李花
- 作品数：10 被引量：72H指数：6
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：江苏省农业科学院人才基金国家高技术研究发展计划江苏省农业科学院科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 稻麦生长过程遥感监测关键技术及应用
- 李卫国王新华周友根刘俊周振元李彬高红权张文杰蒋楠李正金李花
- 小麦、水稻是江苏的主要粮食作物，常年总种植面积在6500万亩左右。及时、准确获取稻麦生长信息，实施科学管理，有利实现稻麦增产或改善籽粒品质的目的。传统的人工实地调查法一直是县级农业部门获取作物生长信息的主要手段，这类方法...
- 关键词：
- 关键词：小麦水稻遥感监测
- 利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究被引量：10
- 2010年
- 对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。
- 李花李卫国黄义德
- 关键词：水稻长势卫星遥感
- 利用HJ星遥感进行水稻产量监测预报
- 水稻是我国主要粮食作物之一,其产量约占粮食总产的一半.及时、准确地对水稻产量进行监测预报,对于种植业结构调整和粮食政策制定具有非常重要的意义.以江苏省盱眙县、金湖县和洪泽县为例,利用HJ-1卫星遥感影像,开展了水稻产量分...
- 李卫国李花
- 关键词：水稻作物产量环境卫星估产模型
- HJ-1A/B遥感监测水稻长势与产量的研究
- 本文以卫星遥感影像在精准农业，数字化农业中的应用为研究中心，以水稻为主要研究对象，以基本的农情信息、地理数据信息以及多源遥感影像为研究基础，研究内容主要为以下3个方面：
1.基于优化非监督分类法中的迭代自组织数据分...
- 李花
- 关键词：水稻产量水稻生长遥感监测
- 文献传递
- 利用HJ星遥感进行水稻产量监测预报
- 水稻是我国主要粮食作物之一,其产量约占粮食总产的一半。及时、准确地对水稻产量进行监测预报,对于种植业结构调整和粮食政策制定具有非常重要的意义。以江苏省盱眙县、金湖县和洪泽县为例,利用HJ-1卫星遥感影像,开展了水稻产量分...
- 李卫国李花
- 关键词：水稻环境卫星估产模型
- 文献传递
- 基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究被引量：21
- 2010年
- 为给遥感技术在冬小麦长势分级监测预报中的应用提供依据,以江苏省兴化市为例,利用TM卫星遥感影像,提取冬小麦的种植面积并分析了长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行TM影像校正、非监督分类和人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在95%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数数据进行小麦长势分级分类,并制作了兴化市冬小麦长势分级监测图。
- 李卫国李花王纪华黄文江
- 关键词：冬小麦TM影像非监督分类
- 水稻卫星遥感估产研究现状与对策被引量：8
- 2010年
- 概述了卫星遥感估产的原理和国内外在水稻产量估算方面的研究进展,分析了其中存在的问题,并对水稻卫星遥感估产研究的发展方向进行了思考。
- 李卫国李花
- 关键词：水稻卫星遥感
- 基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究被引量：7
- 2011年
- 为给政府管理部门和冬小麦生产者提供适用于生产管理与决策支持的空间信息支持,基于组件式GIS的二次开发技术,利用面向对象的可视化编程语言Borland Delphi,设计开发了冬小麦遥感估产计算机软件系统。该系统包括四大子系统模块:数据管理模块、参数运算与模型模拟模块、信息统计与分析模块以及专题图制作与输出模块。通过系统功能和输入遥感图像数据,可实现大范围的冬小麦种植品种区划、面积分布等基本农情信息的简单查询;通过图像计算处理获取植被指数信息,结合样点参数建立长势和产量估算模型,可以进行实时的长势分级监测和产量预报,并且可以输出遥感监测分级专题图等信息产品。该软件系统的开发,是对作物遥感估产方法进行定量化、信息化研究的积极探索。
- 李卫国李正金李花
- 关键词：冬小麦遥感估产组件式GIS计算机系统
- 利用HJ-1A卫星遥感影像进行水稻产量分级监测预报研究被引量：21
- 2010年
- 以江苏省盱眙县、金湖县和洪泽县为例,利用我国的环境减灾卫星(HJ-1)遥感影像,开展了水稻产量分级监测预报研究。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-1A卫星影像精校正,将GPS样点数据校验贯穿到整个水稻种植面积分类与解译过程中,面积信息解译精度在90%以上。分别利用水稻抽穗期归一化植被指数和比值植被指数反演了叶面积指数和生物量数据信息。结合水稻遥感估产模型进行产量估算,并叠加样点产量信息验证,估产精度达到85%以上;依据预测的水稻产量数据进行产量分级预报,制作了盱眙县、金湖县和洪泽县水稻产量遥感分级监测预报图。结果说明,环境减灾卫星影像基本能满足水稻种植面积提取和产量预报的需求,能够在遥感估产中推广应用。
- 李卫国李花
- 关键词：水稻卫星遥感影像估产模型
- HJ卫星遥感在水稻长势分级监测中的应用被引量：10
- 2010年
- 利用水稻分蘖期HJ-1A卫星遥感影像,提取江苏省姜堰市水稻种植面积并分析水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-1A卫星影像校正、人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI),依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了姜堰市水稻分蘖期长势分级遥感监测专题图。
- 李卫国李花黄义德
- 关键词：水稻长势卫星遥感
