孙健国
- 作品数：176 被引量：1,140H指数：22
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 航空发动机PID控制参数优化的改进遗传算法被引量：23
- 2006年
- 提出一种基于参考模型特征指标的P ID控制参数寻优算法。采用遗传算法(GA)优化某型涡扇发动机P ID控制参数,以理想二阶系统作为参考模型,将其与实际闭环系统输出差值平方的时间积分作为系统的适应度函数。设计过程中只需选择二阶系统的自然频率和阻尼比就能准确地实现期望的动态和稳态性能。与传统的基于系统性能指标加权的适应度函数相比,新的适应度函数计算方法避免了加权系数与系统响应形式没有明确对应关系的缺陷。新方法所选参数物理意义明确,算法简单,易于实现。
- 李秋红孙健国周继超
- 关键词：航空发动机PID控制遗传算法参数优化适应度函数
- 发动机数控系统诊断技术的发展被引量：11
- 1997年
- 综述发动机数控系统传感器的故障诊断尤其是软故障诊断技术的发展。首先介绍了传感器故障检测与分离技术的初期研究工作，论述了鲁棒故障诊断的必要性及发展。最后介绍了基于人工神经网络的故障诊断方法。
- 黄向华孙健国
- 关键词：航空发动机数字控制系统故障诊断
- 发动机喘振裕度自适应控制被引量：7
- 1993年
- 本文研究飞行 /推进系统一体化控制中的发动机喘振裕度自适应控制。通过一定的控制作用 ,使发动机在所有飞行条件和工况下都保持一定的喘振裕度 ,从而充分发挥发动机的潜力。将发动机大偏差模型、进气道及飞机模型综合在一起 ,构成飞机 /推进系统一体化数学模型 ,以进行发动机自适应控制的仿真。计算机仿真表明 ,发动机自适应控制具有很好的性能效益 ,例如在飞行高度 H=10公里 ,飞机由 Ma=0 .65加速到 Ma=0 .90 ,在采用自适应喘振裕度控制后 ,双发动机推力提高 16 ,飞机加速时间缩短 2 3 ,大大提高了飞机性能。
- 孙健国黄金泉
- 关键词：航空发动机喘振裕度自适应控制
- 旋转部件数据采集的无线数据传输技术研究被引量：9
- 2006年
- 研究了旋转部件数据采集中的无线数据传输技术,包括无线电数据传输和光电数据传输。介绍了无线电遥测的原理、技术特点及应用;研究了红外数据传输技术在旋转部件数据传输中的应用;介绍了光纤旋转接头的研究状况,研究了激光器件的直接数据传输,验证了24Mbps的数据传输。最后,对无线电数据传输和光电数据传输进行了比较。
- 严后选张天宏孙健国
- 关键词：无线数据传输无线电光电激光
- 应用神经网络的航空发动机故障诊断仿真研究(英文)被引量：4
- 2001年
- 传统的定期维护制度成本高 ,劳动强度大 ,且对发动机故障的诊断和探测能力十分有限。现代飞机上的发动机监控系统 ( EMS)具有向维护人员提供有关发动机故障信息的潜在能力。本文将径向基函数 ( RBF)神经网络应用到航空发动机故障诊断中。该方法能够依靠测量参数探测发动机多个气路故障 ,并对各大部件的性能退化进行定量的诊断。仿真结果表明 ,诊断的精度能够满足实际应用的需要 ,神经网络的非线性映射能力可用来捕捉发动机的特性。该方法具有通用性 ,在其他类似的复杂机械中也可以获得应用。
- 叶志锋孙健国
- 关键词：神经网络故障诊断航空发动机
- 神经网络在发动机自适应建模中的应用研究被引量：24
- 2003年
- 提出了一种新的基于神经网络的发动机自适应实时模型的建模方法。建模的思想是认为发动机的任何非额定工作都将导致其输出参数的变化,因而可以把这些参数偏离正常工作参数值的变化量,也就是输出偏离量,用来表征发动机的非额定工作情况。把它们作为增广的状态变量,设计卡尔曼滤波器对其进行最优估计,然后用这些输出偏离量的估计值,通过由BP神经网络训练出来的可测输出偏离量与未测输出偏离量的映射关系来校正机载发动机模型的计算输出,使之与真实发动机的输出一致,从而使实时机载模型获得对任何发动机非额定工况的自适应能力。
- 王信德孙健国李松林
- 关键词：BP神经网络航空发动机映射模型仿真
- 量子遗传算法在航空发动机控制系统中的应用
- 本文分析研究了量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm-QGA)的原理及其优势,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm-QGA)引入发动机控制系统,进行了模型参考PID...
- 孙丰诚孙健国张海波
- 关键词：量子遗传算法量子计算PID控制器参数优化航空发动机控制系统
- 文献传递
- 原空间中最小二乘支持向量机的新算法被引量：3
- 2009年
- 为了解决原空间中最小二乘支持向量机的解缺乏稀疏性的缺点,提出了Pruning法、MFCV法和IMFCV法并对BDFS法进行了修改和运用。对一个不含有奇异点的系统而言,Pruning法、BDFS法和MFCV法在一定程度上都能实现原空间中最小二乘支持向量机解的稀疏性。BDFS法无论是训练时间还是预测时间都比Pruning法短;和MFCV法比起来,虽然BDFS法的训练时间短,但比MFCV的预测时间长。对一个含有奇异点的系统而言,Pruning法几乎失去了效用;虽然BDFS和MFCV法的训练时间都比IMFCV法的训练时间短,但IMFCV法能成功抑制奇异点从而缩短预测时间。
- 赵永平孙健国
- 关键词：最小二乘支持向量机PRUNING
- 综合飞行/矢量推进系统控制器分离方法被引量：4
- 2009年
- 详细阐述了综合飞行/矢量推进系统控制器分离问题,并给出了采用解析法求解控制器分离问题的步骤.以解析的控制器分离为基础,提出了一种基于非线性最小二乘方法的控制器分离的优化方案,该优化方案非常有效并且很便于实现.利用此优化方案,求取了一个最优的控制器分离.非线性仿真实验表明:最优分离子控制器几乎达到了同集中控制器一样的闭环性能,所讨论的控制器分离方案是相当合适和成功的.
- 李彦双孙健国
- 发动机部件跟踪波器研究
- 孙健国兰春贤
- 关键词：航空发动机跟踪滤波器仿真
