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李卫国: 作品数：116 被引量：616H指数：17; 供职机构：江苏省农业科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省农业科技自主创新基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>

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基于作物生长模型参数调整动态估测夏玉米生物量被引量：7: 2019年; 针对如何利用作物生长模型定量解析区域夏玉米生物量动态变化的热点问题,该文在沿东海岸的江苏省盐城市大丰区设置大田夏玉米生物量估测试验,在构建夏玉米生物量过程模拟模型的基础上,对夏玉米多个生育阶段的生物量(指地上部生物量)及其变化特征进行分析,并结合试验实测数据探讨利用实测叶面积指数和生物量数据调整生物量模拟模型参数的可行性。结果表明:夏玉米生物量过程模拟模型可以对夏玉米从出苗到灌浆期间的多个生育阶段生物量动态变化进行估测。出苗到拔节前的生长阶段,生物量积累主要来源于叶片形成,模拟模型可以对生物量进行有效预测,预测值与实测值之间的均方根差(root mean square error,RMSE)为18.31 kg/hm^2,相对误差为3.35%。拔节到抽雄前的生长阶段,由于茎节伸长与节数增加,生物量积累加快,预测值与实测值之间的差异较大。拔节初期生物量预测值为535.5 kg/hm^2,实测值为480 kg/hm^2,相对误差11.56%。抽雄前生物量预测值为7 036.46 kg/hm^2,实测值为5 794 kg/hm^2,相对误差21.44%。拔节到抽雄前生长阶段预测值与实测值之间的RMSE为825.94 kg/hm^2。经过模型参数调整,抽雄前生物量预测值为6 036 kg/hm^2,与实测值较为接近,RMSE为219.43 kg/hm^2,相对误差4.18%。利用参数调整后的模拟模型继续对抽雄到灌浆前生长期间生物量进行预测,预测值与实测值较为一致,灌浆期生物量预测值为11 156 kg/hm^2,实测值为10 785 kg/hm^2,相对误差3.44%,而参数调整前预测值为12 492 kg/hm^2,相对误差15.83%。在玉米拔节期进行模型参数调整,对拔节到抽雄和抽雄到灌浆2生长阶段的生物量预测效果较好。该研究可为县域夏玉米不同生长阶段生物量及其动态变化预测提供参考,可辅助县域农业管理部门进行适时生产措施调整。; 李卫国顾晓鹤顾晓鹤陈华陈华张琤琤; 关键词：作物模型生物量夏玉米

江苏沿海地区不同施肥模式对梨园氮磷流失的影响被引量：1: 2023年; 研究了减量施肥、配施绿肥等施肥模式对江苏沿海平原地区梨园土壤氮、磷流失的影响,以期降低土壤养分流失,为当地梨园施肥措施的改善提供理论支撑。采用田间小区试验,设置了常规施肥(全施化肥)、减施化肥20%和减施化肥20%+施绿肥(白车轴草)种植3种施肥模式,分别测定6—11月内8次产流时间中各监测小区全氮(TN)、可溶性氮、NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N、全磷(TP)、可溶性磷流失浓度、径流流量及梨果产量等指标。研究了不同模式下氮、磷养分流失情况。结果表明,与常规施肥相比,减施化肥20%模式与减施化肥20%配施绿肥种植模式TN流失量分别减少3.9%和9.3%,TP流失量分别减少7.4%和20.2%。减施化肥20%配施绿肥种植模式地表径流系数最小且梨园产量稳定性好,未出现明显减产。减施化肥与绿肥种植模式能有效减少梨园地表径流和氮、磷流失,对梨果产量稳定性最好,有效降低了梨园面源污染风险,为江苏沿海平原地区梨果种植提供理论依据。; 闫凯旋马萌萌李卫国洪立洲; 关键词：梨园氮磷流失面源污染

大田农作物病虫害遥感监测研究进展与思考: 我国是农业大国,农作物受病虫害的影响非常严重。农作物病虫害是影响作物最终产量的关键因素之一。因此,对病虫害进行早期监测,及时进行科学防治,是提高农作物产量,减少农作物经济损失的关键。传统的农作物病虫害测报方法主要通过实地...; 李卫国; 关键词：农作物病虫害遥感监测; 文献传递

冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法: 本发明公开了一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法，属于农作物生长监测技术领域。针对传统大田冬小麦赤霉病监测方法存在人力和时间花费大、监测范围和样本量有限、测报信息滞后的问题，提出了一种冬小麦扬花期赤霉病遥感监测方法，它是利...; 李卫国熊世为庄冬英; 文献传递

基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报被引量：5: 2009年; 以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。; 李正金李卫国申双和; 关键词：TM影像非监督分类冬小麦

冬小麦长势TM遥感分级监测与调优栽培模式应用: 利用遥感技术对冬小麦长势进行分级监测预报,可为作物生产管理者或农业管理决策者提供及时、准确的农情数据信息,便于其采取各种田间管理措施,实现对冬小麦产量或品质目标调优; 李卫国王纪华黄文江郭文善; 文献传递

基于GIS/GPS的林业有害生物监测数据记录仪: 乔彦友常原飞张迎何丹荐军张源刘朔邓书斌许哲韩鹏李卫国刘丽李扬崔福东; 基于GIS/GPS的林业有害生物监测数据记录仪是集软硬件于一体的一种野外调查设备,用于对林业有害信息数据的采集。其硬件主要是PDA计算设备，并内置了GPS定位模块，其软件主要是林业有害生物数据记录系统，它是具有GIS特征...; 关键词：; 关键词：林业有害生物数据记录仪

基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型: 为提高小麦遥感估产的区域性性和机理性,在北纬32°21’3°54’和东经119°02’20°24’区域内进行了多品种小麦的种植试验。区域包括江苏省的宝应、金湖、高邮3个县,属江苏省稻麦连作区,也是小麦主产区,品种为扬麦1...; 李卫国; 关键词：小麦 TM影像; 文献传递

基于GIS/GPS的林业有害生物监测数据记录系统: 乔彦友常原飞张迎何丹荐军张源刘朔邓书斌许哲韩鹏李卫国刘丽李扬崔福东; 基于GIS/GPS的林业有害生物监测数据记录系统是为方便林业部门外业工作者进行野外病虫害调查所设计的，外业工作者可将采集到的林业有害生物(虫害、病害、鼠害)发生防治信息在PDA上进行录入，并将该信息输入PC，统计汇总后生...; 关键词：; 关键词：林业有害生物 GPS 数据记录系统

县域冬小麦病害遥感监测信息系统研制被引量：3: 2019年; 为快速、大面积进行县域冬小麦病害遥感监测,将GIS(Geographic information system)、RS(Remote sensing)、GPS(Global position system)、组件技术以及数据库综合集成,采用常用的C/S模式,利用Delphi编程语言开发了县域冬小麦病害遥感监测信息系统(Winter wheat disease remote sensing monitoring information system,WDRSMIS)。WDRSMIS系统包含影像数据管理、空间地理信息分析、生长参数反演、病害估测、产量估算与统计、遥感信息生成和系统使用指南7个功能模块。以江苏省泰兴市和姜堰市为例,选用2016年冬小麦生长期的田间基础数据和环境星(HJ-1A/CCD)遥感影像对WDRSMIS系统进行测试。结果表明:WDRSMIS系统在方便提供地理空间信息数据的浏览、分析与管理性能的同时,能较好实现对县域冬小麦病害的有效监测,还可依据监测数据进行图像显示和统计比对分析。该系统的开发对于江淮麦区县域冬小麦植保信息化管理与决策具有较好支撑作用。; 李卫国顾晓鹤葛广秀陈华张琤琤; 关键词：冬小麦病害遥感监测信息系统

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