田枫
- 作品数：109 被引量：151H指数：6
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程电子电信更多>>
- 影视节目拍摄虚拟仿真实验系统的设计与开发被引量：2
- 2019年
- 针对传统的影视节目拍摄课程实验教学设备昂贵,师生无法共享同一画面的弊端,首先基于虚拟现实技术,构建了一个影视节目拍摄虚拟仿真实验系统。然后运用三维建模技术对实验环境进行虚拟场景构建,并基于Unity3D实现影视虚拟仿真实验系统的三维引擎驱动。该系统通过场景漫游、双视口显示、实验考评等虚拟场景训练,从多角度提高虚拟仿真实验效果。最后通过网站部署,使该系统得以发布和应用,达到优化教学过程、节约教学成本的目的。
- 毕欣宇刘芳周凯田枫隋紫旋仲微微刘萍张万园段腾飞
- 关键词：UNITY3D实验教学
- LBL-CBL-PBL-RBL四轨教学模式的探究与实践被引量：10
- 2020年
- LBL-CBL-PBL-RBL四轨教学模式是将以"教师"为中心的教学模式(LBL教学法、CBL教学法)和以"学生"为中心的教学法(PBL教学法、RBL教学法)相融合的一种教学模式。通过分析四轨教学模式中各教学法的特点及优势,构建一个适合程序设计课程的教学模式。该模式根据不同的教学内容和特点,选择适当的教学法。使学生既具有扎实的理论基础,又能将所学应用到实际问题中,同时学生的自主学习能力、创新能力都得到了增强。
- 周凯田枫
- 关键词：程序设计教学模式
- 一种试油仿真操作演练装置
- 本实用新型涉及的是一种试油仿真操作演练装置，这种试油仿真操作演练装置由实物模型操控装置、继电器、PLC、工控机、计算机构成，实物模型操控装置的操作部上安装有传感器，传感器连接继电器，继电器的输出端与PLC相连，PLC与工...
- 尚福华解红涛田枫杜睿山卢爱平梁吉胜
- 文献传递
- 基于WDM的虚拟网络存储系统的设计与实现被引量：2
- 2007年
- 设计了基于Win32设备驱动模型WDM的虚拟网络存储系统.处于核心态的虚拟层在块设备级上完成磁盘操作与网络通信的映射,提高了系统的运行等级和网络通信的可靠性与实时性.整合了异地、异构网络存储设备,并提供了统一、透明的访问接口.给出了系统的体系结构和具体实现方法.
- 田枫刘贤梅周凯
- 关键词：WDMTDI
- 一种轻量化油田危险区域入侵检测算法被引量：3
- 2022年
- 油田危险区域入侵是油田安防领域的核心问题,以目标检测的方式捕获实时发生的危险是区域入侵任务的重点。为了提高模型的实时性,本文提出结合跨阶段线性瓶颈模块和通道注意力机制的轻量化YOLO检测算法。首先以轻量化卷积模块与跨阶段局部残差模块级联的跨阶段线性瓶颈模块搭建特征提取网络,大大减少了模型的参数量。在特征金字塔的特征融合模块前使用改进的通道注意力机制,增强特征的表达能力与特征的全局的关联性。在特征推理模块,使用中心归一化非极大值抑制方法进行输出优化,避免了对邻近目标的错误抑制。本算法在VOC2007数据集实验,精确率可达74.9%,优于大多轻量化检测算法,已在冀东油田部署应用,有效保证了油田作业人员的生命财产安全。
- 田枫白欣宇刘芳姜文文
- 关键词：目标检测轻量化
- 基于Yolov5s的作业现场阀门规范操作识别方法被引量：1
- 2022年
- 将基于深度学习算法的图像识别技术应用到油田作业现场监控领域,解决阀门操作的规范性问题。采用YOLOv5s网络作为作业现场阀门规范操作识别的模型,通过图像增强方法解决阀门周围的栏杆遮挡问题,制作阀门操作的数据集,保证了数据集的丰富性。然后在自制阀门操作分类的数据集上对网络进行训练,利用训练好的YOLOv5s网络提取作业人员不同的阀门操作图像的特征和位置信息,实现作业现场阀门规范操作的识别。经过测试,验证该模型最终检测准确率达到了93%,检测速度能达到实时的效果。基于YOLOv5s网络的作业现场阀门规范操作识别的模型在不同光照和视角等条件下,检测准确率高,鲁棒性好、模型计算速度快。满足了油田作业现场实际需求,解决了油田作业现场员工在阀门操作上的安全问题。
- 赵崇志卢俊田源邢金台董金平张蕾田枫
- 关键词：目标检测
- 融合双注意力与多标签的图像中文描述生成方法被引量：1
- 2021年
- 图像描述是目前图像理解领域的研究热点.针对图像中文描述句子质量不高的问题,本文提出融合双注意力与多标签的图像中文描述生成方法.本文方法首先提取输入图像的视觉特征与多标签文本,然后利用多标签文本增强解码器的隐藏状态与视觉特征的关联度,根据解码器的隐藏状态对视觉特征分配注意力权重,并将加权后的视觉特征解码为词语,最后将词语按时序输出得到中文描述句子.在图像中文描述数据集Flickr8k-CN、COCOCN上的实验表明,本文提出的模型有效地提升了描述句子质量.
- 田枫孙小强刘芳李婷玉张蕾刘志刚
- 关键词：图像描述图像理解
- 基于上下文语境传播的多媒体语义标注改善
- 2016年
- 提出了一种数据驱动的多媒体对象标注改善方法,利用数据集蕴含的丰富语境相关信息对基本多媒体对象标注结果进行优化。以标签为节点,相关度为边,构造标签语境相关图,实现概念空间上的相关性传播;将多媒体对象内容特征和文本模态特征互增强过程集成为一个优化框架,通过近似求解策略,实现上下文语境信息传播。该方法充分利用了标签的上下文相关性和多媒体对象的内容相关性。数据集上的实验结果表明,该方法可大幅度提升标注性能。
- 田枫尚福华
- 关键词：语义标注
- 基于多源多视角直推式学习的短视频自动标注方法与系统
- 本发明公开了一种基于多源多视角直推式学习的短视频自动标注方法，包括：获取短视频数据；对所述短视频数据进行预处理，生成一致格式图像关键帧、音轨、文本和语义标签；提取所述图像关键帧、音轨和文本的多视角特征向量；建立短视频标注...
- 田枫尚福华周凯
- 文献传递
- 融合注意力与语义引导的视频描述生成方法
- 2023年
- 将基于深度学习的视频描述生成方法应用到海量视频检索和视频内容审核中,是为了通过视频描述方法生成语义文本,达到对视频的高效组织和管理。然而,现有的视频描述方法缺少对语义信息的探索,无法专注于视频中的特定动作的语义特征和语义表达。为克服上述局限性,文中提出一种融合注意力与语义引导的视频描述生成方法。在解码过程中,该方法使用自适应注意门控单元进行视觉特征和语义信息的融合,通过两个专用的LSTM层引导模型生成文本,使模型生成更准确的词。为验证所提方法的有效性,使用数据集MSR-VTT和MSVD进行实验。结果表明,融合注意力与语义引导能够有效提升视频描述生成方法的性能,相较于其他模型,所提方法各项评价指标均有一定提升。
- 田枫卢俊刘芳
- 关键词：视觉特征编码器解码器
