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肖维维

作品数:10 被引量:8H指数:2
供职机构:北方工业大学理学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:理学文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇理学
  • 3篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇函数
  • 3篇N-
  • 2篇导数
  • 2篇算子
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇微分
  • 2篇微分算子
  • 2篇函数类
  • 2篇Q
  • 1篇信息与计算科...
  • 1篇信息与计算科...
  • 1篇样条逼近
  • 1篇映射
  • 1篇人口
  • 1篇人口密度
  • 1篇数学
  • 1篇数学课
  • 1篇子空间
  • 1篇线性子空间

机构

  • 7篇北方工业大学
  • 4篇北京师范大学

作者

  • 10篇肖维维
  • 2篇刘永平
  • 1篇马丽霞
  • 1篇栾卫军

传媒

  • 2篇应用数学进展
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇北京师范大学...
  • 1篇数学年刊(A...
  • 1篇中国科教创新...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
由自共轭线性微分算子所确定的函数类在L_q(T)中的相对宽度
2008年
得到了使等式K_n(K_2(P_r),MK_2(P_r),L_2(T))=d_n(K_2(P_r),L_2(T))成立的最小M值,并计算了K_n(K_2(P_r),K_2(P_r),L_q(T))的渐近阶,其中K_n(.,.,L_q(T))和d_n(.,L_q(T)),1≤q≤∞,分别代表Kolmogorov意义下在L_q(T)中的相对宽度和宽度,K_2(P_r)表示定义在[-π,π]上由自共轭线性微分算子所确定的光滑函数类.
肖维维
光滑函数类的相对宽度
本文主要研究了一些重要的光滑函数类的相对宽度.1984年,V.N.Konovalov[15]提出了在Kolmogorov意义下相对宽度的定义.相对宽度是由宽度问题引申出来的,是宽度问题的进一步发展.Kolmogorov宽...
肖维维
关键词:光滑函数微分算子
基于三阶线性微分算子的零空间追踪算法被引量:5
2013年
本文研究了利用一个自适应的三阶线性微分算子把一个复杂信号分解为若干简单信号的和,这些简单信号属于这个三阶线性微分算子的零空间.通过三个具体的信号分解的例子,展示了我们所提出算法的实用性.最后通过一个实例,对我们提出的算法与经验模态分解算法进行了比较,实验结果表明我们提出的算法要好于经验模态分解算法.
肖维维栾卫军彭思龙
L_2尺度下可微函数类的相对宽度被引量:2
2007年
研究了相对宽度Kn(Wr2,MWk2,L2)并且得到了使等式Kn(Wr2,MWk2,L2)=dn(Wr2,L2)成立的最小M值,其中Kn(.,.,L2)和dn(.,L2)分别是L2尺度下Kolmogorov意义下的相对宽度和宽度,Wr2代表定义在[-π,π]d或Ωd(Rd中单位球面)上的可微函数类中的单位球.
肖维维刘永平
具不精确信息的函数及导数的最优恢复
本文简述了最优恢复问题的相关概念(参看文献【2】或【4】)。设C是线性空间X的子集,I是C到另一线性空间Y的映射,它可以是多值映射。 本文在最后一部分我们研究了另一个最优恢复问题。对于这个最优恢复问题我们得到如...
肖维维
关键词:函数导数映射
文献传递
北方工业大学信息与计算科学专业数学课教学的探索被引量:1
2012年
信息与计算科学专业作为一个理科交叉专业,数学是其基础课程。北方工业大学信息与计算科学专业的数学课教学,重视培养学生对数学课的兴趣,科学选取专业课教材和课后习题,强调适当使用现代多媒体技术并注重与后续课程的接轨,取得一定的教学效果。
肖维维
关键词:信息与计算科学数学教学
用样条逼近Sobolev函数类W_p^1(R)的逼近误差被引量:1
2011年
作者研究了定义在全实轴上的Sobolev函数类W_p^1(R)的逼近问题.以一次样条函数作为逼近工具,给出了p=1和p=∞时的逼近误差.
肖维维马丽霞
部分函数型数据的回归模型与应用
2023年
随着科技的不断发展,各种类型的数据不断涌现,与传统的离散数据相比,函数型数据可以更好地反映出数据的连续性和变化趋势。在实际应用中,我们通常需要根据函数型数据的特征来建立模型。针对响应变量为标量型,预测变量包含函数型和标量型的情况,传统的线性模型已经不能满足需求,为此,本文提出了一种广义部分函数型线性模型,它不仅可以处理标量型和函数型的复合变量,还能够通过预测变量和响应变量之间的关系来估计连接函数,更加符合实际情况。具体来说,本文采用函数型主成分分析方法对函数型变量进行降维,然后利用最大似然估计法对回归系数进行估计,通过局部线性回归的方法对连接函数进行估计,这样我们就可以得到最终的估计值,从而实现对复合变量的建模和预测。为了验证该模型的有效性,本文将其应用于人口密度的研究中。结果表明,该模型可以有效地反应预测变量和响应变量之间的关系,得到了符合预期的结论。这项研究也使得广义部分函数型线性模型有了进一步的应用推广。
李颂萱毛可敬肖维维
关键词:人口密度
带有交互项的广义部分函数型线性模型的应用
2023年
随着科技的发展,数据信息逐渐呈现出多元化的特点,传统数据分析已经不能再满足人们的需求,因此越来越多的学者开始关注函数型数据分析。目前,函数型数据分析被应用到医学、气象学、环境学、经济学等各个领域。本文针对预测变量是函数型和标量型的混合变量,且考虑函数型预测变量之间的交互作用的情况,提出了一个带有交互项的广义部分函数型线性模型,利用主成分分析法对函数型预测变量进行降维处理,再运用加权最小二乘法对未知参数迭代求解,最后将此模型应用于粮食产量的研究中。研究结果表明:除特定时期外,降水量和气温在一定程度上均会促进粮食产量的增加,农作物总播种面积、农用机械总动力、化肥使用量对粮食产量的增加同样具有促进作用。
毛可敬李颂萱肖维维
关键词:主成分分析粮食产量
由分数次导数所确定的L_2(T)中的一元周期函数类在L_q(T)中的相对宽度
2009年
作者研究了相对宽度K_n(W_2~α(T),MW_2~β(T),L_2(T)),T=[0,2π],确定了使等式K_n(W_2~α(T),MW_2~β(T),L_2(T))=d_n(W_2~α(T),L_2(T))成立的最小M值,得到了相对宽度K_n(W_2~α(T),W_2~α(T),L_q(T))的渐近阶,其中α≥β>0,1≤q≤∞,K_n(·,·,L_q(T))和d_n(·,L_q(T))分别表示Kolmogorov意义下L_q(T)尺度下的相对宽度和宽度,MW_p~α(T), 1≤P≤∞,表示有如下卷积表达式的2π周期函数类,f(t)=c+(B_α*g)(t),c∈R,B_α*g表示B_α和g的卷积,g∈L_p(T)满足∫_0^(2π)g(τ)dτ=0和||g||p≤M,B_α∈L_1(T)有如下Fourier展开:B_α(t)=1/(2π),∑′表示去掉k=0的项.
肖维维刘永平
关键词:分数次导数
共1页<1>
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