张杨
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于极点分析修正的诱发电位多峰融合分解方法
- 2002年
- 目的 分解由于总体累加平均而引起融合的诱发电位峰 ;方法 通过分析并修正与脑电诱发电位 (EP)信号相关的极点来进行分解 ;结果与结论 有效地提高了EP信号潜伏期的分辨率 ,达到了分解融合峰的目的 。
- 邱天爽解宁张杨李男张润烜鲍海平
- 关键词：诱发电位信号处理脑电EP
- α稳定分布噪声下诱发电位潜伏期变化的自适应检测被引量：7
- 2001年
- 在传统的诱发电位 (EP)信号分析处理中 ,通常假定带噪 EP信号和 EEG等噪声是高斯分布的。但是 ,这种假定并不符合信号和噪声的真实特性。本文依据分数低阶矩理论 ,分析了 DL MS自适应算法在低阶 α稳定分布噪声条件下退化的原因 ,综述了 DL MP、SDA和 VSDA等在高斯和低阶 α稳定分布噪声条件下具有较高韧性的自适应 EP潜伏期变化检测估计方法 ,给出了 DL MP在非高斯噪声环境下保持韧性的原因 ,并且指出了在这一领域有待于进一步研究的若干问题。
- 邱天爽王宏禹李小兵张旭秀鲍海平张杨
- 关键词：诱发电位Α稳定分布噪声自适应估计
- 基于EEG信号AR模型的中枢神经系统损伤检测被引量：5
- 2002年
- 本文综述一类基于 EEG信号 AR谱和 AR模型参数分析的中枢神经系统损伤检测方法 ,包括主控频率法、AR谱距离法和 Itakura距离测度法等。这类方法根据 EEG信号的 AR模型建立分析 EEG信号状态和变化的测度 ,并利用其检测中枢神经系统在缺氧窒息实验过程中可能存在的损伤并预测最终结果。实验和数据分析的结果表明 ,这类方法在实验各个阶段的检测结果与采用医学方法进行综合评价的 NDS结果一致 ,具有较高的可靠性。
- 邱天爽王宏禹鲍海平张旭秀李小兵张杨
- 关键词：EEGAR模型脑损伤模型
- 一种基于非线性变换的EP潜伏期变化自适应检测方法被引量：5
- 2002年
- 该文依据分数低阶矩理论和诱发电位(EP)信号及噪声的低阶α稳定分布特性,提出了一种自适应检测EP潜伏期变化的新方法。这种方法基于sigmoid函数对误差信号e_n(k)进行连续的非线性变换,既抑制了EP信号中的低阶α稳定分布噪声,又有效保留了信号成分,在高斯和低阶α稳定分布噪声条件下具有很好的韧性,且无须动态估计信号噪声的α参数。利用这种方法动态检测EP潜伏期的变化,比以往的DLMS,DLMP和SDA等算法具有较高的估计精度和较快的收敛速度,是一种具有较高韧性的性能优良的EP潜伏期变化动态检测方法。
- 邱天爽王宏禹张杨鲍海平
- 关键词：自适应检测诱发电位Α稳定分布噪声分数低阶矩
