尤晓玲
- 作品数：26 被引量：108H指数：4
- 供职机构：兰州石化职业技术学院更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学机械工程更多>>
- 时域反射仪及其在温度检测系统中的应用被引量：3
- 2003年
- 时域反射仪的工作原理和在气化炉表面温度测量中的应用。
- 王银锁尤晓玲
- 关键词：时域反射仪温度检测系统气化炉温度测量分辨率
- 基于自抗扰技术的永磁无刷直流电机速度控制研究被引量：1
- 2014年
- 永磁无刷电机(BLDCM)是一个强耦合的多变量系统,本文在自抗扰控制基本理论的基础上结合无刷直流电机的数学模型,以Matlab/Simulink为仿真平台,实现了自抗扰、自定义建模,并针对无刷直流电机速度伺服系统设计了ADRC控制系统,利用ADRC控制技术有效观测并补偿了系统中的动态耦合扰动,实现了BLDCM的速度自抗扰控制建模并进行了仿真验证。仿真结果表明与传统PID控制器相比,该方法具有很好的动静态特性。
- 尤晓玲党超亮薛彪
- 关键词：永磁无刷直流电机ADRC
- 应用光纤高温传感器测量温度被引量：1
- 2005年
- 主要介绍光纤传感高温测量系统的测温原理,测温系统的组成、特点及实际应用。
- 于秀丽尤晓玲
- 关键词：光纤传感高温测量系统组成
- 智能考试系统的研究与实现被引量：3
- 2010年
- 应用VC++6.0编程语言和ACCESS 2000数据库开发的《智能考试系统》软件实现了教考分离,解决了人工出题的低效率和随机性问题。给出了该考核平台的功能设计、数据库表设计、自动组卷技术,自动抽题算法的实现。整个系统具有很强的通用性和可操作性。
- 李泉尤晓玲马应魁
- 关键词：系统设计
- PLC在堆垛机控制系统中的应用被引量：11
- 2010年
- 巷道堆垛机是自动化立体仓库的心脏部分。阐述了巷道堆垛机控制系统的组成原理及PLC在堆垛机控制系统中的应用,给出了该控制系统体系结构、系统配置、定位检测技术、速度控制技术以及控制系统的软件设计方法及实现框图。应用表明,该控制系统操作简便,稳定可靠。
- 尤晓玲陈宏希张治军段晓燕
- 关键词：自动化立体仓库堆垛机PLC控制系统
- 新型旋进旋涡智能流量计原理及其特点被引量：7
- 2001年
- 新型旋进旋涡智能流量计集流量、温度、压力检测功能于一体 ,并能进行温度、压力、压缩因子自动补偿 ;其输出有脉冲信号和 4～ 2 0mA标准模拟信号 ,还可采用RS 485接口与上位机联网。介绍了新型旋进旋涡智能流量计的组成、工作原理。
- 王银锁王晓莉尤晓玲邓小伟
- 关键词：智能流量计
- 基于二次型性能指标学习算法的智能车舵机控制系统研究被引量：3
- 2015年
- 针对单神经元自适应PID控制算法在电磁导航智能车角度偏差处理中存在输出误差和控制增量大的缺点,提出了基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制算法。在加权系数的调整中引入二次型性能指标,使输出误差和控制增量的加权平方和为最小来调整加权系数,从而间接实现对输出误差和控制增量加权的约束控制。Matlab仿真测试表明,与单神经元自适应PID控制算法相比,二次型性能指标学习算法在智能车角度控制中具有响应快,超调量小、鲁棒性和适应性强的优点,大大提高了智能车舵机控制系统的性能。
- 尤晓玲王能才
- 关键词：单神经元自适应PID控制二次型性能指标舵机控制MATLAB仿真
- Chen式系统的动力学行为研究及混沌抑制
- 2014年
- 进一步研究了Chen式系统的动力学行为,理论分析了系统在平衡点的稳定性。通过经典四阶龙格——库塔方法数值仿真了系统随不同参数变化的全局分岔图,通过分岔图揭示了在不同参数下通过不同形式通向混沌的复杂动力学行为。在不同参数时,存在周期运动、叉式分岔、倍化分岔序列、混沌行为。通过相图和时间响应图演示了混沌现象。采用比例微分控制方法进行控制,数值仿真结果表明被很好的控制在周期二和长周期轨道。
- 尤晓玲
- 关键词：分岔混沌比例微分控制
- 保角变换在求解曲面边界Green函数中的应用
- 2011年
- 介绍了用保角变换,将曲面化为平面,从而根据对称性方便地求出镜像电荷Green函数的方法。与相似形不同的是,此方法可以求复杂曲面的Green函数,并不局限于柱面和球面。由于所使用的变换涉及到复平面,因此该方法仅限于求解2-D问题和可以化为2-D问题的3-D问题(在与真实电荷<位置任意>与感应电荷形成的电偶极子垂直的面内保持轮换对称性)
- 尤晓玲
- 关键词：保角变换GREEN函数电像法
- 基于RBF神经网络的智能车速度控制系统研究被引量：4
- 2015年
- 针对传统PID控制算法在电磁导航智能车速度偏差处理中存在比例、积分、微分参数一经确定,不能在线调整、不具有自适应能力的缺点,提出了将RBF神经元网络控制器及其算法应用到智能车的调速系统中,对传统PID参数整定进行改进。RBF神经网络能够辨识智能车电机的数学模型,可以根据控制效果在线训练和学习,调整网络连接权重值,最终自适应地整定PID三个参数来实现智能车的速度控制。MATLAB仿真测试表明,与传统PID控制算法相比,RBF神经网络PID整定算法在智能车速度控制中具有响应快,超调量小、鲁棒性和适应性强的优点,大大提高了智能车电机控制系统的性能。
- 尤晓玲王能才
- 关键词：PID控制RBF神经网络速度控制MATLAB仿真
