韩宪忠
- 作品数：45 被引量：134H指数：7
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于工作流的Web服务组合多视图模型被引量：10
- 2010年
- 基于工作流建模技术,提出一种包含个性化服务质量需求且具有多视图特性的服务组合模型,包括过程模型、资源模型、需求模型和服务组合相关数据。过程模型建立在活动网络图基础上,扩展了其表述能力,具有较好的可读性;资源模型考虑服务的功能和非功能特性,有很好的扩展性;需求模型采用定性和定量描述相结合的方式,来体现个性化的全局服务质量需求。基于该模型给出了一个服务组合建模的原型系统,初步验证了模型的可用性。
- 苑迎春王克俭韩宪忠吴超
- 关键词：工作流WEB服务多视图
- 基于PSO-LSSVM和特征波长提取的羊肉掺假检测方法被引量：8
- 2020年
- 为解决羊肉—猪肉掺假快速检测这一问题,利用多光谱仪器对掺假羊肉进行光谱采集,得到样品在350~1100nm波段下的反射率。对数据预处理后,利用粒子群算法(PSO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)进行优化,建立了基于粒子群优化的最小二乘支持向量机模型(PSO-LSSVM),与偏最小二乘(PLS)、反向传播神经网络(BPNN)和LSSVM 3种模型结果进行比较,结果表明,PSO算法能有效优化LSSVM模型,预测的决定系数和均方根误差分别为0.9204和0.0892。进一步采用随机青蛙算(RF)、无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权法(CARS)提取特征波长并建立偏最小二乘模型,结果显示,UVE-PLS模型预测集的决定系数和均方根误差分别为0.9967和0.0162,UVE优于其他特征波长提取方法。
- 成甜甜王克俭韩宪忠李师王媛
- 关键词：羊肉掺假多光谱粒子群算法最小二乘支持向量机
- 基于多光谱图像技术的冷鲜羊肉新鲜度检测被引量：2
- 2021年
- 利用多光谱(320~900 nm)成像技术对冷鲜羊肉建立基于多光谱数据的预测模型,实现对冷鲜羊肉的快速无损检测。采用光谱仪扫描冷鲜羊肉,将原始光谱通过一阶导、二阶导、标准正态法等方法进行数据预处理,并用灰色马尔科夫、logistics、偏最小二乘方法分别建立光谱数据与指标pH、挥发性盐基氮(TVB-N)之间的预测模型与分级模型。结果表明,pH与TVB-N含量最优预测模型均选择二阶导-偏最小二乘方法,相关系数分别为0.9973和0.9835,均方根误差分别为0.0383和1.5997。所建立模型的精确度符合检测要求,为冷鲜羊肉的分析测定提供一种快速方便的检测方法。
- 马娇妍曹希越韩宪忠王克俭淑英王媛
- 关键词：可见光偏最小二乘
- “水肥一体化”自动控制系统的专家知识库子系统设计被引量：3
- 2016年
- "水肥一体化"自动控制系统基于现代农业的发展趋势,解决当今农业水肥利用不当等重要问题。基于实用性和操作性,针对"水肥一体化"自动控制系统的专家知识库子系统涉及的架构、功能、数据存储、检索算法及操作页面给出概要设计,并具体介绍了该子系统核心层的结构设计和功能实现。
- 陈雪蛟韩宪忠苑迎春王克俭
- 关键词：水肥一体化知识库知识检索知识管理
- 基于DCP-ShuffleNetV2的轻量级森林害虫识别方法
- 2025年
- 针对现有害虫识别模型复杂度高、计算量和参数量巨大的问题,提出一种基于DCP-ShuffleNetV2的轻量级森林害虫识别模型。该模型主要从特征提取、特征融合、轻量化方面进行改进。首先通过引入金字塔分割注意力模块PSA提取多尺度的空间信息和跨通道依赖关系,有效地学习上下文信息;其次将基准网络模型ShuffleNetV2的Stage模块修改为CSP结构,增强特征融合能力;将模型的普通卷积替换为动态卷积,压缩模型参数量和计算量。试验以雄安新区“千年秀林”害虫为研究对象,构建30类常见害虫数据集。结果表明,改进后的DCP-ShuffleNetV2模型在自制的Forest30数据集上的害虫识别准确率是92.43%,模型参数量、计算量和内存大小分别是0.13 M、24.53 M和9.53 MB,相比于基准网络模型,识别准确率提升3.11%,参数量、计算量和内存大小分别减少62.83%、42.48%和15.13%。与目前常用的分类模型相比,识别准确率平均提高5.39%,模型参数量、计算量和内存大小平均减小14.32 M、1 035.80 M和35.98 MB。
- 高天赐王克俭陈晨陈晨王超韩宪忠
- 关键词：害虫识别特征提取
- 田径运动会通用微机管理系统
- 韩宪忠王芳
- 关键词：运动会计算机管理管理信息系统
- 基于自编码神经网络与AdaBoost的快速行人检测算法被引量：3
- 2018年
- 针对传统基于HOG特征与Ada Boost算法分类器在目标检测中存在检测速度慢、误差率大的问题,提出了一种基于自编码神经网络与Ada Boost的快速行人检测算法.该算法首先利用基于ACF模型的目标检测算法对图像进行预处理,获得疑似目标区域;然后对获取的子区域进行尺度归一化,提取HOG特征,并输入到自编码神经网络中进行降维;最后利用Ada Boost分类器对分类检测,输出检测到的行人区域.实验结果表明:文中所提算法的行人检测性能超过现有的检测算法,其检测速度也超过大多数算法.
- 韩宪忠李得锋王克俭周利亚
- 关键词：行人检测HOG特征ADABOOST算法
- 基于贝叶斯分类的网上书店潜在用户挖掘被引量：2
- 2011年
- 以网上书店为例,利用贝叶斯分类预测技术,进行了发现潜在客户群体的研究,用随机选取的10组样本进行试验预测,预测准确率达96.5%,表明了该算法是有效的。
- 董倩王克俭韩宪忠苑迎春
- 关键词：数据挖掘贝叶斯分类潜在用户网上书店
- 服务网格环境下的工作流调度机制研究
- 苑迎春王克俭孙新胜常淑惠韩宪忠张喆陈晨郭涛吴超靳志强田凤珍董倩
- 该项目提出了基于最早树的截止期分解算法，并通过串归约组的浮差收集为对算法改进，结果表明该策略可应用于截止期的所有有效范围，克服了分层分解截止期算法的不足。提出了基于有效逆分层强度的优先级规则，利用串结点间有效共享运行时间...
- 关键词：
- 基于MAC帧分类匹配的WLAN入侵检测被引量：4
- 2011年
- 在研究WLAN入侵检测技术的基础上,给出一种基于数据链路层的无线局域网入侵检测方法。该方法使用协议分析技术,采用MAC帧分类的方法匹配入侵特征,实现对WLAN的入侵检测。
- 张绍辉陈晨韩宪忠
- 关键词：无线局域网入侵检测
