周欣
- 作品数：34 被引量：358H指数：13
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程政治法律更多>>
- 基于ROI的智能交通系统摄像机控制算法
- 2010年
- 针对城市道路监控的需求,提出了一种基于感兴趣区域的摄像机自适应控制方法。它作为车牌识别系统的一个辅助功能,在固定光圈的情况下,能够根据车牌识别和运动检测的反馈信息自适应地调节摄像机的快门和增益,获取较好质量的图片,从而达到提高车牌识别率的作用,特别是该方法能够大大降低强逆光和强眩光现象对采集图像质量的影响。
- 潘薇周欣卢晓春蒋欣荣
- 关键词：感兴趣区域车牌识别
- 基于交互式方法的飞行器短期冲突检测模型被引量：1
- 2011年
- 为了提高航空器的短期冲突检测的准确性和可靠性,对传统算法与模型进行了研究,在此基础上设计了具有机动检测的交互式UKF算法,提出了短期冲突检测模型。该模型对飞行器的航迹进行了分析,然后对飞行器的冲突域检测、冲突脱离、机动检测和冲突确认进行了讨论,并根据该模型设计了冲突检测算法。仿真结果表明,该算法能够精确、实时的检测飞行器的航迹,克服了传统算法的冲突盲警告和轨迹不变问题,提高了冲突预警的准确性,为管制员提供了可靠的保障。
- 徐伟周欣
- 关键词：冲突检测算法
- 一种基于多传感器轨迹融合的伪实时场景监控系统被引量：1
- 2009年
- 在分布式多传感器融合系统中,各局部传感器接收到量测信息后,经关联得到局部轨迹,再将该轨迹送入融合中心进行处理。本文对一种伪实时场景监控系统,实现轨迹关联后,提出根据固定场景量测误差的先验知识,计算轨迹修正函数,以获得更好的轨迹融合结果。实验结果表明,该算法能够实现伪实时的轨迹关联与融合,充分考虑了场景所造成的量测误差,融合效果优于加权融合算法。
- 陈媛媛周欣
- 飞行器的短期冲突检测仿真系统被引量：2
- 2011年
- 在空中交通管制系统的研究中,关于飞行空中有效防止飞行器之间和地面障碍物间的碰撞问题,为解决飞行器在运动环境下短期冲突检测,提出设计了虚拟飞行器的短期冲突检测仿真系统,实现系统的结构和系统建模等过程。系统仿真了飞行器的飞行、起降和滑行等运动,对设计的卡尔曼滤波的分层检测算法进行了验证,实现了飞行器的短期冲突检测。仿真结果表明,算法对飞行器的状态进行了可靠的预测和判断,对飞行器的短期冲突检测实施了有效的预警,为空中交通通畅提供了保证。
- 徐伟周欣胡诗未
- 关键词：空中交通管制虚拟现实技术卡尔曼滤波
- 指纹自动识别系统中的关键技术—方向图被引量：38
- 2001年
- 指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点 ,能以简化的形式直观地反映指纹图象最基本的形态特征 ,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。目前方向图已被广泛应用于指纹图象增强、纹型特征的提取、指纹的自动分类、方向模板匹配、编码重构等许多关键处理环节 ,特别是以指纹方向图为基础构建的Gabor滤波器进行指纹的沿纹线方向滤波 ,收到了非常好的滤波效果。笔者系统地介绍了近年来发展起来的求取指纹方向图的方法 ,对其时间快速性和对噪声的鲁棒性进行了比较 ,提出了每种方法进一步改进的思路。最后对方向图在指纹自动识别系统中的典型应用作了分析 ,指出了进一步的研究方向。
- 马笑潇黄席樾周欣黎昱刘涛
- 关键词：指纹方向图指纹自动识别系统GABOR滤波器
- 非正交多脉冲调制信号的非相干MMSE多用户检测
- 2004年
- 本文介绍了在同步高斯信道中对NMM (非正交多脉冲调制 )信号的非相干MMSE多用户接收机。我们首先建立伪线性调制系统 ,然后用检测线性调制信号的方法来检测NMM信号。文中介绍了GLRT(GeneralizedLikeli hoodRatioTest)判决器 ,并对MMSE接收机的性能进行了分析 ,其分析方法与分析针对NMM信号的解相关接收机性能是类似的。
- 周欣刘奇
- 关键词：多用户检测MMSE接收机多用户接收机多脉冲解相关
- 汽车驾驶智能型防碰撞系统被引量：13
- 2001年
- 汽车行驶与安全驾驶构成了一个多变量、具有不确定性、响应延迟的控制系统。把汽车自身和周围环境作为一个整体 ,作者提出了一种基于汽车 -环境特征模型来描述驾驶过程中出现的各种状态的知识表达方法 ,讨论了汽车驾驶辅助操作专家系统的构成。仿真说明了所讨论的知识表示方法和系统构成法的可行性以及正确性。
- 柴毅黄席樾周欣汪先矩黄瀚敏
- 关键词：汽车驾驶不确定性
- 基于深度学习的雾天车标识别
- 2018年
- 车标作为车辆的一个重要信息,在智能交通系统中对于车辆的识别起到一个非常重要的辅助作用,然而雾天摄像机采集到的图片模糊不清,使得雾天的车标识别成为现阶段智能交通系统的一个重要问题。因此,提出一种深度学习与图像去雾相结合的方法,该方法加入图像去雾算法,具有图像增强、降低噪声等优点。实验表明,这种方法正确率较高,在大雾天气情况下准确性和稳定性都较好,很好地解决雾天车标识别的问题。
- 曾珍周欣魏彪杨映波
- 关键词：图像去雾车标识别卷积神经网络
- 汽车智能辅助操作系统中的障碍物检测被引量：19
- 2000年
- 研究了基于计算机视觉技术的高速公路上的障碍物实时检测问题。其目的是为了得到障碍物的准确图象位置信息 ,实现汽车自动防撞安全行驶。基于图象分割、模式识别理论 ,笔者提出了一种根据汽车整体模型并结合高宽值来识别高速公路上主要障碍物———汽车的检测方法。而且利用有色噪声的卡尔曼滤波器实现了运动物体的实时跟踪。
- 黄席樾柴毅周欣汪先矩黄翰敏
- 关键词：计算机视觉汽车操作障碍物
- 基于卷积神经网络预处理的Hog特征车辆检测算法被引量：1
- 2018年
- 传统方法中,通过计算图像Hog特征,构建支持向量机进行分类,对车辆全身的检测率欠佳。提出一种基于卷积神经网络预处理的Hog特征算法进行车辆全身检测,基于以上方法,利用卷积神经网络自主学习特点,对待检测图像进行预处理,提取出有效的边缘特征图。结果表明,该方法识别率优于传统方法以及普通CNN架构。
- 杨映波周欣曾珍魏彪
- 关键词：车辆检测HOG支持向量机卷积神经网络
