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龚伟

作品数：55 被引量：4H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 52篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 21篇电子电信
  • 11篇自动化与计算...
  • 6篇文化科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 25篇标签
  • 14篇标签数据
  • 11篇通信
  • 8篇调制
  • 8篇载波
  • 7篇低功耗
  • 7篇功耗
  • 7篇并发
  • 6篇信道
  • 6篇信号
  • 6篇网络
  • 6篇物联网
  • 6篇相位调制
  • 6篇联网
  • 6篇码字
  • 5篇图像
  • 5篇包络
  • 5篇WI-FI
  • 5篇超低功耗
  • 4篇译码

机构

  • 55篇中国科学技术...
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇合肥市第一人...
  • 1篇安徽医科大学...

作者

  • 55篇龚伟
  • 14篇王帅
  • 8篇周志鹏
  • 7篇杨一帆
  • 2篇杨禹
  • 1篇于卫华
  • 1篇李朝友
  • 1篇陈绍青

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇物联网学报

年份

  • 8篇2025
  • 30篇2024
  • 13篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2012
共 55 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于蜂窝网络反向散射的高性能同步装置及方法
本发明公开了一种基于蜂窝网络反向散射的高性能同步装置及方法，装置包括：包络检波器，与电压比较器电气连接，能提取来自蜂窝基站的蜂窝激励信号的包络并发送至电压比较器；电压比较器，与预处理模块通信连接，能对包络检波器获取的蜂窝...
丰芸芸杨一帆龚伟
高效的环境LTE反向散射系统及方法
本发明公开了一种高效的环境LTE反向散射系统及方法，系统包括：反向散射标签和LTE收发器；其中，所述反向散射标签反向散射环境LTE信号时进行恒定的频率偏移，使反向散射信号始终在目标频段上传输；并通过相位偏移将对应的相位调...
杨一帆丰芸芸龚伟杨禹王公仆陈名武
基于知识蒸馏的医学图像分类方法、设备及存储介质
本发明公开一种基于知识蒸馏的医学图像分类方法、设备及存储介质，用在自监督平均教师模型对医学图像分类的任务中，通过对教师模型参数的后验概率进行二阶泰勒展开后应用幂运算得到该后验概率的近似高斯分布，通过蒙特卡罗积分来近似不可...
李祯浩周志鹏龚伟周浩泉王雪松
基于单采样级调制的正交频分复用WiFi反向散射方法
本发明涉及反向散射通信技术领域，公开了一种基于单采样级调制的正交频分复用WiFi反向散射方法，具体包括：通过快速傅里叶变换分别将信号从时域转换到频域，通过信道估计和均衡分别对频域信号进行处理，去除额外的相位差；通过快速傅...
龚伟 黄艺萌 严开来 曹晨红
一种基于子载波甄选的近实时Wi-Fi室内定位方法
本发明公开了一种基于子载波甄选的近实时Wi‑Fi室内定位方法，其步骤包括：1.利用深度学习从子载波中甄选出最优子载波，并利用多信号分类(MUSIC)算法计算AoA和位置估计以提升性能和降低计算量，2.面向对抗鲁棒的平滑方...
周志鹏史陶磊乔双赵广智龚伟
2.45GHz轨道交通精准定位系统信标的唤醒电路及装置
本发明公开一种2.45GHz轨道交通精准定位系统信标的唤醒电路及装置，属轨道交通的无线通信领域。电路包括：天线经阻抗匹配电路与三级倍压整流电路的总输入端电性连接；三级倍压整流电路的总输出端与比较器电路的一个输入端电性连接...
龚伟王世昕陆欣月邓贤君
低功耗同步的5G反向散射通信方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种低功耗同步的5G反向散射通信方法、系统、设备及介质，属反向散射通信领域，方法包括：步骤1，反向散射标签获取5G基站发送任意内容的5G信号的5G包络，对5G包络进行量化后得到包络量化数据，基于对称的差分同步...
龚伟丰芸芸曹晨红陈思
一种超低功耗物联网图像采集和传输系统及方法
本发明公开一种超低功耗物联网图像采集和传输系统及方法，系统包括：电能提供装置为低功耗图像采集子系统和反向散射图像传输子系统供电；低功耗图像采集子系统，能按预定低功耗图像采集方式控制图像采集装置采集图像并存储；反向散射图像...
王志利袁龙志姜楠龚伟
基于注意力机制和图像增强的印章比对鉴伪方法及系统
本发明公开了基于注意力机制和图像增强的印章比对鉴伪方法及系统，涉及图像处理技术领域，将模板印章和图像增强后的待测印章归一化后输入到鉴伪模型，输出两个嵌入向量，计算两个嵌入向量之间的欧氏距离，将欧氏距离小于预设距离阈值对应...
龚伟邓杰安潘宇涵
基于联邦学习的网络化ICU呼吸机和镇静剂管理方法被引量：3
2023年
医疗物联网设备的激增和丰富的医疗数据为智慧医疗提供了新的可能。重症监护室(ICU)的病人依靠众多医疗边缘设备来持续监测管理患者的健康状况。在ICU常见的治疗干预措施中,有创机械通气和镇静剂的注射多用于维持患者的呼吸功能,提高治疗质量,而现有的治疗干预措施很大程度上依赖于医生的判断。文中提出了一种基于联邦学习的临床辅助决策方法——MFed,可以基于网络化ICU分布式协作学习最佳干预政策。该方法应用基于差分隐私的联邦学习方法,打破了医疗数据隐私方面的限制以及医疗数据孤岛的窘境;用分布鲁棒优化确保最坏情况下的性能并结合伪孪生网络实现自适应地滤除噪声数据。最后,在现实ICU数据集上的实验表明,与其他最先进的基线相比,所提方法的准确率提高了36.75%。
曹林霄刘佳朱怡飞周浩泉龚伟于卫华李朝友
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