您的位置: 专家智库 > >

徐天泽

作品数:16 被引量:53H指数:4
供职机构:云南警官学院更多>>
发文基金:云南省自然科学基金云南省教育厅自然科学研究基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术政治法律理学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 14篇交通运输工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 6篇交通分配
  • 6篇交通流
  • 4篇交通流量
  • 3篇英文
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 3篇路网
  • 3篇车流
  • 3篇城市交通
  • 2篇道路网
  • 2篇信号交叉口
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇无信号交叉口
  • 2篇向量
  • 2篇路阻函数
  • 2篇交叉口
  • 2篇交通管理

机构

  • 13篇云南警官学院
  • 6篇云南大学
  • 4篇昆明理工大学
  • 2篇云南公安高等...
  • 1篇大理学院
  • 1篇云南省交通科...

作者

  • 16篇徐天泽
  • 5篇胡光华
  • 4篇张朝元
  • 4篇黄德镛
  • 2篇殷英
  • 1篇刘名龙
  • 1篇王文杰
  • 1篇吴树云

传媒

  • 3篇云南现代交通
  • 2篇云南大学学报...
  • 2篇昆明理工大学...
  • 1篇云南师范大学...
  • 1篇警察技术
  • 1篇交通与计算机
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇交通科技
  • 1篇昆明冶金高等...
  • 1篇云南民族大学...
  • 1篇云南警官学院...

年份

  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 8篇2004
  • 1篇2002
  • 2篇2001
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
三种交通流量预测模型的建立及其比较被引量:4
2006年
针对城市交通“智能运输系统”和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度.
张朝元胡光华徐天泽
关键词:城市交通交通流量多元线性回归支持向量机BP神经网络
关于城市交通流诱导系统存在问题的思考被引量:4
2004年
交通流诱导是智能运输系统的核心内容之一。目前 ,该项技术已基本成熟 ,但也存在着诸多的问题 ,如诱导策略单一 ,缺乏实用型动态交通分配综合模型与算法 ,实施成本太高 ,等等。因此 ,深入地研究解决上述问题的办法 ,对于建设适合中国国情的交通流诱导系统是十分必要和有益的。
徐天泽黄德镛吴树云
关键词:城市交通流诱导系统智能运输系统交通管理部门路阻函数
构建公路交通事故防控对策支持系统的构想
2004年
我国已经进入道路交通事故的高发时期,应及时地对公路交通事故防控对策评估理论和方法进行研究。本文对构建公路交通事故防控对策支持系统做了初步构想,对其意义、内容及建立方法做了分析。
徐天泽王文杰
关键词:公路交通
用模糊综合评估法评估旅行灵通项目的功效(英文)
2005年
 描述了怎样用模糊综合评估法对旅行灵通项目的功效进行评估.并介绍了一种模糊综合评估法,分析了描述旅行灵通项目功效的参数集,构建了旅行灵通项目功效综合评估表,并建立了评估旅行灵通项目功效的两级模糊综合评估法.
徐天泽
关键词:通项模糊综合评估法旅行
浅析个人平衡状态下交通分配的简化办法
2001年
交通分配中的最优化一般为非负及等式约束下的非线性极小化。
徐天泽
关键词:等价条件交通分配交通流量
无信号交叉口主车流服从韦布尔分布下支路多车型混合车流的通行能力被引量:1
2004年
以可接受间隙理论为基础,利用概率论的方法,对以有r种代表车型组成的混合车流进行分析。建立了无信号交叉口主车流服从韦布尔分布下的支路多车型混合车流的通行能力模型,发展了无信号交叉口的混合车流通行能力理论。
徐天泽胡光华张朝元殷英
关键词:无信号交叉口混合车流通行能力公路管理
支持向量机改进的神经网络的函数逼近被引量:13
2004年
为了避免神经网络的收敛速度慢和局部极小点 ,采用统计学习理论中的支持向量机代替梯度下降法对三层神经网络中隐层到输出层的过程进行改进 .分别采用由支持向量机改进的神经网络和传统的神经网络对昆明市“一二一”大街交通交流的实时预测 。
张朝元胡光华徐天泽殷英
关键词:神经网络支持向量机函数逼近交通流量
基于LS-SVM的交通流量时间序列预测被引量:19
2004年
针对城市交通"智能运输系统",本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的交通流量时间序列预测,并给出了基于最小二乘支持向量机方法的算法.与传统的神经网络相比,此方法简单易实现.通过实验表明,此方法确实效果好,能取得较好的预测效果.
张朝元胡光华徐天泽
关键词:LS-SVM交通流量时间序列预测支持向量机最小二乘支持向量机LAGRANGE函数特征映射
弧相互影响静态弹性需求下交通分配问题研究
在城市交通网络中,交通流能自发地达到一种稳定状态--个人平衡状态.需考虑如下问题:在静态弹性需求情况下,当一条弧上的出行时间由该条弧及其它弧(可能是所有的弧)上的流量共同决定时,应该如何分配流量以使每个道路使用者的出行时...
徐天泽
关键词:交通流城市道路网数学模型
文献传递
利用系统最优状态法进行交通分配被引量:1
2001年
在交通分配中 ,系统最优问题较个人平衡状态直观 ,但其求解方法反而更难。本文将导出求解系统最优问题的简化方法。
徐天泽
关键词:交通分配交通管理
共2页<12>
聚类工具0