梁峰
- 作品数：78 被引量：164H指数：7
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 一种带广播结构的低成本内建自测试结构
- 本发明提出了一种带广播结构的低成本内建自测试结构，给出了硬件实现方式和测试方案。其目的是解决半导体器件特征尺寸小、集成电路集成度和复杂度高导致的芯片测试功耗高，面积开销和测试数据量大等问题。首先，该方法通过一个异或网络将...
- 梁峰王烨雷绍充袁野张国和
- 43位浮点流水线乘法器的设计被引量：1
- 2006年
- 提出一种浮点流水线乘法器IP芯核。该乘法器采用改进的三阶Booth算法减少部分积数目,提出了一种压缩器混用的Wallace树结构压缩阵列,并对关键路径中的5-2压缩器、4-2压缩器和64位CLA加法器进行了优化设计,有效降低了乘法器的延时和面积。经FPGA仿真验证表明,该乘法器运算能力比Altera公司近期提供的同类乘法器单元快15.4%。
- 梁峰邵志标孙海珺
- 关键词：浮点乘法器流水线BOOTH算法
- 采用多维相似性的测试压缩
- 未来的纳米电路测试需要更先进的测试压缩技术,本文探讨一种采用多维相似性测试图形的压缩方法。先提出两个种子向量的多维线性解压方法,以构成多维相似性测试图形;再研究多维相似性测试图形序列的约束条件,以构成最大长度序列;然后研...
- 雷绍充梁峰张路文王震刘泽叶
- 关键词：低功耗
- 生成确定性测试图形的内建自测试方法被引量：7
- 2005年
- 为了以低的硬件开销自动生成高效率的确定型测试图形,提出一种新型的内建自测试(BIST)方法.先对原型设计用自动测试图形工具生成长度短、故障覆盖率高的确定性测试图形,然后对生成的图形排序以取得低功耗测试序列,再选择状态机优化和综合方案,最后自动生成BIST电路描述.由于结合了确定性测试和伪随机测试的优点,该方法具有低功耗、长度短、故障覆盖率高、测试图形自动生成等特色,特别适于CMOS组合逻辑电路的测试.基于ISCAS85Benchmark的实验结果表明,所设计的BIST电路在硬件开销、速度、测试功耗等方面均优于传统的伪随机测试电路,测试时间显著减少.
- 雷绍充邵志标梁峰
- 关键词：低功耗内建自测试状态机
- 借记卡安全电子支付的身份认证协议研究被引量：2
- 2001年
- 为了加强借记卡处理安全电子交易 (SET)协议的身份认证 ,在SET支付协议的基础上 ,提出了两种对借记卡身份进行认证的协议 ,使借记卡可以进行SET支付 .第一种协议是在SET协议中增加个人密码的加密传输 ,第二种协议是采用服务器钱包模型 ,由服务器钱包对借记卡进行身份认证和余额检查 .这两种协议可以适应不同情况 。
- 梁晋梁峰高振华李琪
- 关键词：安全电子交易借记卡电子商务身份认证协议INTERNET
- 一种可重构的星载高性能智能异构计算系统被引量：11
- 2022年
- 针对星载高性能计算需求,基于高可靠最小系统和可重构计算单元,提出了一种面向在轨可重构、智能化、可演进的异构计算系统架构.基于该异构计算系统架构,设计和实现了一种可重构FPGA-DSP异构计算单元,该异构计算单元具备高可靠最小系统功能,具备高性能FPGA逻辑和丰富DSP多核等资源,可支持4类FPGA程序和6类DSP程序重构,可支持图像处理等参数上注,分时加载完成不同任务,可支持24种程序组合.同时,基于FPGA-DSP计算单元,完成了一种面向遥感影像在轨处理的计算系统设计,具备云检测、相对辐射校正等预处理功能,具备基于地理位置的ROI提取、基于目标检测的ROI提取、ROI切片图像的用户处理等功能.未来,基于该可重构的星载高性能计算系统架构,可用于构建更高性能智能异构计算单元,灵活配置计算单元数量和类型,实现更先进的星载高性能智能异构计算系统.
- 王元乐王元乐杨玉辰方火能邵应昭张朗李晓博
- 关键词：星载可重构智能化异构
- 一种模拟集成电路的参数优化方法及系统
- 本发明公开了一种模拟集成电路的参数优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待参数优化的模拟集成电路的电路结构、性能指标要求、设计参数及其取值范围、迭代停止条件；基于获取的设计参数及其取值范围，采样获得训练样本集；将所述...
- 王红义陈晨惠静妮吴凯凯梁峰
- 一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置
- 本申请提供了一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置，属于电子信息技术领域。所述方法包括：获取已训练好的神经网络中卷积层和/或全连接层的浮点值表示的原始权重、映射各层权重的量化位宽以及忆阻器表示精度；根据所述量化位宽和所...
- 梁峰卞鼐李冰梁辉张洁李佩嵘张国和
- 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待处理图像输入预先训练得到的卷积网络模型；通过卷积网络模型对待处理图像进行处理；输出待处理图像的处理结果；其中，卷积网络模型包括：具有线性相位约束的...
- 张国和梁峰田志超
- 高性能实时目标检测加速器设计与实现
- 2024年
- 随着神经网络技术的发展,深度学习在目标检测领域取得了非常好的性能和应用效果,但深度学习算法的边缘部署一直是一个挑战。为了克服这一挑战,设计了一种基于YOLOv3-Tiny网络的实时目标检测硬件加速器,旨在实现高效准确的目标识别和跟踪,并满足边缘计算对性能和功耗的要求。为了减少FPGA在浮点运算上的开销,将神经网络的浮点数量化成了定点数进行计算;同时使用了DSP乘法优化、深度可配置的行缓冲机制,流水与并行划分等一系列的策略来提高性能。在口罩识别与运动跟踪以及COCO数据集的基准测试中,该文的加速器功能得以实现,有效算力为107.5 GOPs,帧率可达27.6 fps。
- 程才菲梁峰秦海鹏曹琪陈昇杰
- 关键词：目标检测FPGA
