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殷英

作品数：5 被引量：33H指数：3
供职机构：云南大学更多>>
发文基金：云南省教育厅自然科学研究基金云南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 2篇统计学习
  • 2篇统计学习理论
  • 1篇信号交叉口
  • 1篇云南旅游
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇通行
  • 1篇通行能力
  • 1篇主车
  • 1篇无信号交叉口
  • 1篇系统设计
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游需求

机构

  • 5篇云南大学
  • 2篇云南警官学院

作者

  • 5篇殷英
  • 4篇胡光华
  • 3篇张朝元
  • 2篇徐天泽
  • 1篇邱宇青

传媒

  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇昆明理工大学...
  • 1篇云南现代交通

年份

  • 2篇2005
  • 3篇2004
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
无信号交叉口主车流服从韦布尔分布下支路多车型混合车流的通行能力被引量：1
2004年
以可接受间隙理论为基础，利用概率论的方法，对以有r种代表车型组成的混合车流进行分析。建立了无信号交叉口主车流服从韦布尔分布下的支路多车型混合车流的通行能力模型，发展了无信号交叉口的混合车流通行能力理论。
徐天泽胡光华张朝元殷英
关键词：无信号交叉口混合车流通行能力公路管理
支持向量机改进的神经网络的函数逼近被引量：13
2004年
为了避免神经网络的收敛速度慢和局部极小点 ,采用统计学习理论中的支持向量机代替梯度下降法对三层神经网络中隐层到输出层的过程进行改进 .分别采用由支持向量机改进的神经网络和传统的神经网络对昆明市“一二一”大街交通交流的实时预测 。
张朝元胡光华徐天泽殷英
关键词：神经网络支持向量机函数逼近交通流量
基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析被引量：11
2004年
旅游需求预测研究是实现旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提.针对云南旅游业旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂且难获取的特点,本文利用统计学习理论建立支持向量机的时间序列预测模型对国际国内对云南的旅游需求进行了预测和对策分析.实验表明,支持向量机理论及模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力.
殷英胡光华邱宇青
关键词：统计学习理论旅游需求支持向量机
基于时间序列的统计学习理论与建模
在时间序列分析与建模中，支持向量机因为其良好的自学习与自适应能力而比一般模型更容易从复杂模式中抽象出有用的信息，事实上，现实中被观测到的大多数时间序列均表现出非平稳、非线性或混沌的特征，此时，传统的分析预测模型是难以将其...
殷英
关键词：时间序列预测支持向量回归
文献传递
基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计被引量：10
2005年
在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径。
殷英张朝元胡光华徐天泽
关键词：支持向量机
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