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任延俊

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：长春理工大学材料科学与工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇相机
  • 1篇点匹配
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇特征点提取
  • 1篇体视觉
  • 1篇相机标定
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇CCD相机

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 1篇空军航空大学

作者

  • 2篇任延俊
  • 1篇郭霏
  • 1篇王文生
  • 1篇姜淑华

传媒

  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于立体视觉的物体测试匹配技术
立体视觉的研究是计算机视觉学科的一个重要领域，有助于实现非接触三维测量，有利于生产过程自动化程度的提高。本文主要对双目立体视觉检测技术的CCD相机标定、特征点提取和特征点匹配等内容做了详尽地研究。 在CCD相机...
任延俊
关键词：立体视觉相机标定特征点提取特征点匹配计算机视觉
文献传递
基于径向约束的CCD相机标定参数的整体优化被引量：4
2009年
提出了基于径向约束的CCD相机标定的模型参数非线性整体优化的方法。利用Harris算法检测标定板的各角点图像坐标,保证了标定板角点的稳定性和可靠性;进行RAC(radial alignment constraint)两步法标定,并用Levenberg-Marquardt算法对通过径向约束标定得到的所有相机模型参数进行非线性整体优化,提高了相机参数的标定精度。实验结果表明,该方法标定精度高,能明显减小各种误差对CCD相机标定的影响,提高了机器视觉三维测量的精度。
任延俊郭霏姜淑华王文生
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