马小宁
- 作品数：32 被引量：245H指数：8
- 供职机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 铁路公用基础信息分类与编码研究
- 多年来，铁路各业务部门积累了大量的公用基础信息，其本应是提升铁路经营决策水平的宝贵的信息资源，然而由于缺乏统一的分类与编码方法，致使信息凌乱无序，反而增加了信息检索及使用的难度。本文对铁路公用基础信息的分类与编码问题进行...
- 马小宁史天运李芳
- 关键词：铁路运输信息分类与编码
- 铁路云计算数据中心总体架构研究与设计
- 随着铁路企业改制和高速铁路的快速发展，铁路云计算数据中心是铁路信息化发展的研究重点和难点。本文先介绍铁路现有机房的应用现状，分析国内外数据中心的现状和总结数据中心的建设经验，再研究和设计铁路云计算数据中心的建设目标、建设...
- 刘军史天运李平马小宁
- 关键词：铁路云计算数据中心大数据总体架构
- 基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究被引量：21
- 2019年
- 关键部件缺陷图像自动检测对于复兴号动车组运营维护意义重大,但目前主要依靠专业人员对检测图像进行分析,耗费大量人力、物力,造成检测周期长,检测准确率无法保证。提出一种结合部件检测与缺陷分类流程的双通道缺陷检测框架MCDDF(Multi-channel Defect Detection Framework),部件检测通道基于目标检测算法实现动车组关键部件定位,定位后的关键部件经裁剪进行超分辨率提升,传入缺陷分类通道基于迁移学习方法实现缺陷类别的准确分类,结合两通道信息实现缺陷检测任务。实验分析两通道的性能提升方法,对比MCDDF与传统基于目标检测方法在铁路关键部件缺陷图像上的检测效果,验证了MCDDF方法的有效性。
- 赵冰代明睿李平马小宁吴艳华
- 关键词：卷积神经网络目标检测图像超分辨率
- 智能铁路的内涵及关键技术研究
- 信息化之后必然是智能化,智能铁路是信息社会向知识社会转变、信息系统向知识系统转变的产物,其产生具有一定的历史必然性。然而长期以来,对于智能铁路的内涵及实现手段仁者见仁,智者见智,并未形成统一的认识。在此背景之下,本文分析...
- 马小宁史天运
- 关键词：人工智能智能铁路知识工程
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的动车组行车安全图像缺陷检测与分割被引量：14
- 2019年
- 动车组运行故障动态图像检测系统TEDS在客运专线安装部署,为动车组安全运行提供保障。针对TEDS缺陷自动检测精度低的问题,提出基于卷积神经网络的TEDS缺陷检测与分割模型,采用特征金字塔网络提取缺陷的多尺度融合特征,采用可改变感受野的可变形卷积DCN适应缺陷形态的多样性。TEDS缺陷检测任务中缺陷数量远小于背景数量,采用在线困难样本挖掘OHEM筛选出困难样本,重新输入预测网络以平衡正负样本的比例。通过对几个动车段的TEDS图像数据进行试验分析,结果表明该模型的准确率、召回率优于传统方法。另外,迁移学习试验结果验证了模型的泛化能力,且该模型可以实现缺陷的精准分割。
- 周雯史天运李平马小宁杨凯
- 关键词：卷积神经网络多尺度
- 基于云计算的铁路数据中心框架研究
- 本文阐述了基于云计算的铁路数据中心建设的必要性,提出基于云计算铁路数据中心的概念和内涵,给出了基于云计算铁路数据中心的总体架构、铁路数据中心云计算平台的逻辑架构以及铁路数据中心云计算平台体系结构,最后,对云计算在铁路信息...
- 李磊马小宁李平
- 关键词：云计算铁路数据中心
- 文献传递
- 铁路信息化数据架构研究与设计
- 在铁路信息化的建设过程中,数据架构作为实现数据标准化和数据管理的规划体系,对信息共享和数据分析起着至关重要的作用.本文借鉴国内典型企业对数据架构规划设计经验,并结合铁路业务数据的特点,构建了铁路信息化数据总体架构.该架构...
- 马小宁李平杨连报史天运
- 关键词：铁路运输信息化建设数据架构规划设计
- 文献传递
- 基于能量守恒优化算法的隧道最优覆盖
- 本文提出了一种新型的能量守恒优化算法解决列车在隧道内的定位问题，即运用无线传感器网络实现隧道的整体最优覆盖。先分析了传感器网络中数据传输的基本流程，建立了隧道覆盖问题的目标函数和约束条件，再提出了新型能量守恒优化方法的基...
- 刘军史天运李平郭歌马小宁
- 关键词：隧道传感器网络
- 基于改进Apriori算法的铁路网络安全预警方法研究被引量：1
- 2021年
- 随着大数据技术的飞速发展,基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟,为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段。文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法,基于改进的Apriori算法,研究提出一种铁路网络安全预警方法,并结合网络安全等级保护要求,构建铁路网络安全指标体系,通过仿真实验,验证算法的正确性和可用性。研究表明,采用改进的Apriori算法能够实现铁路网络安全事前感知,有效解决预警防范手段不足的问题,在铁路网络安全预警中具有较高的应用价值。
- 崔伟健马小宁孙思齐
- 关键词：安全预警数据挖掘态势感知等级保护
- 基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类被引量：39
- 2018年
- 针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-IDF转换后的小类别文本向量数据进行随机生成,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、SVM等基分类器和GBDT、随机森林集成分类器对平衡后的数据进行分类,考虑不同分类器的适用特点,通过Voting方式进行多分类器集成学习。通过对某铁路局2012—2016年铁路信号设备故障文本数据进行试验分析,表明该模型可使故障分类的准确率、召回率和F-score均得到显著提升。
- 杨连报李平薛蕊马小宁吴艳华邹丹
- 关键词：铁路信号设备SMOTE集成分类器
