陈晓红
- 作品数：34 被引量：104H指数：6
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 转子共频相关故障源源数估计与子带盲分离被引量：1
- 2015年
- 针对转子异常振动产生含交叉频率的响应,其共频相关故障源不满足统计独立要求,提出利用非负矩阵法在频域中计算故障源个数,不计及源信号和混合系统特性,可以正确估计出故障源数目或源数上限。提出利用小波包分解故障信号,选择互信息较小的子带进行重构,剔除共频信号并进行盲分离,得到独立非相关的源信号,保留了故障信息。理论及实验结果证明了所提出方法的有效性。
- 李纪永李舜酩田国成陈晓红
- 关键词：非负矩阵分解子带分解盲源分离
- 数据降维的广义相关分析研究
- 随着数据采集和存储技术的飞速发展，高维数据，如航天遥感数据、生物数据、网络数据以及金融市场交易数据等大量涌现，如何将高维数据表示在低维空间中，并由此发现其内在的本质结构是机器学习及模式识别领域的重要研究方向之一，现已引起...
- 陈晓红
- 关键词：数据降维
- 文献传递
- 核诱导距离度量的鲁棒典型相关分析
- 典型相关分析(CANONICAL CORRELATION ANALYSIS,CCA)是寻找同一对象两组变量间线性相关性的一种常用的多元统计分析方法,其采用的欧氏距离度量方式导致了算法的非鲁棒性。核诱导的距离度量不仅在理论...
- 丁鑫陈晓红陈松灿
- 关键词：鲁棒性广义特征值问题
- 文献传递网络资源链接
- 监督型局部保持的典型相关分析
- 2010年
- 利用数据集的局部结构信息和判别结构信息,构建相似度矩阵和类信息矩阵,提出监督型局部保持的典型相关分析(Supervised Locality Preserving Canonical Correlation Analysis,SLPCCA),该方法不但突破了典型相关分析(Canonical Correla-tion Analysis,CCA)处理数据时的线性约束,提高了处理非线性问题的能力,而且克服了局部保持的典型相关分析(LocalityPreserving Canonical Correlation Analysis,LPCCA)忽视类信息的问题,提取的特征更有利于分类.在多特征手写体数据库(MFD)和美国国家邮政局手写字库(USPS)上的实验结果验证了该算法的有效性.
- 陈晓红陈松灿
- 关键词：流形学习
- Minimax型极值问题的扰动分析被引量：1
- 2001年
- 本文将考虑以存在性为特例的Minimax型极值问题解集的扰动分析 .许多经济系统中的优化问题 ,可化为用单值非线性算子或多值算子形成约束条件的条件极值问题 .这一类问题又可通过Hamilton函数、Lagrange函数转化为适当乘积空间上二元函数f(x,y)的Mini sup解、Max inf解的存在性问题 .针对以上问题 ,本文研究了乘积Banach空间U×V上的函数f(x ,y)的极值问题 ,获得了线性扰动下Mini sup解、Max inf解的存在性结果、连续性质和解的表现形式 ,并导出了Conservative解和鞍点的相关结论 .
- 陈晓红刘颖范
- 关键词：鞍点稳定性极值问题
- 含噪信号经验模式分解虚假分量识别方法被引量：4
- 2014年
- 针对含噪信号Hilbert-Huang变换存在虚假分量,提出改进的奇异值分解(SVD)方法进行降噪,改进包含两个部分:一是利用重构相空间代替传统矩阵如Hankel矩阵,以去掉信号冗余,再者提出奇异值能量熵分量差分法,更易于定出重构奇异值阶次;二是提出了频谱比值法对虚假分量进行辨识,更有效辨识出虚假分量.首先利用经验模式分解(EMD)得到本征模式分量(IMF),识别并剔除趋势项,重构信号,然后进行SVD,重构降噪后的信号,消除虚假分量,最后进行时频分析.联合方法应用于含噪仿真信号,信噪比(signal noise ratio,SNR)提高了5.5%,虚假分量辨识率提高至100%,用于双跨转子故障振动信号,得到正确的时频结果,表明了所提方法识别含噪信号虚假分量的有效性.
- 李纪永李舜酩陈晓红江星星
- 关键词：HILBERT-HUANG变换相空间重构奇异值分解
- 增强组合特征判别性的典型相关分析被引量：8
- 2012年
- 典型相关分析(CCA)在执行分类任务时主要存在如下不足:1)尽管分类时的输入是组合特征,但CCA仅优化组合特征的各组成部分,并未直接优化组合特征本身;2)尽管面对的是分类任务,然而CCA根本无法利用样本的类信息.为弥补CCA的上述不足,文中提出一种监督型降维方法——增强组合特征判别性的典型相关分析(CECCA).CECCA在CCA基础上,通过结合组合特征的判别分析,实现对组合特征相关性与判别性的联合优化,使所抽取特征更适合分类.在人工数据集、多特征手写体数据集和人脸数据集上的实验结果验证该方法的有效性.
- 周旭东陈晓红陈松灿
- 关键词：降维信息融合
- 工科“积分变换”课程教学改革探索被引量：1
- 2014年
- 一课程简介
“积分变换”是对工科专业本科生开设的一门数学基础课㈣。作为重点工科院校的南京航空航天大学有许多专业都与之密切相关，比如工程力学、电工技术、电磁学、无线电技术、信号系统与自动控制等。对这些专业来说，积分变换既是理论基础课程，又是解决实际问题的有力工具。通过“积分变换”这门课程的学习，使学生掌握积分变换的基本理论和方法，增强对课程内容的本质理解和实际工程应用，
- 陈晓红唐月红刘萍王丽平
- 关键词：积分变换工科专业数学基础课无线电技术工科院校
- 关于连续型条件投入产出方程的一些结果——不动点与满射性方法被引量：10
- 2004年
- 基于经典(矩阵型)投入产出分析,引入了一类非线性(连续型)条件Leontief模型、投入产出方程及相关的三个基本问题,即可解性、连续性和满射性,进而非线性分析的一些不动点与满射性方法被用于处理这些问题· 作为结果,得到了三个重要定理。
- 刘颖范陈晓红
- 关键词：可解性连续性满射性不动点上半连续
- 基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法被引量：2
- 2020年
- 相比于高分辨率(High resolution,HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution,LR)人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性。本文同时利用数据的类信息和视图间的一致性信息,提出一致判别相关分析(Consistent discriminant correlation analysis,CDCA),进而得到基于CDCA的LR人脸识别算法。该算法先利用主成分分析从HR和LR人脸图像中提取主成分特征,然后利用CDCA学习HR和LR人脸的特征投影矩阵,进而实现LR人脸识别。实验结果表明,相比现有的LR人脸识别算法,该算法具有较好的识别效果和鲁棒性。
- 张恩豪陈晓红
- 关键词：主成分分析径向基函数
