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林杰威: 作品数：80 被引量：206H指数：9; 供职机构：天津大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>

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一种内燃机噪声源识别方法: 本发明涉及一种内燃机噪声源识别方法，步骤如下：采集内燃机标准工况和倒拖工况的整机噪声信号，测试标准工况下缸盖、活塞敲击点主推力侧、喷油泵、涡轮增压器、空压机、油底壳、齿轮罩盖、缸盖罩的振动信号和缸压信号；对振动信号和噪声...; 林杰威周启迪张俊红李伟东裘永波; 文献传递

新工科专业教育与劳动教育融合的研究与实践探索: 2023年; 将劳动教育融入新工科专业教育,有利于建设高素质劳动队伍,培养更多高技能人才和大国工匠,更好地为现代化建设服务。文章介绍了劳动教育与专业教育融合的重要性,即从价值维度上看有利于培养学生正确的劳动价值观,从实践维度上看有利于提升学生的专业素养和创新能力,从现实维度上看有利于缓解学生学业压力和劳动教育师资不足难题,并从优化课程内容、优化教学方式方法、建设师资队伍、改进考核方式、推动创新创业五个方面提出了劳动教育和专业教育融合的实践路径。; 刘海峰王灿林杰威尧命发许之兴; 关键词：专业教育劳动教育

基于LMD边际谱的柴油机气门故障诊断被引量：14: 2014年; 针对柴油机气门间隙故障诊断问题,在WP7柴油机上模拟了多种气门间隙故障,测取了正常及故障条件下的缸盖振动信号。考虑柴油机缸盖振动信号具有非平稳的特点,提出一种基于局部均值分解边际谱和马氏距离的故障诊断方法。该方法在LMD边际谱的基础上定义了频率中心,并以此作为柴油机气门间隙的故障特征,利用马氏距离判断柴油机气门的工作状态。试验结果表明:该方法可以有效地提取柴油机气门间隙故障特征,实现柴油机气门机构故障诊断。; 刘昱张俊红毕凤荣林杰威李维伟鲁鑫; 关键词：内燃机柴油机气门间隙局部均值分解

一种基于振动和轨压信号的柴油机喷油器故障诊断方法: 本发明公开了一种基于振动和轨压信号的柴油机喷油器故障诊断方法，S1、首先采集内燃机不同缸内燃烧状态(正常、喷油器堵塞、针阀偶件磨损)下的缸盖振动信号和轨压信号，设置采样频率51200Hz，采集1200rpm和75％负荷下...; 林杰威张益铭张俊红朱小龙戴胡伟

机动飞行下挤压油膜阻尼器对碰摩故障转子系统的影响被引量：6: 2015年; 飞机飞行时,航空发动机的故障对于飞机的安全性有着重要影响。针对这个问题,基于Lagrange方程,建立了飞机在空间进行机动飞行时发动机转子系统的动力学模型;同时基于库伦定律,建立了转子碰摩故障模型;基于雷诺方程,建立了挤压油膜阻尼器的模型;对模型进行综合建模,得到不同机动飞行条件下转子-滚动轴承-挤压油膜阻尼器(SFD)系统非线性动力学微分方程,通过龙格库塔数值解法进行求解得到不同机动飞行状态下碰摩故障状态的系统振动响应,得到了不同机动飞行状态下碰摩故障转子系统的运动分岔图,同时利用典型转速(1 400rad/s,2 000rad/s)下转子系统的频谱图、庞加莱图、时域图和轴心轨迹图研究系统的动力学特性。研究结果表明:在高转速下,SFD能够显著提高系统的稳定性,抑制系统的非线性特征,但是在低转速下可能损害系统稳定性;不同机动飞行状态下,SFD对于转子系统非线性特征的影响大小也不同。; 张俊红马梁鲁鑫王俊林杰威; 关键词：机动飞行碰摩故障挤压油膜阻尼器

裂纹参数对航空发动机叶片频率转向特性影响研究被引量：12: 2014年; 针对叶片运行中产生的疲劳裂纹会改变航空发动机振动特性及其频率转向、振型转换问题,建立航空发动机叶片有限元模型,基于结构模态振动理论研究裂纹参数,包括裂纹长度、裂纹位置变化对叶片固有振动及受迫振动特性影响;讨论频率转向区附近频率、振型变化规律。结果表明,裂纹长度、位置变化会逐渐改变叶片频率及振型,出现复杂的频率转向、模态耦合及振型转换特性,导致叶片同阶振动模态在不同裂纹长度、位置时具有不同的模态振型。; 张俊红杨硕刘海林杰威; 关键词：航空发动机叶片

食品包装的设计趋势与设计理论研究: 2024年; 本文通过对食品包装设计理论与实践的研究,深入探讨该领域的最新趋势与创新理念。首先,对可持续性食品包装设计趋势进行了探讨,强调环保理念的融入,并分析了文化价值、数字技术和交互体验等方面的设计创新。其次,通过细致分析食品包装的造型、色彩、材质和功能等要素,揭示了这些要素在设计规则中的重要性。最后,深入研究了创新设计理念,包括平面符号化、立体造型、用户感知、食品特性的运用,以及叙事性和交互体验型设计。这些理论与实践的研究成果为设计师提供了丰富的启示,为行业发展提供了前瞻性的思考。; 蒋琪周小博张寞轩林杰威张炜; 关键词：食品包装设计交互设计

一种内燃机噪声源识别方法: 本发明涉及一种内燃机噪声源识别方法，步骤如下：采集内燃机标准工况和倒拖工况的整机噪声信号，测试标准工况下缸盖、活塞敲击点主推力侧、喷油泵、涡轮增压器、空压机、油底壳、齿轮罩盖、缸盖罩的振动信号和缸压信号；对振动信号和噪声...; 林杰威周启迪张俊红李伟东裘永波

基于改进卷积神经网络的柴油机故障诊断方法研究被引量：9: 2022年; 现有基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的柴油机故障诊断方法易过拟合,网络收敛速度较慢、处理小样本数据时诊断精度低,针对以上问题,提出了一种基于改进CNN的“端到端”柴油机故障诊断方法。该方法在CNN架构上,采用指数线性单元(exponential linear units,ELU)作为激活函数及小批量训练方法加速模型收敛,用全局平均池化(global average pooling,GAP)代替全连接层以降低过拟合风险。基于台架试验的诊断结果表明:所提方法进行柴油机典型故障诊断的精度达到99.18%;与未改进模型及现有基于CNN的柴油机故障诊断算法相比,该方法在处理小样本数据集时仍保持最高识别精度。; 张俊红孙诗跃朱小龙周启迪戴胡伟林杰威; 关键词：柴油机故障诊断

一种基于振动时频分析的滚动轴承故障诊断方法: 一种基于振动时频分析的滚动轴承故障诊断方法：利用振动加速度传感器采集滚动轴承正常条件和故障条件下的振动信号；利用改进后的固有时间尺度分解方法对采集到的振动信号进行分解，生成若干个固有时间尺度分量和残差信号；计算各固有时间...; 张俊红刘昱林杰威马梁马文朋; 文献传递