李一宁
- 作品数：12 被引量：55H指数：4
- 供职机构：军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>
- 基于超声传感器的油液磨粒在线检测研究现状被引量：1
- 2015年
- 针对装备油液磨粒在线超声检测技术的重点和难点问题,该文在深入研究机械设备磨损机理和检测技术的基础上,分析了磨粒声散射理论模型的建立、超声散射信号处理、超声散射信号特征提取、磨粒智能识别及超声在线检测系统研发五个方面的研究现状,为后续的研究提供理论依据和技术支持。
- 吕纯张培林张云强李一宁徐超陈超然
- 关键词：声散射磨粒识别传感器
- 基于KZK方程的在线超声磨粒传感器的设计被引量：3
- 2014年
- 针对超声磨粒传感器的设计问题,利用时域KZK方程对超声传感器的声场进行数值模拟,分析传感器的关键参数如晶片半径、焦距和中心频率等对声场的影响。仿真结果表明:传感器的焦距越大,聚焦声场的声压越小、焦斑增大;随着传感器晶片半径的增大,焦斑区域先减小后变大,焦点声压先增加后降低;传感器中心频率越高,焦斑越小,声压先增后降。对比分析发现,KZK方程计算结果与传统经验公式的计算结果有较大差别,在磨粒传感器设计时应予以考虑。
- 徐超张培林王正军李一宁张光原瑞宏
- 关键词：超声波传感器
- 基于VC++的油液磨粒超声在线监测系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 超声波油液磨粒测量技术具有检测灵敏度高、穿透力强、费用低等诸多优点,是装备油液在线监测领域极具潜力的技术。基于VC++软件设计了一套超声磨粒在线监测系统,由聚焦式超声波传感器、超声波检测卡、计算机等构成硬件系统,信号采集模块、数据处理模块和监测结果显示模块构成软件系统,实现了磨粒超声散射信号的在线实时采集、数据处理和结果显示功能。实验结果表明:该系统能很好地实现油液磨粒的在线监测。
- 李一宁张培林徐超张云强孙玉振
- 关键词：VC++超声波在线监测
- 润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪被引量：5
- 2015年
- 针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择.仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求.实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征.
- 张培林李一宁徐超张云强吕纯杨伟群
- 关键词：信息处理技术双树复小波变换奇异谱分析
- 面向多峰函数的自适应小生境量子进化算法被引量：9
- 2014年
- 为解决量子进化算法在多峰优化时只能找到一个最优解,无法找到所有全局和局部最优解的问题,提出自适应小生境量子进化算法。利用佳点集理论初始化种群,使种群均匀分布在整个搜索空间;提出中心地形信息小生境自适应识别方法,用于自适应的识别峰值所在区域,并建立小生境完善策略,提高小生境识别速度;借助量子进化算法的快速寻优能力精确寻找各个峰值点;采用动态种群调整策略,维持种群的多样性,自适应地调节种群规模。仿真实验结果表明,该算法具有较强全局优化能力和局部优化能力,且搜索到的每个最优解都达到了理想值。
- 陈彦龙张培林李胜李一宁
- 关键词：多峰函数优化佳点集小生境技术量子进化算法
- 基于超声传感器的油液磨粒在线监测系统的研究被引量：14
- 2016年
- 油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点,超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性,因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理,设计了一套油液磨粒在线监测系统,由工控机、超声波检测卡、超声波传感器、在线油温传感器、齿轮泵等部分组成,采用Delphi进行程序开发。并进行实装试验,结果表明,系统能够实时在线监测润滑油中的磨粒数量和大小。
- 吕纯张培林吴定海徐超张云强李一宁
- 关键词：DELPHI油液监测磨粒
- 基于多目标粒子群算法的稀疏分解参数优化被引量：4
- 2017年
- 针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题,提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化,以实现振动信号的有效压缩。根据多目标粒子群理论,建立稀疏分解参数优化模型,确定粒子群优化目标函数、待优化参数,分析参数设置与目标函数之间的泛函关系。设计仿真实验,研究数据压缩指标之间的约束关系,指导多目标粒子群算法参数优化,改善数据压缩效果。应用实测数据,验证多目标粒子群算法的参数优化能力,实验结果表明:多目标粒子群算法能够优化振动信号稀疏分解参数,取得良好的振动信号数据压缩效果。
- 王强张培林王怀光张云强李一宁
- 关键词：振动信号稀疏分解多目标粒子群算法参数优化数据压缩
- 油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究
- 2015年
- 磨粒超声回波信号受到各种因素的影响,从而存在噪声,分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的最优分解层数选取方法,将得到的最优分解层数代入双树复小波域,采用一种渐近半软阈值函数与一种自适应阈值选择方法相结合,对含噪磨粒回波信号进行双树复小波阈值降噪,选取信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)两个参数评价降噪结果。仿真与实验结果表明:通过粒子群优化算法选取的分解层数得到的信噪比最高,油液磨粒超声回波信号自适应降噪方法对磨粒超声回波信号具有显著的降噪效果,明显提高了信噪比,降低了均方根误差,还原了信号的波形特征,为后续的特征提取与智能识别打下了良好的基础。
- 李一宁张培林徐超杨玉栋张云强吕纯
- 关键词：双树复小波变换粒子群优化算法
- 在线油液磨粒检测聚焦超声换能器声场特性分析被引量：3
- 2016年
- 在线超声磨粒检测结果与超声换能器声场特性密切相关,在线油液超声磨粒传感器也是基于换能器声场特性设计的,运用数值模拟方法可以有效地分析超声波声场的特性。首先从理论方面分析了在线超声磨粒检测方法;然后利用时域有限差分法求解KZK方程对超声换能器声场进行仿真;最后搭建润滑油超声波声场分布测量实验系统实际测量超声波声场特性。仿真与实验结果表明:利用时域有限差分法求解KZK方程能够很好的模拟聚焦超声换能器在润滑油中的声场分布情况,聚焦超声换能器的焦斑区域呈椭圆形,长轴约为4 mm,短轴约为0.4 mm,仿真结果与实验结果具有较好的一致性。研究结果为下一步的超声磨粒传感器设计奠定了基础。
- 李一宁张培林杨玉栋徐超张云强吕纯
- 关键词：时域有限差分法
- 一种用于磨粒识别的基于改进PSO算法的支持向量机模型被引量：4
- 2016年
- 为提高磨粒智能识别的准确率,以传统支持向量机和粒子群优化(PSO)算法为基础,提出一种基于改进PSO算法的支持向量机(SVM)识别模型。该识别模型的惩罚参数和核函数参数可同时得到最佳优化,从而可建立模型参数最优的自适应SVM识别模型。采用该识别模型对油液中的磨粒进行智能识别,结果表明该模型识别准确率高达98%,明显优于BP神经网络模型。
- 吕纯张培林杨玉栋徐超张云强李一宁
- 关键词：磨粒识别粒子群优化算法支持向量机
