李功燕
- 作品数：48 被引量：128H指数：6
- 供职机构：中国科学院微电子研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程理学更多>>
- DSP体系结构下视觉监控优化方法研究被引量：2
- 2008年
- 探讨了智能视觉监控算法在TIDSP平台上的移植方法。详细介绍了算法优化、CCS编译器优化、C代码优化、汇编指令优化及存储器配置优化等优化技术。通过具体的监控实例,在TMS320DM642平台上实现了多个运动目标的实时检测、跟踪算法,结果表明,对DSP进行优化之后其性能获得了指数级的增长。
- 李斌李功燕许世颐田原
- 关键词：智能视觉监控
- 基于直线段检测的SIM卡槽图像中切割线定位算法被引量：1
- 2018年
- 针对由视觉引导激光切割手机卡(Subscriber identification module,SIM)卡槽的需求,提出了一种检测特定位置直线段边缘结构的算法。该算法充分利用图像梯度模值和方向信息,将图像中相邻像素梯度模值差值作为寻找种子点时的判定条件,同时将图像中相邻像素梯度角度差值作为区域增长的判定条件,以此得到直线段候选区域,然后利用图像梯度模值作为权重拟合直线段。实验证明该算法具有检测精度高、鲁棒性好、计算量小的优点,可以满足工业检测的应用需求。
- 王丽威马丽艳李功燕
- 关键词：直线段检测图像梯度
- 某型舰炮数字伺服系统设计及其控制策略被引量：3
- 2010年
- 针对某型舰炮伺服系统数字化改造要求,设计了一种舰炮数字伺服系统。该系统以基于DSP的随动控制板平台代替原有模拟控制平台进行位置环控制,选用成熟可靠的大功率的IGBT脉宽调制变频器进行速度环控制,以交流永磁伺服电动机作为执行元件;为了实现该数字伺服系统的高速高精度位置控制,同时又考虑到实际中火控系统信号给定时间周期较大的问题,又设计了分区分段变参数PID控制算法与前馈控制以及插补控制相结合的复合控制算法。试验表明,该数字伺服系统具有很好的动静态性能,工作可靠、动态响应快,通用性能好,可以应用到其他火炮数字伺服系统设计中,具有较好的应用前景。
- 季东李功燕杨一平
- 关键词：舰炮伺服系统复合控制
- 如何高效进行果蔬品质分级,让它们整齐地“排排坐”?被引量：1
- 2020年
- 果蔬采摘后首先要按照色泽、大小、损伤度等内外部品质进行分级处理,从源头上剔除残次果,延长储存保鲜时间,进而提高果蔬产品的附加值。中国科学院微电子研究所等单位的研究人员基于此前的工程化实践经验,正在着手建设一条高水准的优质果蔬采后智能化品质分级处理流水线,将使这决定果蔬“命运”的关键一步更为精准高效。
- 李功燕李鲜张慜朱壹许绍云
- 关键词：保鲜时间果蔬产品损伤度排排坐
- 一种增强图像对比度的方法、装置、设备及存储介质
- 本申请公开了一种增强图像对比度的方法，包括：获取目标图像并确定出目标图像包含的各初始灰度级以及灰度级总数；利用各初始灰度级并依据预设的灰度级映射算法计算出对应的目标灰度级；利用各目标灰度级对目标图像进行调整。相较于现有技...
- 易帆许邵云李功燕
- 文献传递
- 基于卷积通道剪枝与多任务的脐橙分级算法被引量：2
- 2022年
- 为实现脐橙品质的快速、准确分级,提出一种同时具有高准确度与高速度的算法。该算法基于高效卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)设计神经网络结构,结合通道剪枝方法进行推断速度优化。为提升脐橙分级效果,算法采用多任务学习方式,先进行分类,再根据分类结果,让适合回归的种类回归出其瑕疵面积占表面积的比例,为此设计多任务加权损失函数,采用损失函数超参数自适应学习策略,平衡分类与回归的性能。实验表明:该算法在评价指标上取得了最优效果。通道剪枝让模型在CPU下推断速度提升200%,达到90幅/秒的处理速度,准确率仅仅下降2.37百分点。与其他经典模型相比,最好的实验模型准确率可达94.05%。
- 李振权李功燕
- 一种物流包裹分拣方法、装置及相关设备
- 本申请公开了一种物流包裹分拣方法，包括当包裹进入分拣流水线时，通过图像采集设备对包裹进行图像采集，获得包裹图像；通过预设目标检测模型对包裹图像进行识别处理，确定包裹的当前状态；根据当前状态确定是否继续包裹分拣工作；若是，...
- 任子辉李功燕许绍云
- 文献传递
- 材料声阻抗高精度重建关键技术的研究
- 为满足超声无损检测与评价工程应用的需求,本文以提高声阻抗重建的精确性和可靠性为研究目标,应用数字信号处理理论和智能信息处理理论,对声阻抗重建过程中的关键技术——增强超声脉冲回波信号的信噪比、剔除多重反射、改善缺陷或介质分...
- 李功燕
- 关键词：超声检测声阻抗结构噪声反卷积小波分析遗传算法
- 文献传递
- 基于U-Net网络的QR码褶皱恢复算法
- 2022年
- 在智能物流分拣系统中常常利用工业相机捕捉快递面单上的QR码图片,继而完成识别工作。然而现实场景下,QR码标签普遍会出现弯曲褶皱情况,影响QR码信息的读取,所以为提升整个系统中QR码识别效果,通常需要将包裹上的褶皱QR码标签平整化。鉴于深度学习在图像算法各领域取得的非凡效果,研究一种基于U-Net网络的褶皱QR码恢复模型,通过添加平移不变损失和对抗损失,它可以直接预测褶皱图片到矫正图片的归一化坐标映射矩阵,并通过简单运算得到矫正图片。另外,由于现实中难以获取满足模型训练的大量已标注数据,利用2D扭曲的方法创建一万张褶皱QR码图片的合成数据集。在最终测试数据上的实验显示,上述模型可以有效的解决褶皱QR码的矫正恢复问题。
- 侯玉坤李功燕许绍云
- 关键词：神经网络
- 一种检测方法、装置、设备及介质
- 本发明公开了一种检测方法、装置、设备及介质，该方法的步骤包括：获取待测对象的样本图像，并通过正圆形框对样本图像的特征区域进行标注；其中，正圆形框由圆心坐标以及半径长度共同表示；将标注有正圆形框的样本图像传入至预设的网络模...
- 孙晓烨许绍云李功燕
- 文献传递
