张云强
- 作品数：35 被引量：182H指数：9
- 供职机构：军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 铁谱图像典型磨粒自动提取方法研究被引量：3
- 2013年
- 为了提高铁谱分析自动化程度,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和数学形态学,提出了一种铁谱图像典型磨粒自动提取方法。利用综合色距函数将彩色铁谱图像三通道问题转化为单通道问题,使分割问题简化;利用简化PCNN间接实现铁谱图像分割,并采用数学形态学对获得的二值图像进行处理;运用数学形态学中连通域提取算法自动提取图像中的典型磨粒。实验结果表明:与其他方法相比,该方法能快速有效地分割铁谱磨粒图像,并实现铁谱图像中典型磨粒的自动提取。
- 张云强张培林王国德
- 关键词：铁谱技术脉冲耦合神经网络数学形态学图像分割
- 基于摩擦信号的滑动轴承接触摩擦故障的状态监测被引量：10
- 2016年
- 摩擦信号与固有振动信号混叠造成滑动轴承的接触摩擦故障诊断困难。针对此特点,在不分离摩擦信号的条件下提出了一种基于摩擦信号强度的接触摩擦故障监测方法。该方法首先结合EMD和非线性峭度确定摩擦信号发生的时刻,然后改进灰色B型绝对关联度以计算摩擦信号对相邻固有振动信号的冲击强度,以此衡量摩擦信号的相对大小,进而监测滑动轴承接触摩擦故障。仿真和试验证明了该方法的有效性,为监测滑动轴承故障提供了一种新思路。
- 张峻宁张培林陈彦龙张云强
- 关键词：滑动轴承
- 基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法被引量：7
- 2012年
- 针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。
- 王怀光张培林张云强任国全
- 关键词：故障诊断奇异值分解小波变换图像压缩霍夫曼编码
- 一种用于磨粒识别的基于改进PSO算法的支持向量机模型被引量：4
- 2016年
- 为提高磨粒智能识别的准确率,以传统支持向量机和粒子群优化(PSO)算法为基础,提出一种基于改进PSO算法的支持向量机(SVM)识别模型。该识别模型的惩罚参数和核函数参数可同时得到最佳优化,从而可建立模型参数最优的自适应SVM识别模型。采用该识别模型对油液中的磨粒进行智能识别,结果表明该模型识别准确率高达98%,明显优于BP神经网络模型。
- 吕纯张培林杨玉栋徐超张云强李一宁
- 关键词：磨粒识别粒子群优化算法支持向量机
- 基于半监督局部保持投影的磨粒图像特征降维被引量：5
- 2015年
- 为有效提取磨粒图像的数字化特征,引入局部保持投影算法。针对局部保持投影在磨粒特征降维中的不足,提出一种基于Parzen窗和成对约束的半监督局部保持投影算法(PSS-LPP)。利用Parzen窗估计高维特征空间中样本的密度,然后根据各样本密度自适应调整邻域参数,并且充分利用样本的标签信息和实例约束生成成对约束集,进而指导投影权矩阵的构造,从而实现特征参数的半监督降维。将PSS-LPP应用于磨粒图像的纹理特征降维,研究结果表明:PSS-LPP对邻域参数初值和热核参数不敏感,降维性能比较稳定,磨粒识别精度明显提高。PSS-LPP可以更有效提取磨粒图像的低维特征。
- 张云强张培林
- 关键词：磨粒分析局部保持投影特征提取PARZEN窗
- 基于SVD和曲波变换的图像特征提取研究被引量：2
- 2012年
- 关于图像特征提取优化问题,为有效地描述图像特征,提出了一种奇异值分解(SVD)和曲波变换的特征提取方法,首先对图像进行奇异值分解和曲波变换,分别获得图像的奇异值和不同尺度的曲波系数,根据识别成功率选取一组较大的奇异值,并计算各尺度曲波系数的均值、标准差、能量和熵等统计特征。最后利用选取的奇异值和曲波系数的统计特征构造特征集描述图像特征。将提取的特征集应用于纹理图像识别,平均识别率达到了94%。仿真结果表明,改进方法提取的特征集能很好地刻画图像特征,应用于图像识别可获得较高的识别成功率。
- 张云强张培林徐超王国德
- 关键词：图像识别特征提取奇异值分解曲波变换
- 曲波变换用于磨粒图像不变矩的提取被引量：2
- 2012年
- 曲波变换(curvelet)具有各向异性和良好的曲线奇异性表达能力。为了克服Hu不变矩和不变小波矩在表达铁谱磨粒形貌信息方面的不足,将曲波变换引入磨粒特征提取过程,并与Hu不变矩结合,提出一种基于曲波变换的磨粒图像不变矩提取方法。首先利用曲波变换将图像进行分解与重构,得到不同尺度的子图像;然后提取各子图像的Hu不变矩,获得图像的曲波不变矩;最后将该方法应用于典型磨粒识别,总识别率达到83.33%。实验结果表明,与Hu不变矩和不变小波矩相比,磨粒图像的曲波不变矩能更好地表达磨粒的形貌特征。
- 张云强张培林任国全王国德徐超李兵
- 关键词：HU不变矩曲波变换特征提取磨粒识别
- 基于超声传感器的油液磨粒在线监测系统的研究被引量：14
- 2016年
- 油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点,超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性,因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理,设计了一套油液磨粒在线监测系统,由工控机、超声波检测卡、超声波传感器、在线油温传感器、齿轮泵等部分组成,采用Delphi进行程序开发。并进行实装试验,结果表明,系统能够实时在线监测润滑油中的磨粒数量和大小。
- 吕纯张培林吴定海徐超张云强李一宁
- 关键词：DELPHI油液监测磨粒
- 基于优化分类的机械振动信号压缩感知被引量：4
- 2018年
- 针对复杂机械振动信号压缩感知过程中存在的稀疏字典构造困难问题,提出了基于QPSO分类的自适应稀疏字典构造方法。该方法根据信号的分割尺度,将信号进行分块,并利用每一信号块的能量大小,构造能量序列,利用QPSO对能量序列进行优化分类,保证不同类别间能量序列的方差最大,从而实现对信号块的分类,采用K-SVD对不同类信号块分别进行稀疏字典的自适应学习训练,产生与信号相适应的稀疏字典,用于机械振动信号的压缩感知重构过程。通过滚动轴承实测信号在不同状态下的压缩感知实验表明:所提方法能够有效提高信号重构的峰值信号比,改善机械振动信号的重构效果。
- 王强张培林王怀光吴定海张云强
- 关键词：机械振动信号
- 基于超声传感器的油液磨粒在线检测研究现状被引量：1
- 2015年
- 针对装备油液磨粒在线超声检测技术的重点和难点问题,该文在深入研究机械设备磨损机理和检测技术的基础上,分析了磨粒声散射理论模型的建立、超声散射信号处理、超声散射信号特征提取、磨粒智能识别及超声在线检测系统研发五个方面的研究现状,为后续的研究提供理论依据和技术支持。
- 吕纯张培林张云强李一宁徐超陈超然
- 关键词：声散射磨粒识别传感器
