杨晓城
- 作品数：28 被引量：23H指数：3
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程天文地球更多>>
- 基于二维码匹配与图像识别的指针式仪表识别方法
- 本发明公开了基于二维码匹配与图像识别的指针式仪表识别方法。电厂或变电站内的现场环境比较复杂，仪表的识别率低。本发明步骤：利用基于二维码匹配的图像采集方法采集仪表设备的状态图像，同时获取二维码中存储的仪表设备量程范围；定位...
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- 文献传递
- 一种基于多参数正则化的综合孔径辐射计反演处理方法
- 本发明公开了一种基于多参数正则化的综合孔径辐射计反演处理方法。本发明包括以下步骤：1)利用综合孔径辐射计采集观测场景的可见度函数数据，对可见度函数数据进行处理后获得可见度函数V；根据综合孔径辐射计的系统特性参数计算获得综...
- 杨晓城杨真乙蒋明峰
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的心脏电功能成像方法，其根据医学影像仪器获取的心脏和躯干的解剖几何信息以及躯干容积导体的电磁特性，建立人体的心脏‑躯干模型；通过心脏表面源方法仿真计算得到心外膜电位分布数据和体表电位分布数...
- 蒋明峰贺高吴龙郑钧褒杨晓城
- 文献传递
- 基于改进图像自适应算法的车道线识别研究被引量：2
- 2017年
- 针对图像自适应阈值分割中最佳阈值的计算问题,提出了一种根据图像结构相似度计算最佳分割阈值的方法。该方法分为模型建立和目标图像阈值计算两部分。模型建立时,首先选取场景标准模板图像,再计算训练图像与标准模板图像对比后的结构相似度,并依据图像质量评价标准判定最佳的阈值,建立特定场景下的最佳阈值与结构相似度的关系模型;阈值计算时,首先计算目标图像与标准模板图像对比后的结构相似度,再根据关系模型,直接计算最佳分割阈值。为验证此方法,选用晴天高速公路场景下的图像进行测试。结果表明,所提算法的阈值分割效果优于传统自适应阈值分割算法,并且具有更高的运算效率。
- 包晓敏陈家凡吴龙吕文涛杨晓城
- 关键词：数字图像处理图像阈值分割最佳阈值
- G矩阵在FPIR中的应用
- FPIR是一套高分辨率、轻量化、低功耗的X波段一维综合孔径微波辐射计.它与传统一维综合孔径辐射计的不同之处在于具备全极化信息获取，圆锥形天线波束和两点定标等.介绍了FPIR原理样机的主要部件.FPIR原理样机由天线阵列、...
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- 关键词：辐射计综合孔径全极化
- 基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构
- 2020年
- 本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p范数最小化方法 (Weighted Schatten p-Norm Minimization, WSNM)作为其降噪模型,研究图像的重构性能.根据算法迭代过程中估计的噪声标准差自适应的设定WSNM的图像块大小及相似块个数.实验表明,与近几年提出的磁共振图像重构算法比较,本文提出的算法可以获得更高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和更低的相对L2范数误差(Relative L2 Norm Error, RLNE),得到更好的重建效果.
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- 全极化综合孔径辐射计的极化模式被引量：3
- 2014年
- 全极化综合孔径辐射计(Full Polarization Interferometric Radiometer,FPIR)是一套高分辨率、轻量化、低功耗的X波段一维综合孔径微波辐射计.分析了FPIR的极化理论,推导出FPIR的极化可视度函数.为了获取全极化信息,FPIR系统采用两种不同的天线阵列设计方案.对于每种稀疏天线阵列,设计了最优极化切换序列.设计的最优极化序列不仅使灵敏度的损失达到最小,还使得水平极化、垂直极化和交叉极化亮温的灵敏度达到相同水平.
- 杨晓城阎敬业吴季
- 关键词：辐射计综合孔径极化
- 基于深度可分离卷积和改进损失函数的心律失常分类方法
- 本发明公开了基于深度可分离卷积和改进损失函数的心律失常分类方法，步骤如下：将传入的一维心电信号进行预处理，将每个心电信号绘制成单独的二维灰度图像；接着将该二维心电图像输入到构建的深度可分离卷积层中，该卷积层在帮助网络减少...
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- 文献传递
- 一种基于巡检机器人的液位仪表读数识别方法
- 本发明公开了一种基于巡检机器人的液位仪表读数识别方法。电力系统的电厂或变电站不同种类的液位仪表尺寸相差很大，这对液位仪表的图像识别带来了极大挑战。本发明步骤：对采集的液位仪表图像信息进行中值滤波处理；然后倾斜校正；进行液...
- 杨晓城孙慧媛边境蒋明峰吴龙吕文涛黄海
- 文献传递
- 基于SP-LSQR的综合孔径辐射成像方法
- 2023年
- 综合孔径微波辐射计是被动微波遥感领域中一种重要的探测器。综合孔径辐射计成像反演过程在数学上是病态的反问题,传统正则化方法虽然能够有效克服其病态性,但重构误差较大、对干扰噪声鲁棒性不强。与传统正则化方法相比,最小二乘Q-R矩阵(Least Square Q-R matrix,LSQR)分解算法具有计算精度高、数值稳定性好等优点,但收敛速度不够快。对此,文中提出利用子空间预处理LSQR(Subspace Preconditioned LSQR,SP-LSQR)算法进行综合孔径辐射计反演成像,提高收敛速度。仿真结果表明:与Tikhonov正则化和带限正则化相比,SP-LSQR方法不仅可以降低重构误差,而且对干扰噪声的鲁棒性更强。此外,与LSQR方法相比,SP-LSQR方法在不降低成像反演精度的情况下,有效提高了计算效率。
- 杨真乙杨晓城阎敬业武林武林
- 关键词：被动微波遥感综合孔径辐射计正则化
