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刘亚辉

作品数:8 被引量:28H指数:3
供职机构:重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇孤立点
  • 2篇质量管理
  • 2篇网络
  • 2篇网络结构
  • 2篇网络结构学习
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 2篇贝叶斯网络结...
  • 2篇贝叶斯网络结...
  • 1篇学习算法
  • 1篇研究生培养
  • 1篇用户
  • 1篇知识挖掘
  • 1篇子空间
  • 1篇线上教学
  • 1篇留学
  • 1篇留学生
  • 1篇结构学习算法

机构

  • 8篇重庆理工大学
  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 8篇刘亚辉
  • 6篇王越
  • 5篇谭暑秋
  • 2篇徐传运

传媒

  • 1篇进展
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机科学
  • 1篇重庆工商大学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
孤立点用户意义分析在质量管理中的应用被引量:3
2009年
现存有关孤立点分析的研究很少解释识别出的孤立点的用户意义,而孤立点通常都包含着重要的信息,在许多应用领域中对于孤立点意义的解释和孤立点本身同等重要。因此,给出孤立点用户意义的定义,并提出一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法(DSCM),对每一孤立点给出相应的解释,以帮助用户更好地理解孤立数据。应用到质量管理中的结果表明,该算法是有效的和实用的,且易用性较强。
王越刘亚辉徐传运
关键词:孤立点质量管理数据挖掘
国际留学本科生线上“机器学习”课程教学改革探索与实践
2024年
该文以国际留学本科生专业核心课程“机器学习”为载体,针对我校国际留学生计算机基础存在不平衡的现象,通过不断探索研究提出了“多元化、项目驱动”新的教学模式。该模式增加了新的教学内容,采用了新的教学方法,运用了新的考核与评价机制,持续反思与优化课程设计内容,极大地提高了学生学习的积极性,提高了团队合作意识与实践操作能力,促进了学生能力的全面发展。
谭暑秋刘亚辉
关键词:线上教学国际留学生本科教学
基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法被引量:20
2011年
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络构建的核心,有效的结构学习算法是构建最优网络结构的基础。基于此,提出一种基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法,该算法可以挖掘出数据集各属性中存在的隐含依赖关系,适时地对数据集进行降维操作,从而提高算法的效率,并可保证结果的准确性。实验结果表明,与常用的依赖分析算法SGS相比,在结果相似的情况下,该算法执行效率更高。
王越谭暑秋刘亚辉
关键词:贝叶斯网络互信息
工科研究生培养质量下降若干问题的探索与实践
2013年
深入分析了现阶段我国工科研究生培养质量的现状,在借鉴国内外成功经验的基础上,从研究生招生、培养模式、导师队伍建设、学术交流平台建设、教育质量监管体系和各项激励机制等方面对如何才能提高工科研究生培养质量进行了研究和探索,提出了几点提高工科研究生培养质量的相关建议和措施,为提高我国工科研究生培养质量提供一个有效的参考。
刘亚辉
关键词:研究生培养工科研究生
基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用被引量:2
2010年
有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义。
王越刘亚辉徐传运
关键词:孤立点数据挖掘质量管理
基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型被引量:3
2012年
针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。
刘亚辉王越谭暑秋
关键词:K-均值聚类数据挖掘
一种改进的贝叶斯网络结构学习分类模型及应用
2013年
贝叶斯网络结构的构建是贝叶斯网络分类的重点,有效的贝叶斯网络结构学习算法是构建贝叶斯网络的核心。改进的贝叶斯网络结构学习算法使用交叉熵来确定弧的方向,用最小切割集来对有向图进行调整,并且加入环路检验以保证图中不会出现回路。将算法应用到质量管理中,用实际的数据集进行实验,并与现有算法进行对比,结果表明该算法是行之有效的,且具有较高的精确性。
刘亚辉谭暑秋王越
关键词:贝叶斯网络交叉熵
基于属性子空间的孤立点内涵知识挖掘
2011年
孤立点通常都包含着重要的信息,挖掘出孤立点的内涵知识可以帮助用户更好地认知数据。通过给出的孤立点的原因属性子空间及其孤立度和孤立点的相似度等概念,提出了一个基于属性子空间的孤立点内涵知识挖掘算法,得到了每个孤立点的原因属性集,并结合聚类的思想把孤立点按照其相似性特征进行了分类,使每一类中的所有孤立点在一定精度下都具有相同的原因属性集。实验结果表明该算法是有效和实用的,且易用性较强。
王越刘亚辉谭暑秋
关键词:孤立点
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