薛琴
- 作品数：9 被引量：34H指数：4
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广东省教育厅自然科学基金广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 模式识别在轮对踏面磨耗检测中的应用被引量：5
- 2007年
- 轮对踏面磨耗是危及列车运行安全的主要原因之一,提出了将差影法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中。目前我国对火车轮对踏面的检测还停留在手工机械式测量阶段,检测技术落后,人为检测误差大,自动化水平低。将模式识别技术应用于踏面磨耗检测中,方法简单,直观,智能化程度高。本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,使踏面磨耗检测进入全面自动化。
- 薛琴陈玮
- 关键词：模式识别机器视觉
- 准均匀B样条的插补算法及段间过渡研究被引量：1
- 2008年
- 主要研究了一种基于完整准均匀B样条的直接插补算法。首先用差分法预估曲线参数,并用自适应调整参数和步长的方法对预估的参数进行调整以满足步长恒定或弓高误差的要求。接着着重讨论了这种基于准均匀B样条曲线插补算法的参数方程的选择和段间过渡问题。因为B样条曲线是有多段曲线拟合而成的,插补计算时段间的平滑过渡是十分重要的。最后用程序实现了插补算法,并给出了程序的测试结果。
- 魏胜利陈玮薛琴
- 关键词：B样条曲线插补
- 基于梯度算子的蚁群图像分割算法研究被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于梯度算子的改进蚁群图像分割算法,解决了用传统分割方法很难将目标与背景灰度值相似图割的难题。该算法基于经典的梯度算子图像分割,从聚类的角度出发,综合像素的灰度、梯度特征进行特征分割。蚁群是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法,通过设置不同的蚁群、聚类中心、启发式引导函数和激素来解决蚁群算法循环次数多,计算量大的模糊聚类问题。实验证明,该改进蚁群算法可以快速准确的分割出背景标灰度值极其相似图片的目标图像,是一种有效的图像分割方法。
- 薛琴陈玮罗俊奇
- 关键词：梯度算子蚁群算法图像分割模糊聚类特征提取
- B样条类曲线插补算法的曲线段间过渡问题研究被引量：1
- 2007年
- 本文主要对基于B样条类曲线的直接插补算法的曲线段间过渡问题进行了研究和阐述。B样条曲线是有多段曲线拟合而成的,插补计算时段间的平滑过渡是十分重要的,尤其是当采用预估校正的方法来确定参数时更需要注意段间的过渡情况。本文首先叙述了预估校正确定参数的方法,接着着重讨论了基于B样条类曲线插补计算时的段间过渡问题。最后用程序实现了插补算法,并给出了程序的测试结果。
- 陈玮魏胜利薛琴
- 关键词：插补算法
- 基于图像拼接的零件几何尺寸的图像测量算法的研究
- 图像测量(Image Measurement)是一种采用CCD(Charge Coupled DeVice)进行摄像测量的新型光电测量技术。
本课题针对现有的图像测量中存在的视场范围小、成本高等难题，在广东工业...
- 薛琴
- 关键词：图像测量图像拼接图像分割几何尺寸
- 文献传递
- 差影算法在轮对踏面磨耗检测中的应用被引量：8
- 2007年
- 本文提出了将图像差影算法的模式识别方法应用于火车轮对踏面磨耗检测中,解决了踏面磨耗检测技术落后,任务繁重,错检率高的难题。本文详细介绍了机器视觉检测原理和差影算法,阐述了将差影法应用于踏面磨耗检测中的具体方法,并给出了试验结果,从理论和试验上证明了差影算法运用于踏面磨耗检测的可行性和正确性。
- 陈玮薛琴魏胜利
- 关键词：模式识别机器视觉
- 基于S3C44B0X的土壤成分分析仪
- 2006年
- 本文提出了一种基于S3C44B0X的土壤成分分析仪的构造方法。该方法将S3C44B0X和一些必要的器件连接,并在芯片中植入嵌入式操作系统?C/OS-II,在其上运行用户程序,使之完成多任务调度。
- 魏胜利陈玮薛琴
- 关键词：土壤成分嵌入式系统
- 数字图像在零件尺寸测量中的应用被引量：7
- 2007年
- 提出一种基于数字图像技术的零件尺寸的测量方法,从数字图像测量系统的建立、图像预处理、直线的Hough变换、圆的最小二乘法拟合、亚象素定位、系统标定等几个方面进行探讨,给出测量方法。从理论上和实践上证明本方法的可行性和正确性。
- 薛琴陈玮蒋雯
- 关键词：数字图像尺寸测量图像处理
- 双CCD轮对图像测量系统研究被引量：3
- 2007年
- 从实际出发,考虑了火车轮对的检测是火车提速的瓶颈,现实检测自动化程度低,提出了利用图像处理技术和模式识别技术来检测轮对的方法。采用双CCD测量方法,解决了大视场测量问题的难度,降低了检测成本,提高了测量精度。本文从测量原理、标定方法和误差分析具体阐述了双CCD轮对测量系统。
- 薛琴陈玮
- 关键词：CCD图像处理模式识别
