张红芹
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：吉林农业大学信息技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅科研基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理农业科学文化科学更多>>
- 求矩阵最小零化多项式一种数值方法
- 2010年
- 本论文主要研究关于n阶矩阵A的最小零化多项式、特征多项式与特征值之间关系。利用相似矩阵的最小零化多项式相同，Householder变换实现了矩阵Hessenberg的相似变换，应用QR分解求出了矩阵的特征值，从而求出了矩阵A的最小零化多项式。
- 张红芹
- 关键词：特征多项式QR分解
- 偏最小二乘回归在吉林省经济增长影响因素分析中的应用被引量：5
- 2013年
- 运用偏最小二乘法,利用吉林省1995—2010年15年间的数据,选取人口、物质资本、科学技术、政府财政支出、对外贸易、消费水平6个因素,对吉林省的经济增长影响因素进行了分析。结果表明:科学技术、政府财政支出、物质资本投入是影响吉林省经济增长最重要的因素,人口对经济增长的影响最小。
- 王波白杰高来斌张红芹
- 关键词：经济增长偏最小二乘回归影响因素
- 组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例被引量：5
- 2008年
- 根据最优加权理论来确定权重,将时间序列模型、指数平滑模型和GM（1,1）预测模型加以组合,利用吉林省1952～2007年的粮食产量统计数据,建立了吉林省粮食产量的组合预测模型;并预测出了吉林省2008～2015年的粮食产量和年均增长率。
- 张红芹王波高来斌
- 关键词：组合预测时间序列模型
- 用Chebyshev多项式预测粮食产量的研究——以吉林省粮食产量为例
- 2010年
- 在介绍最小二乘法的基本原理的基础上,给出一种Chebyshev多项式进行数据拟合方法,利用此方法对1952～2008年吉林省粮食产量进行了数据分析。结果表明,在进行农业经济研究数据分析时,应用Chebyshev多项式线性最小二乘较优;通过建立的吉林省粮食产量的Chebyshev多项式最小二乘法的预测模型,预测出2009～2015年吉林省的粮食产量分别为2 900.4万、2 983.6万、3 068.1万、3154.0万、3 241.2万、3 329.8万、3 419.7万t;2009～2015年吉林省的粮食产量的年均增产率为2.78%,低于2000～2008年7.12%的年均增长率。
- 张红芹高来斌
- 关键词：最小二乘法法方程CHEBYSHEV多项式
- 基于旋转矩阵的加密解密算法
- 2016年
- 利用舍入误差分析的方法及计算机浮点运算的特性,构造一种基于旋转矩阵的加密解密算法,并提出了保证算法有效的充分条件.应用实例验证了算法的可行性.
- 张红芹赵一峥徐孜立邹雪妍岳华
- 正交多项式在最佳平方逼近中的应用
- 2009年
- 随着对于数学研究的不断深入,正交多项式在数学物理问题中得到了广泛的应用,尤其在数值计算方面更显示出它的优越性。本文研究了正交多项式的性质及应用问题,阐述了正交多项式的定义、性质及最佳平方逼近的定义,主要对一般多项式的最佳平方逼近和正交多项式的最佳平方逼近的拟合方法及误差进行分析研究,并给出两种方法程序。
- 张红芹
- 关键词：内积正交多项式
- Chebyshev多项式及其插值法在函数求导中的应用
- 2016年
- 为了更精确地用插值函数的导数逼近复杂函数的导数,本文基于Chebyshev多项式和最小零偏差定理提出了一种应用Lagrange插值求复杂函数导数的新方法。我们首先以n+1次Chebyshev多项式的零点作为插值节点进行Lagrange插值,进而用插值函数的导数值逼近被插值函数的导数值。误差分析和数值算例表明本文所提出的方法在复杂函数求导中取得了良好的效果。
- 周晶张红芹
- 关键词：CHEBYSHEV多项式插值
