陈战波
- 作品数：23 被引量：49H指数：3
- 供职机构：湖北经济学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学建筑科学社会学更多>>
- ε-代换类先验分布族的贝叶斯稳健性分析
- 2009年
- 对ε-代换类:Γ={π:π=(1-ε)π0+εq,q∈D(0≤ε≤1)的贝叶斯稳健性进行分析,π0是选定的先验分布,D为分布集.首先讨论了分布集D的选择对后验稳健性的影响.其次讨论了当D的选择合理时,ML-Ⅱ估计■是后验稳健的,并以■为先验分布,分别对正态分布进行稳健贝叶斯分析.
- 杨珂玲葛翔宇陈战波
- 科技型中小企业持续创新能力评价体系研究被引量：13
- 2015年
- 科技型企业将科技成果服务于大众,科技型企业在促进区域经济发展、提升技术革新方面起到了重要作用,科技型中小企业的持续创新能力是其后续发展的重要因素,对科技型中小企业的持续创新能力进行评价,可以对企业的后续发展提供决策参考。文章通过实地调研与文献研究分析,建立了由团队学习能力、战略管理能力、资源控制能力、技术研究与开发能力、企业组织能力、顾客知识管理能力构成的持续创新能力评价指标体系;通过信息熵确定创新能力评价指标权重,文章对灰关联度评价方法进行了改进,给出基于两向量之间斜率相似度的创新能力评价新方法,并实证分析了该评价方法的有效性。创新评价体系的建立与新的评价方法的提出,丰富了科技型中小企业持续创新能力评价的理论体系和应用研究。
- 陈战波朱喜安
- 关键词：战略管理资源控制
- 湖北省金融发展部分影响因素分析
- 2015年
- 金融是现代经济的核心,更是未来经济的核心,金融在一个国家和地区经济中扮演着重要的角色。通过对湖北省金融发展现状分析,找出影响湖北省金融发展的部分影响因素,在此基础上提出一些有利于湖北金融发展相关对策。
- 陈战波龚博文叶凤娇李晶刘庆
- 关键词：金融
- 城市日用水量预测的非参数模型研究被引量：4
- 2007年
- 本文针对传统的线性回归模型误差较大的特点,利用核估计与局部线性估计方法,以气温、节假日为自变量,以用水量为因变量建立了城市日用水量的多元非参数回归模型.经西安市实例验证表明,相对于线性回归模型而言,多元非参数回归模型预测精度较高,预测效果好.
- 任爱红陈战波
- 关键词：非参数模型日用水量核估计局部线性估计
- 西安市日用水量的非线性时间序列模型
- 用水量预测在城市建设规划和供水系统调度管理中具有重要的作用.用水量预测主要包括:年用水量预测,季度用水量预测,月用水量预测,日用水量预测和时用水量预测.
其中,日用水量预测占据着重要的地位,它不仅能直接指导水厂...
- 陈战波
- 关键词：日用水量非参数回归模型水量预测
- 文献传递
- 综合评价研究回顾与其优良标准的简单认识被引量：2
- 2013年
- 综合评价作为科学研究的前沿领域,已得到国内外各界的广泛关注。文章系统回顾了综合评价方法的研究过程与现状,并通过整理文献,针对综合评价实践中不太完善的部分进行分析,找出了对综合评价发展有突出贡献的作者和著作,提出了综合评价需要研究的优良标准问题。
- 陈战波
- 关键词：综合评价赋权
- 群决策在公路工程项目投标中的应用
- 2012年
- 本文建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来处理专家权重未知情况下模糊判断矩阵的群组专家意见集结问题,并将其运用在公路工程项目投标中。运用该模型所得最终决策结果不需要考虑专家的权重,且能保证不超出决策成员的意愿。最后实例验证了该模型的简洁性、实用性和可操作性。
- 陈战波
- 关键词：群决策公路工程项目投标
- 城市日用水量预测的部分线性自回归模型
- 2009年
- 根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的。
- 陈战波耿志林杨珂玲
- 关键词：日用水量
- 自回归模型在西安市日用水量预测中的应用被引量：2
- 2006年
- 根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.
- 陈战波张德生武新乾韩有旺姜爱平
- 关键词：自回归模型用水量自相关偏相关
- 神经网络纤维布加固钢筋混凝土梁承载力预测被引量：1
- 2010年
- 建立了纤维布加固钢筋混凝土梁承载力BP神经网络模型,并用BP神经网络模型对纤维布加固钢筋混凝土的试验梁的承载力进行了预测,指出预测结果与试验结果比较接近,从而满足工程应用的要求。
- 陈战波韩有旺
- 关键词：BP神经网络
