杜睿山
- 作品数：61 被引量：74H指数：5
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省哲学社会科学研究规划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球经济管理更多>>
- 基于EMD距离度量的小样本矿物图像分类
- 2023年
- 在复杂的地质勘探条件下准确完成矿物识别是一项重要的任务。基于数据驱动的深度学习模型能精确识别各类岩石矿物,但需要构建庞大且完备的数据集,在实际情况下难以应用。针对此问题,结合小样本学习、度量学习以及元学习训练策略,使用EMD距离度量计算图像之间的结构距离,构建一种适应于小样本矿物的图像分类模型。核心思想在于利用图块级别度量并引入交叉参考权重机制,有效减少同类差异大和背景杂乱带来的影响,优于图与图判定分类的模型。在mini-ImageNet数据集上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置的分类准确率分别提高至55.91%、67.58%;将算法应用于小样本黏土矿物数据集上,5-way 5-shot设置的分类准确率为92.65%。实验结果表明,利用度量学习方法的分类精度高于其他小样本学习方法。
- 杜睿山张轶楠孟令东张桐
- 关键词：矿物识别
- 一种基于互联网的照片自动标注系统
- 本实用新型涉及的是一种基于互联网的照片自动标注系统，这种基于互联网的照片自动标注系统由本地终端装置和远程服务器构成，本地终端装置通过互联网与远程服务器连接，本地终端装置中设置的本地主控模块分别与摄像头、GPS定位器、网络...
- 田枫曹茂俊李阳杜睿山周凯李建平肖红
- 文献传递
- 构建知识图谱 实现知识融合——评《知识图谱》被引量：2
- 2021年
- 当前,我国网络非常普及,但普通人仍无法构建科学的知识体系,难以在知识的海洋中抓取有效信息。王昊奋、漆桂林和陈华钧的《知识图谱》一书由电子工业出版社出版,该书从理论与实践两方面对知识图谱展开研究,在理论方面介绍了知识图谱的各种表示方法和推理方法,在技术方面介绍了知识图谱的存储和查询技术、挖掘构建、知识融合技术以及基于知识图谱的语义搜索和智能问答技术,在应用方面介绍了知识图谱在工业界的典型应用场景。概而言之,该书有三大亮点。
- 杜睿山陈寰宇
- 关键词：知识图谱知识融合语义搜索
- 一种二氧化碳地质封存体中泄露风险评价方法和系统
- 本申请公开了一种二氧化碳地质封存体中泄露风险评价方法和系统，该方法包括：获取二氧化碳封存层的封存条件参数的变化并按照时间顺序保存封存条件参数的变化；对封存层的二氧化碳是否发生泄漏进行检测；在检测结果为已经发生泄漏的情况下...
- 刘苗苗张永生张强王勇王茱杜睿山
- 文献传递
- 一种试油仿真操作演练装置
- 本实用新型涉及的是一种试油仿真操作演练装置，这种试油仿真操作演练装置由实物模型操控装置、继电器、PLC、工控机、计算机构成，实物模型操控装置的操作部上安装有传感器，传感器连接继电器，继电器的输出端与PLC相连，PLC与工...
- 尚福华解红涛田枫杜睿山卢爱平梁吉胜
- 文献传递
- 基于PSO-BiLSTM的储层岩石脆性指数预测
- 2023年
- 脆性指数被认为是一个重要的岩石参数,诸多学者提出了脆性指数的不同计算方法,但是测量方法较为复杂或者成本较高.为了解决上述问题,采用深度学习的方法预测脆性指数,其可以有效融合多元数据,充分利用数据去挖掘自变量与因变量之间的关系.因此,基于常规测井曲线资料,建立了基于粒子群算法(PSO)优化的双向长短期记忆(BiLSTM)模型.实验结果表明,PSO-BiLSTM的MAE=0.0501,RMSE=0.0548,该模型比其他传统方法更精确,更具有实用性和适用性.
- 杜睿山李宏杰孟令东张轶楠
- 关键词：粒子群算法
- 基于卷积神经网络的地震随机噪声压制方法被引量：1
- 2022年
- 针对由于地震数据中含有的随机噪声,严重影响后续资料处理解释的准确性问题,提出一种基于卷积神经网络的智能化地震随机噪声压制方法。首先根据卷积神经网络原理设计一种深层非线性的噪声压制网络,然后利用构建的高质量随机噪声训练集对该网络进行训练,在高维空间实现对随机噪声特征的自动学习,从而拟合出含噪地震数据记录与随机噪声的非线性映射关系,实现随机噪声自动压制。将该方法用于地震数据噪声压制,并与常用的滤波算法(均值滤波法和中值滤波法)进行对比,实验结果证明,该方法具有更高的信噪比,克服了传统方法存在的问题。实例验证了该方法的可行性和有效性。
- 杜睿山刘文豪孟令东付晓飞
- 关键词：地震数据卷积神经网络随机噪声噪声压制
- 基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型被引量：5
- 2014年
- 根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法(AHP)和支持向量机回归(SVR)的综合后评价模型.利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度.该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.
- 尚福华马明梅陈效果杜睿山杨慧
- 关键词：后评价层次分析支持向量机回归
- 基于操作日志的完井数据同步模型被引量：1
- 2015年
- 同步技术是提高移动数据库系统性能的一项关键技术.依托完井移动平台,结合完井业务数据,提出一种基于操作日志的移动数据同步处理模型,重点分析了该模型中的日志序列的生成以及冲突的消解,并给出了具体的实现算法.该模型允许移动终端在断接状态下对本地副本数据进行操作,并通过移动事务日志记录用户行为,当重新连接时,根据服务器返回的日志序列进行同步处理,使系统最终收敛于一致性状态.同时还引入了日志合并、时间戳等方法,有效减少了移动终端的资源消耗,提高了同步效率.实验表明该算法能快速高效地完成客户端与服务器之间的数据更新与交互.
- 吴雅娟任占广杜睿山
- 关键词：移动计算
- 基于改进BP神经网络的地层划分方法被引量：4
- 2020年
- 测井曲线分层是地球物理勘探利用测井资料了解地层情况首先要完成的基础工作。针对测井曲线自动分层问题,提出了一种基于改进BP神经网络的地层划分方法。首先针对三层BP神经网络模型,设计了改进的L-M算法以提升其逼近能力。然后设计了基于BP神经网络的地层划分方法。该方法精选了描述地层岩性类别的六个特征,将这些特征进行数据滤波和归一化后构造训练样本,实施网络训练,训练后的网络即可用于同类地区的地层划分。最后以辽河油田某区块的测井资料为基础数据进行地层划分,实验结果表明,与普通L-M算法比较,基于改进L-M算法的BP神经网络,地层划分结果的准确率大约提升3~5个百分点。因此,提出的基于改进BP神经网络的地层划分方法为测井曲线的自动划层提供了新思路。
- 尚福华李金成原野曹茂俊杜睿山
- 关键词：地层划分测井曲线L-M算法神经网络
