王越
- 作品数：66 被引量：236H指数：9
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程电气工程更多>>
- 基于距离和的孤立点用户意义分析算法及应用被引量：2
- 2010年
- 有关孤立点分析的研究大多集中在如何高效地识别出孤立点,很少有研究提供对识别出的孤立点用户意义的解释。针对这一情况,提出了一种基于距离和的孤立点用户意义分析算法,针对每个孤立点都给出了其原因属性以及对该原因属性的描述,即给出了孤立点的用户意义。最后将该算法应用到质量管理中进行了实验。实验结果表明:该算法是行之有效的,有一定实用意义。
- 王越刘亚辉徐传运
- 关键词：孤立点数据挖掘质量管理
- 基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用被引量：6
- 2013年
- 现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
- 王越曾晶董丽梅张权
- 关键词：粒子群算法BP神经网络
- 一种动态文稿边缘自适应检测与纠偏方法
- 2019年
- 摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多边形逼近、最小矩形包裹与面积筛选的方法对复杂背景下的文稿进行边缘检测与纠偏,并通过引入图像压缩比方法,使纠偏前后的文稿布局保持一致。实验结果表明:该方法在单一或复杂背景下均能对文稿边缘进行准确检测与纠偏,解决了上述情况下复杂背景干扰的问题;完成1次准确检测与纠偏的平均耗时为0.6092s与0.6638s,满足实时检测与纠偏的要求。
- 陈建促王越李章宇林志航
- 关键词：边缘检测CANNY算法
- 基于相似系数和的协同设计多版本存储优化
- 2011年
- 为增强协同设计过程中多版本数据存储的可靠性、提高多版本查询检索效率,在多版本树存储机制的基础上,考虑版本间变化的差异性,提出一种利用版本间相似系数和确定中间版本存储模式的算法。实验结果证明,该算法可使数据冗余变得可控,与同类算法相比,版本恢复效率更高,版本树整体性能更优。
- 刘峰王越
- 关键词：版本树协同设计
- 一种核模糊聚类的改进及其在育肥猪出栏中的应用被引量：2
- 2013年
- 核模糊聚类算法不适用于含孤立点与噪声点的数据,并且对初始化中心敏感。针对此种情况,结合减法聚类,对样本加权,放宽隶属度归一化条件,提出基于减法聚类的加权核模糊聚类。通过IRIS和WINE数据集证实改进算法比传统的核聚类算法具有更高的健壮性与抗噪性,并将改进后的算法运用在育肥猪出栏中,验证了算法的实用性与可行性。
- 王越黄靖华张凯文
- 关键词：核模糊聚类减法聚类
- 基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型被引量：3
- 2012年
- 针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。
- 刘亚辉王越谭暑秋
- 关键词：K-均值聚类数据挖掘
- 计算机学科研究生创新能力培养的研究与实践被引量：2
- 2013年
- 分析了计算机学科研究生创新能力培养过程的现状、主要影响因素,研究生导师在研究生创新能力培养中起着举足轻重的作用,主要从导师指导、导师组的建立、加强学生工程能力培养、建立创新能力培养平台等多个方面提出了对策。
- 黄贤英王越
- 关键词：计算机学科导师组
- 支持向量机大规模快速算法被引量：1
- 2012年
- 在不影响泛化能力的情况下,针对现有的主要分块算法、大规模缩减策略和分解算法等内存占用较大、训练精度下降和收敛速度过慢等缺点,改进了现有的SMO算法,融合分块算法和分解算法,提出了最小序列分块算法(CSMO)。仿真结果表明,该算法与libsvm等现有的典型的支持向量机算法相比,能够减小内存占用,并能以很高的精度接近全局最优解。
- 王越夏书银马胜
- 关键词：支持向量机分块全局最优解
- 风险规避下师徒间隐性知识共享激励机制被引量：1
- 2020年
- 针对师徒隐性知识共享激励机制设计问题,建立多任务委托代理模型,分析师徒风险规避度对组织收益、激励系数以及师徒努力程度的影响。研究表明,组织制定对师徒最优激励系数仅与其各自风险规避度负相关,而组织收益与师徒双方风险规避度均为负相关。进一步比较师傅完成自身工作和共享工作的努力程度表明,当师徒产出系数比大于上阀值时,师傅会更加关注自身工作,当产出系数比小于下阀值时,师傅会更加关注对徒弟的知识共享帮助,而当产出系数比位于上下阀值之间时,具备较低风险规避度的师傅才会更加努力帮助徒弟完成共享工作。
- 宋寒王越代应
- 关键词：隐性知识共享师徒制激励机制风险规避
- 融合多特征图的野生动物视频目标检测方法被引量：5
- 2020年
- 针对YOLOv3在野生动物视频目标检测领域中,存在的前后视频帧同区域关系难以描述的缺点,提出了Context-aware YOLO模型。该模型使用互信息熵对相邻帧的图像相似度进行量化,根据量化结果拟合出帧融合的相关因子,并使用相关因子对视频前后帧的特征图进行线性迭代融合;引入直方图均衡计算相似度的方法,判断"镜头切换"的情况,以确定特征图融合的临界条件。实验结果表明,Context-aware YOLO模型相对于YOLOv3模型F1值提升了2.4%,平均准确率(mAP)提升了4.71%。
- 陈建促王越朱小飞李章宇林志航
- 关键词：视频目标检测直方图均衡
