公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-9

全选清除导出

排序方式：

基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正被引量：6: 2013年; 中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子(BSHTI)云检测方法和虚拟云点(VCP)云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。; 李卫国蒋楠王纪华; 关键词：遥感图像处理 ETM+影像大气校正

基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取被引量：21: 2012年; 为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。; 李卫国蒋楠; 关键词：冬小麦种植面积数据融合面向对象分类

基于遥感数据融合的小麦种植面积提取: 多光谱遥感影像与雷达遥感影像结合使用有利于作物种植面积提取和生长监测.本研究以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域，利用冬小麦拔节期Land/TM 遥感影像和ERS/SAR 遥感影像进行数据融合与分类研究，探索冬小麦...; 李卫国蒋楠; 关键词：冬小麦种植面积遥感数据融合; 文献传递

稻麦生长过程遥感监测关键技术及应用: 李卫国王新华周友根刘俊周振元李彬高红权张文杰蒋楠李正金李花; 小麦、水稻是江苏的主要粮食作物，常年总种植面积在6500万亩左右。及时、准确获取稻麦生长信息，实施科学管理，有利实现稻麦增产或改善籽粒品质的目的。传统的人工实地调查法一直是县级农业部门获取作物生长信息的主要手段，这类方法...; 关键词：; 关键词：小麦水稻遥感监测

不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究被引量：6: 2012年; 在南方水稻遥感监测中,单一传感器影像数据已不能满足监测精度的要求,需要将高空间分辨率全色影像与中高空间分辨率多光谱影像进行融合,得到新的高空间分辨率多光谱影像,有利于改善影像识别与分类精度.该文利用江苏省金湖地区HJ-1A卫星30m分辨率多波段影像与ALOS卫星2.5m分辨率全色影像进行水稻监测,采用4种融合方法(Brovey变换、IHS变换、高通滤波和小波变换)对2种影像进行融合处理.随后对各种融合影像结果进行了目视定性和融合评价指标定量说明与评价,结果表明小波变换在空间与光谱信息上具有最佳的融合效果.进一步利用小波变换的融合影像进行水稻识别与面积提取,统计表明融合影像相比HJ-1A多光谱影像,水稻面积估测精度从79.26%提高到91.65%.因此,利用多源遥感数据融合的方法对南方水稻面积进行监测,可显著提高其监测精度.; 蒋楠李卫国杜培军; 关键词：遥感数据

农作物病虫害遥感监测研究进展与发展对策被引量：9: 2012年; 随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到农作物生长监测与产量估算等诸多方面。介绍了遥感监测农作物病虫害的基本原理,概述了农作物病虫害监测的国内外研究进展,指出当前病虫害遥感监测研究中存在的主要问题,并对未来的发展方向进行了估计。; 李卫国蒋楠; 关键词：农作物病虫害遥感监测

基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合被引量：6: 2012年; 针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进行小波分解与低频、高频系数重构,然后通过小波逆变换得到信息融合影像。针对低频与高频影像的不同区域特征使用不同的融合规则,以增强融合过程的自适应性。对融合影像进行了主观与相应的定量评价,并与PCA变换、IHS变换等传统方法进行比较。最后,利用GPS矢量样点提取了小波融合前后影像的波段值与NDVI信息,对融合效果做了进一步的分析与说明。结果表明,小波融合、IHS变换、PCA变换影像光谱扭曲度平均值分别为0.1016、0.3261、1.2772,其中小波融合方法的值最小。三者的信息熵平均值分别为14.7015、11.8993和13.2293,以小波融合方法的值最高。说明小波融合方法在提高空间分别率的同时,较好的增强了光谱保持能力,信息解译效果明显优于PCA变换和IHS变换2种方法。; 李卫国蒋楠熊世为; 关键词：遥感小波变换信息融合 SAR影像多光谱影像

基于遥感数据融合的小麦种植面积提取: 多光谱遥感影像与雷达遥感影像结合使用有利于作物种植面积提取和生长监测。本研究以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,利用冬小麦拔节期Land/TM遥感影像和ERS/SAR遥感影像进行数据融合与分类研究,探索冬小麦种植...; 李卫国蒋楠; 关键词：冬小麦种植面积遥感数据融合; 文献传递

雷达遥感在水稻生长监测应用中的研究进展被引量：2: 2011年; 结合雷达遥感特点,分析了水稻后向散射特性的主要影响因素,总结了用于水稻生长监测的主要雷达遥感数据源和特点,在阐述水稻识别与估产、病虫害和水旱灾害监测的雷达遥感研究现状的基础上,初步探讨了未来水稻生长雷达监测研究的发展方向。; 蒋楠李卫国杜培军; 关键词：水稻雷达遥感

全选清除导出

共1页<1>

蒋楠