吴艳华
- 作品数：27 被引量：183H指数：8
- 供职机构：中国铁道科学研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 高速铁路应急管理
- 铁路的应急管理工作，不能简单地按照铁路既有线的方式来进行，而是应该根据高速铁路线路的特点合理地进行规划与设计，这项工作应该在高速铁路建设的开始就充分考虑到，并随着高速铁路建设的开展逐渐发挥它的作用，是一个全生命周期的管理...
- 吴艳华王富章李平
- 关键词：高速铁路应急管理全生命周期
- 铁路应急救援基地选址与优化研究
- 铁路应急救援基地的合理布局,是开展高效的铁路应急救援工作的基础。中国铁路现有的铁路应急救援基地面临位置优化的问题,而针对高速铁路网的应急救援基地面临合理选址布局的问题。救援基地层级选址和优化理论,从中国铁路整体和各铁路局...
- 吴艳华王富章
- 关键词：铁路运输
- 文献传递
- “互联网+”铁路物流发展思路研究被引量：3
- 2015年
- 本文结合中国铁路总公司在互联网化方面开展的一系列建设和探索,分析说明发展"互联网+"铁路物流的必要性,整理文献数据资料为必要性分析提供依据,提出基于服务用户、物流产品、基础设施和保障技术、网络建设等方面的"互联网+"铁路物流体系基本框架,并结合铁路货运发展的实际情况,探讨了"互联网+"铁路物流的具体实施思路,为铁路推进现代物流转型发展提供参考建议。
- 喻麒睿王富章吴艳华
- 基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究被引量：21
- 2019年
- 关键部件缺陷图像自动检测对于复兴号动车组运营维护意义重大,但目前主要依靠专业人员对检测图像进行分析,耗费大量人力、物力,造成检测周期长,检测准确率无法保证。提出一种结合部件检测与缺陷分类流程的双通道缺陷检测框架MCDDF(Multi-channel Defect Detection Framework),部件检测通道基于目标检测算法实现动车组关键部件定位,定位后的关键部件经裁剪进行超分辨率提升,传入缺陷分类通道基于迁移学习方法实现缺陷类别的准确分类,结合两通道信息实现缺陷检测任务。实验分析两通道的性能提升方法,对比MCDDF与传统基于目标检测方法在铁路关键部件缺陷图像上的检测效果,验证了MCDDF方法的有效性。
- 赵冰代明睿李平马小宁吴艳华
- 关键词：卷积神经网络目标检测图像超分辨率
- 城市轨道交通车站大客流应急疏散研究被引量：4
- 2012年
- 城市轨道交通日益重要的地位和密集人群事故的频繁发生,促使人们更加关注车站大客流突发事件。根据车站的建筑结构特征和客流特征,采用计算机模拟大客流突发事件下的应急疏散过程,解决了实际中无法模拟的疏散过程,同时能够及时发现特定结构下的疏散死角,有效提高客流疏散效率,节约成本。采用二维结合三维展示疏散过程的方式,使模拟结果更具有实用性和指导性。
- 李平刘剑卢文龙吴艳华
- 关键词：轨道交通应急疏散
- 基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类被引量：39
- 2018年
- 针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-IDF转换后的小类别文本向量数据进行随机生成,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、SVM等基分类器和GBDT、随机森林集成分类器对平衡后的数据进行分类,考虑不同分类器的适用特点,通过Voting方式进行多分类器集成学习。通过对某铁路局2012—2016年铁路信号设备故障文本数据进行试验分析,表明该模型可使故障分类的准确率、召回率和F-score均得到显著提升。
- 杨连报李平薛蕊马小宁吴艳华邹丹
- 关键词：铁路信号设备SMOTE集成分类器
- 铁路主数据管理平台解决方案及应用实践被引量：11
- 2017年
- 在铁路信息化开展之初,未考虑到主数据的共享共用,各种公用基础编码、公用基础字典等在多个系统中自采集、自维护,既增加了重复维护的工作量,也造成数据的不一致、不统一。实现主数据的统一管理是推进系统互联互通、数据综合应用的基础。借鉴国外主数据管理领域的先进理念,总结国内外主数据管理的实施经验,梳理我国铁路主数据的组成范围,设计铁路主数据管理平台的解决方案。铁路主数据管理平台的前期实践经验,对于铁路主数据管理平台的应用实施具有一定指导意义。
- 马小宁邹丹吴艳华
- 关键词：铁路信息化
- 基于灾害风险评估模型的铁路灾害监测预警系统研究被引量：13
- 2012年
- 通过分析铁路事故统计数据,采用回归分析和灰色关联分析方法建立降雨量、风速和能见度等气象因素与事故发生概率的关系式;选取岩土类型、松散物质储量、流域面积、平均坡度和植被覆盖程度5个地质因素作为评价指标,建立基于层次分析法和多维标度法的铁路地质状况风险评估体系;借鉴风险矩阵表达方式,整合地质因素和气象因素,给出事故概率—危险度矩阵,建立铁路灾害风险评估模型。以铁路灾害风险评估模型为核心,构建由网络层、系统硬件层、数据资源层、信息处理层、应用层、业务层和访问层组成的铁路灾害监测预警系统,并接入铁路安全监控信息系统和中国气象科学数据共享服务网以及铁路局的相关信息系统,以很高、高、中和低4级风险强度表示方式将灾害风险评估的结果显示于铁路GIS地图上,能够提供直观、形象的铁路灾害预警信息。
- 吴艳华何峰林王富章李平
- 关键词：气象灾害预警系统铁路防灾
- 数据挖掘典型案例及在高速铁路运营期的应用展望被引量：4
- 2016年
- 中国高速铁路运营管理缺少经验可供借鉴,围绕其核心职能,通过数据挖掘技术和手段为管理者提供科学、客观的管理决策,是辅助提升高速铁路运营管理水平的有效方法。构建资产运营、运输监管和安全监督等数据分析典型场景,满足高速铁路数据分析需求,为管理决策提供数据支撑。
- 吴艳华李平李芳
- 关键词：高速铁路数据分析
- 基于资源共享的高速铁路监测预警与应急平台研究被引量：5
- 2015年
- 鉴于高速铁路公司运输监管、安全监督的职能,在现有铁路应急平台的基础上,基于云计算技术设计高速铁路监测预警与应急平台,将解决基础资源利用率低、监测信息利用不充分、应急处置过程协调不通畅等传统应急平台的瓶颈问题。基于高速铁路的特有属性构建突发事故情景,提出基于情景的智能方案生成方法。
- 吴艳华王富章李平王英杰
- 关键词：高速铁路应急管理资源共享云计算技术
