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王怡萱

作品数：4 被引量：33H指数：3
供职机构：北京林业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇植物
  • 2篇双目
  • 2篇测距
  • 2篇测距系统
  • 1篇叶片图像
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件平台
  • 1篇预处理
  • 1篇植物识别
  • 1篇植物种
  • 1篇植物种类
  • 1篇三维信息
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇视差
  • 1篇双目立体
  • 1篇双目立体视觉
  • 1篇双目视觉
  • 1篇特征参数

机构

  • 4篇北京林业大学

作者

  • 4篇王怡萱
  • 3篇阚江明
  • 2篇张俊梅
  • 1篇杨锴
  • 1篇珂秋红
  • 1篇杨晓微
  • 1篇冷萃

传媒

  • 1篇科技导报
  • 1篇湖南农业科学
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于叶片图像的植物识别方法被引量：21
2010年
基于计算机的植物自动识别是植物识别分类学的发展趋势,本文提出了一种基于植物叶片图像的植物自动识别方法。该方法在对叶片图像进行亮度校正、中值滤波和阈值分割等预处理后,计算植物叶片的偏心率、圆形性、圆形度指标、方向角、最小矩形宽轴/长轴、最佳椭圆短轴/长轴6个形状特征参数和植物叶片的二阶矩、对比度、相关、熵、逆差矩5个纹理特征参数,再使用径向基人工神经网络设计了植物自动识别的分类器。通过对3种植物的60个叶片图像进行实验,仅用植物叶片形状特征进行植物识别的平均正确识别率为70.83%,利用植物叶片形状特征和纹理特征进行植物自动识别的平均正确识别率为83.3%,并得到了径向基人工神经网络的参数。实验结果表明,植物叶片图像的纹理特征能够提高植物自动识别的平均正确率,基于植物叶片图像的植物自动识别是切实可行的,研究成果为深入研究植物自动识别分类系统奠定了一定的理论基础。
阚江明王怡萱杨晓微冷萃
关键词：植物识别图像预处理
基于双目视觉的目标定位与测距系统硬件平台被引量：7
2013年
自主目标识别与定位问题是智能化林业机器人工作的重要基础。以林业环境中树干识别及定位为目标,设计一种基于双目视觉的数字视频实时处理系统硬件平台。使用双目摄像头采集图像,并对采集信息进行三维信息计算,输出目标定位与测距结果。实验结果表明,该硬件平台可以完成图像采集及处理功能,达到预期的实验效果。
王怡萱张俊梅阚江明
关键词：双目视觉目标识别三维信息测距视差
基于双目立体视觉的立木测距系统的研究
林业是国家发展的经济命脉之一,林业机器人工作的现代化与智能化是时代进步的要求,针对目前我国林业机器人存在的技术装备落后、效率低等现状,本文基于双目立体视觉理论原理,设计了一套以DSP+ARM双核处理器为核心的林业机器人立...
王怡萱
关键词：双目立体视觉DSPARM测距
文献传递
基于VC++的植物种类模式识别系统研究被引量：3
2011年
应用Microsoft Visual C++6.0的MFC(Microsoft Foundation Classes)类库,设计了一套基于叶片图像的植物种类自动识别系统。用户可以在设定好的人机操作界面上进行自行操作,导入预先采集好的叶片图像,进行图像增强及特征值计算,提取出几何特征参数、形状特征参数及纹理特征参数一同作为模式识别的分类依据,并进行人工神经网络的建立,完成植物种类的模式识别。结果表明,通过对7种植物140个叶片图像进行实验,基于VC++的植物种类模式识别系统可以完成植物种类的自动分类,且结果理想。
王怡萱阚江明张俊梅杨锴珂秋红
关键词：模式识别特征参数神经网络
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共1页<1>
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