孙笑微
- 作品数：16 被引量：166H指数：7
- 供职机构：沈阳师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 基于PTA平台的数据采集与分析的混合式教学效果评价与研究被引量：2
- 2021年
- PTA是由浙江大学主导,杭州百腾教育科技有限公司管理运营,全国高校教师共同建设的程序设计类课程的辅助教学平台。在平台上教师可以建立并分享自己的题目集、创建自己的班级、布置作业、统计成绩并进行数据分析等。以《C语言程序设计》课程为例,利用PTA程序设计类实验辅助教学平台,将PTA应用到C语言程序设计混合式教学中,对PTA平台数据进行采集和分析,同时进行混合式教学效果评价,帮助教师分析学生知识掌握程度,发现问题,有针对性地开展混合式教学,从而提升学生的学习能力。在基于PTA平台的数据采集与分析的基础上,建立多元化科学评价机制,提高学生学习的积极性、主动性,从而进一步实现高校的教学改革。
- 孙笑微
- 关键词：PTAC语言程序设计数据采集
- 基于Boosting的BAN组合分类器被引量：2
- 2009年
- Boosting是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显.BAN(BN augmented Naive-Bayes)是一种增强的贝叶斯网络分类器,通过Boosting很容易提高其分类性能.比较了GBN(general BN)和BAN的打包分类器Wrapping-BAN-GBN与基于Boosting的BAN组合分类器Boosting-BAN.最后通过实验结果显示了在大多数实验数据上,Boosting-BAN分类器显示出较高的分类正确率.
- 孙笑微李晓毅
- 关键词：BOOSTING打包BAN贝叶斯网络分类器
- 基于PTA平台的《C语言程序设计》教学改革与实践被引量：10
- 2020年
- PTA是由浙江大学主导,杭州百腾教育科技有限公司管理运营,全国高校教师共同建设的程序设计类课程的辅助教学平台。以《C语言程序设计》课程为例,利用PTA程序设计类实验辅助教学平台,进一步促进学生实验操作动手能力,有效地对学生作业完成的进度和质量进行过程性评价,培养学生自主学习的主观能动性。PTA平台的OMS监考系统还提供了一人一码自动生成准考证号和屏蔽相关软件等功能,为自动监考、阅卷、评卷、试卷分析等给出了友好的界面设计和强大的技术支持。同时根据对平台中的数据采集进行分析,可以进一步改进教学进度和教学方法,提升教学质量,促进教师的“教”与学生的“学”,使该课程适应“新工科”模式下的教学改革,为今后其他程序设计类课程改革提供更好的依据。
- 孙笑微
- 关键词：PTAC语言程序设计课程实践教学改革
- 贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用被引量：8
- 2014年
- 高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。
- 孙笑微
- 关键词：贝叶斯分类朴素贝叶斯分类器教学质量
- 基于PMCP的混合式教学“金课”建设——以数据结构课程为例被引量：1
- 2022年
- 为了建设线上线下混合式教学“金课”,在分析传统课程的特点和现状的基础上,探讨了线上线下混合式“金课”的架构和教学组织方式,对线上线下混合式教学的方法进行了探索和研究。以沈阳师范大学软件学院数据结构课程为例,结合具体的教学实践,利用慕课资源建设课程资源库,从网络教学平台(雨课堂、程序设计类实验辅助教学平台)挖掘后台数据,提出具体的线上线下教学设计、实施过程,以提高学生学习的参与度,培养学生的知识应用与创新能力,并对教学效果进行了总结与思考。分别从教师和学生2个角度对线上线下教学的特点进行了总结与阐述,对未来线上教学、线下教学的发展趋势进行了相应的预测,期望可以为高等教育更好地应用线上线下混合式教学新模式提供一些借鉴与参考。
- 孙笑微
- 关键词：混合式教学
- “互联网+”时代下“雨课堂”在课程中的教学改革实践研究被引量：88
- 2018年
- "互联网+"时代下"雨课堂"的教学改革实践对传统课堂教学提出了很大的挑战,通过对《C++程序设计》课程进行教学改革实践研究,初步探索了"互联网+"时代下"雨课堂"的教学改革实践,包括基于海量互联网资源的教学准备环节、基于预习任务单的课前自主和合作学习环节、基于"雨课堂"的课堂交互环节、基于复习任务单的课后提升环节等方面,并简单分析了在大数据背景下"雨课堂"的应用对课程教学改革实践带来的影响。针对"雨课堂"的应用现状、面临的问题和解决的方法等方面进行阐述与分析,旨在与同行分享经验,为高校更好地利用"雨课堂"建设线上、线下混合教学模式提供参考。"互联网+"时代下"雨课堂"在课程中的教学改革实践可以拓宽学生知识面、提高学生综合素质、促进师生平等,还能实现实时动态评价,为教育带来了新的发展机遇。
- 孙笑微
- 关键词：C++程序设计教学改革实践
- 基于提升的BAN组合分类器被引量：1
- 2007年
- 提升是一种有效的分类器组合方法,它能够提高不稳定学习算法的分类性能,但对稳定的学习算法效果不明显.BAN(BN augmented Nave-Bayes)是一种增强的贝叶斯网络分类器,通过提升很容易提高其分类性能.文中比较了GBN(general BN)和BAN的打包分类器Wrapping-BAN-GBN与基于提升的BAN组合分类器Boosting-BAN,最后通过实验结果显示了在大多数实验数据上,Boosting-BAN分类器显示出较高的分类正确率.
- 孙笑微
- 关键词：打包BAN贝叶斯网络分类器
- “算法与数据结构”课程的知识体系和教学改革实践被引量：10
- 2010年
- "算法分析与设计"与"数据结构"课程是计算机科学及相关专业的2门重要专业基础课程,但由于2门课分开授课,且课程理论抽象、算法复杂,加上目前本科学生中普遍存在的各种思想误区,教学效果不甚理想。在分析高校"算法分析与设计"与"数据结构"2门课程传统教学的弊端及相互关系的基础上,探究将2门课程有机地结合为"算法与数据结构"的教学改革措施。改革采用重建任务驱动教学法和情境教学法,以算法设计策略为基础,在完成任务的同时应用和设计数据结构,重新整合知识体系,从而实施教学改革。实践证明,2门课程的结合更有利于激发学生的学习兴趣,提高学习效率,培养学生独立设计算法和对算法进行复杂性分析的能力,教学效果良好。
- 孙笑微
- 关键词：数据结构情景教学
- 数据分类技术在高校人才识别系统中的应用被引量：6
- 2008年
- 提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则,为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持.
- 孙笑微
- 关键词：数据挖掘数据分类决策树贝叶斯分类贝叶斯网络
- 贝叶斯网络的参数学习研究被引量：27
- 2007年
- 贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理。在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式。
- 李晓毅徐兆棣孙笑微
- 关键词：贝叶斯网络网络结构数据采掘
