姚桂霞
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 非线性大系统优化的填充函数算法
- 全局优化问题作为一种数学方法在现实生活中已经有了很广泛的应用，尤其是在工程设计、分子生物学、神经网络和社会科学中发挥着重要的作用，因此全局优化问题吸引了很多研究者的眼球.然而由于全局优化问题多个极值点的存在使得研究者不得...
- 姚桂霞
- 关键词：填充函数算法
- 全局优化的一类新的F-C函数被引量：1
- 2012年
- 针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法,即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点。文中在无Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性。
- 马雪叶仲泉姚桂霞
- 关键词：局部极小点全局极小点全局优化
- 一类求全局最小点的填充函数及其算法被引量：2
- 2012年
- 填充函数法是求解全局最优化问题的一种重要的方法,其关键之一在于构造一类性质良好的填充函数。文中基于填充函数的严格定义,针对全局优化问题(P0):minx∈Rnf(x),在目标函数f(x)满足一定条件的基础上,提出了一类求其全局最小解的填充函数,并在适当的假设条件下,研究证明了该函数的填充性质和其他的分析性质,并按照这些相关性质设计了相应的填充函数算法。该函数形式简单,便于计算。最后,还进行了数值试验测试,结果表明,该函数是可行的,算法是有效的。
- 姚桂霞叶仲泉马雪
- 关键词：填充函数全局优化局部极小点
