金德
- 关键词：线性回归模型小样本估计量
- 变系数模型中的一步估计法被引量：24
- 2005年
- 提出一步估计方法用以估计变系数模型中具有不同光滑度的未知函数．在这一方法中，不同阶的多项式用来逼近不同光滑度的未知函数．由于只使用一次极小化，所需计算量要比现有的两步方法少得多．一步估计量被证明达到了最优收敛速度，而且，这一性质是在比两步估计法更弱的条件下得到的．更重要的是，由于只执行一次极小化，估计量的所有渐近性质，不仅是渐近偏差、方差，而且渐近分布都能推出．渐近分布将在统计推断中起着重要作用．
- 唐庆国王金德
- 关键词：变系数模型函数光滑度渐近分布最优收敛速度
- 数学规划在数理统计中的应用
- 王金德
- 关键词：数学规划
- 一种解带补偿的随机规划的逼近方法被引量：4
- 1994年
- 其中f（x）∈C1且f（x）为凸函数,A∈IRm×n,x∈IRn,b∈IRm.（1）的一般形式可用可行方向法（Topkis-Veinott情形）得到一个Fritz-John点.但当f（x）或△f（x）太复杂以致难以计算时,此方法就不适当.
- 孙德锋王金德
- 关键词：非线性规划
- 变系数模型中的逐元B-Spline估计法被引量：2
- 2007年
- 给出了一种用于估计变系数模型中未知函数的逐元B-Spline方法,建立了估计量的局部渐近偏差,方差和渐近正态分布,开发了一种快速选择估计量窗宽的方法,通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质.
- 唐庆国王金德
- 关键词：渐近正态性
- 不等式假设的似然比检验
- 2001年
- 本文给出用似然比检验不等式假设的一种方法.当假设由一组不等式给定时,不能应用Wilks的关于极大似然比(MLR)的极限分布去检验.本文采用一种方法,使得Wilks的关于似然比的极限分布的结论仍可用于检验此类假设.我们通过将上述复合假设分成若干个较简单的子假设以达到检验的目的.以前,这种假设都用x2-统计量来检验.与之相比,我们的检验统计量简单,计算量小.通过对两种检验的功效比较可知,绝大多数情况下,我们的检验有较大的功效.在一个正态分布的例子中我们给出了检验的具体结果及模拟比较结果.
- 刘心声王金德
- 关键词：功效函数
- 递增风险率方法在多维低剂量外推中的应用
- 2005年
- 为了公众的健康,从高剂量到低剂量外推来获得安全剂量是一个关键的问题之一.对单一有毒物体的低剂量外推已经取得了一些进展,然而人类不是生活在单一的有毒物体下,而是生活在多种有毒物体的混和物中,因此多维低剂量外推就显得比较重要了.在本文中,我们将给出一个计算多维安全剂量的方法.
- 张建玲王金德
- 关键词：低剂量外推
- 基于似然比的多步多重比较检验
- 2008年
- 似然比检验是假设检验中一个重要方法,不少最优检验都是似然比检验.文中对带有对照组的多重比较问题提出了一种新的逐步检验法,该检验法正是建立在似然比检验的基础上的.同原有的方法相比,它既能对带对照组的多重比较问题作出更详细的检验结果,推断出究竟哪些新的处理方法效果真正优于对照组的;而且这种逐步检验法只需要至多k-1次假设检验,而它的热却逼近需要2^(k-1)次检验的完全检验法的势.
- 勾建伟王金德
- 关键词：似然比检验势函数
- 随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计被引量：15
- 2005年
- 研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证 明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等.模 拟结果显示对删失数据回归问题,LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.
- 周秀轻王金德
- 关键词：非线性回归模型删失数据渐近正态性LAD相合性
