李艳
- 作品数：34 被引量：44H指数：4
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学医药卫生更多>>
- 现代汉语时间表达及留学生偏误考察
- 本文从对外汉语教学的角度出发，重点考察了现代汉语的时间表达的手段和偏误两个方面。时间是语言表达的一项重要内容。世界上每种语言都有其独特的时间表达方式。汉语缺乏形态变化，但这并不妨碍汉语像其他语言一样具有自己的时制和时态结...
- 李艳
- 关键词：词汇手段语法手段现代汉语对外汉语教学
- 文献传递
- 基于k-原型聚类和粗糙集的属性约简方法被引量：6
- 2021年
- 基于k-原型聚类和等价关系下的粗糙集理论,对含有连续值和符号值的目标信息系统提出了一种新的适用于混合数据的属性约简方法。首先,k-原型聚类可以通过定义混合数据的距离而得到信息系统的类簇,形成对论域的划分。将所得到的类簇代替粗糙集理论中的等价类,提出基于聚类的近似集、正域以及正域约简的概念,并根据信息熵定义属性重要性度量,建立了变精度正域约简方法。这种属性约简可以同时处理数值型和符号型数据,去除其中的冗余属性,提高分类性能,降低存储和算法运行时间耗费,并通过调节聚类参数k得到对论域不同粒度的划分,对所得到的约简进行优化。最后在UCI数据集上进行了大量的实验,针对分类问题采用了常见的4种分类算法,比较了约简前后的分类精度,详细分析了参数对结果的影响,验证了约简方法的有效性。
- 李艳李艳郭劼林梓源赵曌
- 关键词：属性约简粗糙集混合数据多粒度
- 优势-等价关系下序贯三支决策的属性约简被引量：2
- 2019年
- 序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯三支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏好值属性的信息系统进行更加高效的处理,通过多粒度的表示和关系的研究,加速了知识约简过程。选取了多组UCI数据进行实验,结果表明所提出的基于优势关系的序贯三支决策方法能够在保证约简质量的基础上明显降低时间耗费。
- 李艳李艳张丽王雪静
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于STS教育理念的高中化学教学设计研究
- “STS”是Science Technology and Society的英文缩写，即“科学、技术与社会”，是现代社会发展到一定阶段的产物。在教育领域中，STS教育是当前教育研究的一个热点问题，是一个综合的跨学科的研究领...
- 李艳
- 关键词：STS教育高中化学教学设计问卷调查实验教学
- 氟-18标记的螺环哌啶类sigma-1受体化合物及制备方法和应用
- 本发明公开了一种氟-18标记的螺环哌啶类sigma-1受体化合物制备方法及应用，经受体配体Spiro-OCH<Sub>3</Sub>(R＝OCH<Sub>3</Sub>)、受体配体Spiro-PEG1-F的合成、化合物中...
- 贾红梅李艳张锦明崔孟超刘伯里
- 文献传递
- 论中国农村义务教育的两难选择被引量：3
- 2004年
- 现阶段农村义务教育存在许多问题,其中,义务教育的类型单一是造成农村儿童结构性(或选择性)失学和辍学的主要原因,大力发展农村含职业技术教育因素的义务教育是解决问题的关键。然而,这样做的后果会不会造成农村儿童与城市儿童之间的教育机会的不公平?如何理解普通的义务教育和职业化的义务教育之间的关系?这需要重新理解和认识义务教育的基本理论和现行的义务教育制度。
- 李艳李双名
- 关键词：义务教育同一性义务教育制度
- 略论教室中座次安排对学生的影响被引量：5
- 2005年
- 教室中的座次安排对学生有着极其重要的影响。教师因学生性别及在教室中所处的不同位置的差异而对学生区别对待,必然会造成对学生的不利影响。揭示这种区别对待的理由及其背景,进而修正这种对某些学生产生不利影响的错误,祛除对学生产生不利影响的因素,是十分必要的。
- 李艳
- 关键词：教室贴标签
- 元学习的不确定性特征构建及初步分析被引量：4
- 2022年
- 元学习即应用机器学习的方法(元算法)寻求问题的特征(元特征)与算法相对性能测度间的映射,从而形成元知识的学习过程,如何构建和提取元特征是其重要的研究内容。针对目前相关研究所用到的元特征大部分是数据的统计特征的问题,提出不确定性建模并研究不确定性对于学习系统的影响。根据样本的不一致性、边界的复杂性、模型输出的不确定性、线性可分度、属性的重叠度以及特征空间的不确定性,建立了六种数据或模型的不确定性元特征;同时,从不同角度衡量学习问题本身的不确定性大小,并给出了具体的定义。在大量分类问题的人工数据和真实数据集上实验分析了这些元特征之间的相关性,并使用K最近邻(KNN)等多个分类算法对元特征与测试精度之间的相关度进行初步分析。结果表明相关度平均在0.8左右,可见这些元特征对学习性能具有显著影响。
- 李艳郭劼李艳
- 关键词：元学习元特征
- 基于聚类粒化信息指数的非单调属性约简算法
- 2023年
- 粗糙集框架下连续值数据属性约简主要基于模糊粗糙集和邻域粗糙集方法,计算代价较高.为提高约简效率,基于聚类和信息熵理论提出了聚类粒化信息指数和聚类互信息等概念,理论上证明了聚类互信息具有非单调性,在此基础上设计了相应的属性约简算法.此算法通过改变数据粒化方式,结合更易计算的聚类粒化信息指数,简化了获取属性约简的计算过程,从而提高了连续值数据属性约简的效率.同时,所提评估函数的非单调性使得此算法能够选择出优于原始数据集分类性能的约简结果.在17个数据集上的实验结果表明,与已有代表性模糊粗糙集和邻域粗糙集约简算法比较,基于聚类粒化信息指数的非单调属性约简算法能够在保持甚至提高分类精度的前提下快速获得属性约简结果,且在多数数据集上具有更高的约简率.
- 李艳李艳吴晓雪
- 关键词：属性约简
- 自发免疫抗体的成分鉴定和利用自发抗体进行NuMA及其关联蛋白的研究初探
- 本文根据分子量推测为Cenp-B。进一步分别通过质谱及用SH血清检测证实，200KD左右的条带为NuMA，80KD的条带为Cenp-B。这项研究探索了一种区分并鉴定血清中多种抗体成分的途径，为今后利用自发抗体发现新的Nu...
- 李艳
- 文献传递
